摘要:當(dāng)考慮物聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候,可能會(huì)想到傳感器設(shè)備或者基于云的應(yīng)用程序。但是傳感器和云之間發(fā)生了什么答案可能是將大量小數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為大數(shù)據(jù)的復(fù)雜而必要的過(guò)程。為了實(shí)現(xiàn)這些,將取決于在傳感器和云之間隱藏的,也往往是復(fù)雜技術(shù)的持續(xù)改進(jìn)。
當(dāng)考慮物聯(lián)網(wǎng) (IoT)的 時(shí)候 , 可能會(huì)想到傳感器設(shè)備或者基于云的應(yīng)用程序。但是傳感器和云之間發(fā)生了什么?
答案可能是 : 將大量小數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為大數(shù)據(jù)的復(fù)雜而必要的過(guò)程。這些過(guò)程使得物聯(lián)網(wǎng)的分布式智能、自主操作和實(shí)時(shí)性能成為可能。
多年來(lái) , 工業(yè)環(huán)境一直依賴(lài)于控制網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。事實(shí)上 , 對(duì)于工業(yè) IoT 的一種看法是控制網(wǎng)絡(luò) 2.0。而在 IIoT 中 , 那些隱藏的 , 神秘的控制網(wǎng)絡(luò)過(guò)程是 IIoT 應(yīng)用程序所要求的極端可靠性、可伸縮性和安全性。
看看一些隱藏的因素 , 如何 使 IIoT 成為可能。
協(xié)議
工業(yè)網(wǎng)絡(luò)在協(xié)議中泛濫,每一種特定網(wǎng)絡(luò) —— 無(wú)論是將設(shè)備連接到生產(chǎn)線(xiàn)上 , 還是控制城市的室外照明 , 或者操作商業(yè)辦公樓的 HVAC 系統(tǒng) , 都可能有多種網(wǎng)絡(luò)協(xié)議可供選擇。這些協(xié)議在這些專(zhuān)門(mén)網(wǎng)絡(luò)中通常是不兼容的 , 更不用說(shuō)在不同的網(wǎng)絡(luò)中。
當(dāng)然 , IIoT 的意義在于融合到一個(gè)單一的環(huán)境中。這就是為什么在工業(yè)過(guò)程中有必要翻譯或統(tǒng)一不同的協(xié)議 , 如 BACnet 、 LON 和 DALI; 在工業(yè)流程中的 Modbus 、 Profinet 和 Bitbus ; 在儀器上的 RS-485, IEEE-488 和 M-Bus 。在工業(yè)環(huán)境中 , 協(xié)議收斂既包含服務(wù)層標(biāo)準(zhǔn) , 也包括類(lèi)似于 HTML 和 HTTP 的設(shè)備配置文件 , 以及與互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)融合的技術(shù)。
由 IIoT 代表的下一代控制網(wǎng)絡(luò)使用 IP 接近控制網(wǎng)絡(luò)的邊緣。而 IP 不像過(guò)去那樣只能到達(dá)網(wǎng)關(guān) ,而是一直延伸到單個(gè)設(shè)備。
網(wǎng)關(guān)
IIoT 依賴(lài)于 網(wǎng)關(guān) 收集大量的小數(shù)據(jù) , 并使其可以持續(xù)地用于大數(shù)據(jù)分析。傳統(tǒng)網(wǎng)關(guān)在數(shù)據(jù)和控制網(wǎng)絡(luò)之間進(jìn)行中介 , 只能提供收集的總數(shù)據(jù)中的一小部分的靜態(tài)、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的表示。但是這種方法對(duì)于大數(shù)據(jù)分析不起作用 , 因?yàn)樵谀抢锊豢赡茴A(yù)先知道哪些數(shù)據(jù)元素最終是重要的。因此 , 在將重要數(shù)據(jù)發(fā)送到云端之前 , 必須從所有可想到的設(shè)備中收集所有本地?cái)?shù)據(jù) , 并且動(dòng)態(tài)地收集這些數(shù)據(jù)。
本地 IP 設(shè)備可能適合大數(shù)據(jù)分析 ,從而 IP 網(wǎng)關(guān)代替了傳統(tǒng)的靜態(tài)網(wǎng)關(guān)。此外 , 必須吸收已經(jīng)運(yùn)行的大約 10 億個(gè)現(xiàn)有工業(yè)設(shè)備 , 這些設(shè)備是長(zhǎng)期存在的 , 并使用了預(yù)知技術(shù)。為了使這些技術(shù)設(shè)備能夠參與信息技術(shù)網(wǎng)絡(luò)交互 , 還需要有遺留下來(lái)的 IP 網(wǎng)關(guān)。這一概念又向前邁進(jìn)了一步 , 趨勢(shì)是采用 具有IP 功能的控制網(wǎng)絡(luò) , 更多地依賴(lài)路由器而不是網(wǎng)關(guān)來(lái)連接網(wǎng)絡(luò)。
通信介質(zhì)
通信媒體有兩大類(lèi) : 有線(xiàn)和無(wú)線(xiàn) , 每種都提供各種選擇。在有線(xiàn)領(lǐng)域 , 最常見(jiàn)的選項(xiàng)是串口線(xiàn) (RS-485) 、以太網(wǎng)和電力線(xiàn)通信。對(duì)于無(wú)線(xiàn) , 選擇包括 802.15.4, Wi-Fi, ZigBee 和藍(lán)牙等等。
大多數(shù) IIoT 環(huán)境都需要同時(shí)使用有線(xiàn)和無(wú)線(xiàn)連接。雖然無(wú)線(xiàn)在消費(fèi)者物聯(lián)網(wǎng)中占據(jù)主導(dǎo)地位 ,但工業(yè)環(huán)境中的許多用例仍需要有線(xiàn)通信 , 關(guān)鍵 原因是關(guān)鍵任務(wù)的可靠性和安全性。
對(duì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的總體價(jià)值是巨大的 , 投資回報(bào)率預(yù)計(jì)將使消費(fèi)者物聯(lián)網(wǎng)的投資回報(bào)相形見(jiàn)絀。因?yàn)?, 盡管消費(fèi)者物聯(lián)網(wǎng)的好處在于諸如便利、舒適、生活方式和時(shí)尚 , 但是 IIoT 的好處包括增加了收入 , 減少了 操作成本, 提高了資本支出的使用率 , 提高了顧客的滿(mǎn)意度 , 以及 安全性和健康。
為了實(shí)現(xiàn)這些, IIoT 將取決于在傳感器和云之間隱藏的,也往往是復(fù)雜技術(shù)的持續(xù)改進(jìn)。(中國(guó)物聯(lián)網(wǎng))
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摘要:高德汽車(chē)事業(yè)部總裁韋東最近,有不少朋友問(wèn)我,自動(dòng)駕駛汽車(chē)的時(shí)代是不是要來(lái)了。高德的強(qiáng)項(xiàng)體現(xiàn)在高精度地圖和云計(jì)算平臺(tái)上。目前,高德已經(jīng)拿到了國(guó)內(nèi)首個(gè)高精度地圖的商業(yè)訂單?! ∽詣?dòng)駕駛無(wú)疑是2015年度汽車(chē)行業(yè)最紅的關(guān)鍵詞,我們可以發(fā)現(xiàn),自動(dòng)駕駛背后總少不了圖商的身影。地圖究竟對(duì)自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)起著怎樣的作用?本文作者是高德汽車(chē)事業(yè)部總裁韋東,在他寫(xiě)給車(chē)云的這篇文章中,就回答了這一問(wèn)題,并提出沒(méi)有...
摘要:在此文中,我們將討論物聯(lián)網(wǎng),大數(shù)據(jù)和云計(jì)算這三種技術(shù)之間的相互關(guān)系。其背后的原因是大量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)生成將為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)。因此,對(duì)于上述兩點(diǎn),我們明確認(rèn)為需要為物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)采用基于云的系統(tǒng)。我們現(xiàn)在的社會(huì)正在步入物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算時(shí)代。這些技術(shù)中的每一個(gè)都會(huì)有瓶頸,例如可伸縮性差安全性問(wèn)題以及傳統(tǒng)信息技術(shù)框架中的安裝困難,容錯(cuò)、維護(hù)和性能低下。因此,我們需要利用這些技術(shù)中的每一種來(lái)...
摘要:邊緣計(jì)算保障大量的計(jì)算需要在離終端很近的區(qū)域完成計(jì)算,完成苛刻的低延時(shí)服務(wù)響應(yīng)。邊緣計(jì)算和云計(jì)算又有何區(qū)別呢實(shí)際上這兩者都是處理大數(shù)據(jù)的計(jì)算運(yùn)行方式。 云計(jì)算showImg(https://segmentfault.com/img/bVboEmR?w=600&h=404);一種利用互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地、按需、便捷地使用共享計(jì)算設(shè)施、存儲(chǔ)設(shè)備、應(yīng)用程序等資源的計(jì)算模式。云計(jì)算系統(tǒng)由云平臺(tái)、...
摘要:例如,在邊緣計(jì)算系統(tǒng)上收集的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可能需要足夠長(zhǎng)的時(shí)間來(lái)執(zhí)行必要的分析。然而,邊緣計(jì)算存儲(chǔ)無(wú)論在什么情況下都會(huì)使問(wèn)題復(fù)雜化,特別是涉及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備時(shí)。將邊緣和云計(jì)算與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)相結(jié)合充滿(mǎn)了復(fù)雜性。幸運(yùn)的是,有一些步驟可以幫助避免存儲(chǔ)管理災(zāi)難。管理企業(yè)存儲(chǔ)可能是一個(gè)復(fù)雜且資源密集的過(guò)程。更具挑戰(zhàn)性的是采用多云環(huán)境使復(fù)雜性增加了10倍。如果將邊緣計(jì)算存儲(chǔ)添加到其組合中,其管理可能會(huì)變成IT團(tuán)隊(duì)的...
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