歌風(fēng)網(wǎng)絡(luò)gpuSEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)問(wèn)題，對(duì)許多做AI的人來(lái)說(shuō)，應(yīng)該很重要。因?yàn)?，顯卡這么貴，都自購(gòu)，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對(duì)國(guó)內(nèi)用戶，有多大意義呢？我來(lái)接地氣的回答吧。簡(jiǎn)單一句話：我們有萬(wàn)能的淘寶??！說(shuō)到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺(tái)，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時(shí)租用，動(dòng)不動(dòng)就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
|
2342人閱讀
問(wèn)題描述:關(guān)于如何開(kāi)通香港網(wǎng)絡(luò)這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
未東興
|
948人閱讀
回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開(kāi)發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開(kāi)發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開(kāi)始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
|
1214人閱讀
回答:首先作為一個(gè)前資深的 Android 程序員，一定要糾正一下這個(gè)問(wèn)題，不是谷歌系統(tǒng)升級(jí)，安卓「將」采用 Linux 內(nèi)核。不是：「將」。而是 Android 一直就是采用的 Linux 內(nèi)核。安卓（Android）本身就是一種基于 Linux 的自由及開(kāi)放源代碼的操作系統(tǒng)。系統(tǒng)內(nèi)核Android 是運(yùn)行于 Linux kernel 之上，但并不是 GNU/Linux。因?yàn)樵谝话?GNU/Linux...
villainhr
|
1852人閱讀
...量專家干預(yù)來(lái)自動(dòng)學(xué)習(xí)高質(zhì)量模型。據(jù)介紹，AdaNet 在谷歌近期的強(qiáng)化學(xué)習(xí)和基于進(jìn)化的 AutoML 的基礎(chǔ)上構(gòu)建，快速靈活同時(shí)能夠提供學(xué)習(xí)保證（learning guarantee）。重要的是，AdaNet 提供通用框架，不僅能用于學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，...
三個(gè)月前，谷歌宣布會(huì)在2017年年初推出這項(xiàng)功能：針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)及其他專門的工作負(fù)載，支持高端圖形處理單元（GPU）。現(xiàn)在是2017年年初，谷歌言必出行必果：今天正式發(fā)布谷歌云平臺(tái)上的GPU，供廣大開(kāi)發(fā)人員使用。正如所料...
谷歌今天開(kāi)始在自己的公有云上提供了一個(gè)新的圖形加速器，以更好的支持人工智能和虛擬桌面工作負(fù)載。據(jù)悉，谷歌采用的芯片是Nvidia的P4，這讓谷歌云平臺(tái)支持的Nvidia GPU數(shù)量增加到4個(gè)，而且所有這些都是從2017年2月以來(lái)添加...
.../applications/vgg16.py3. GoogleNetGoogleNet（或 Inception 網(wǎng)絡(luò)）是谷歌研究者設(shè)計(jì)的一種架構(gòu)。GoogleNet 是 ImageNet 2014 的冠軍，是當(dāng)時(shí)最強(qiáng)大的模型。該架構(gòu)中，隨著深度增加（它包含 22 層，而 VGG 只有 19 層），研究者還開(kāi)發(fā)了一種叫作「I...
最近谷歌正式宣布TensorFlow 0.8 已經(jīng)完全實(shí)現(xiàn)并行計(jì)算并原生態(tài)支持與kubernetes相結(jié)合，使得谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)源項(xiàng)目TensorFlow在支持集群化、并行化和分布式訓(xùn)練方面都實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。 在上周谷歌的官方博客中，谷歌公布了谷...
...深度學(xué)習(xí)工具包，包括伯克利大學(xué)的Caffe，微軟的CNTK，谷歌的TensorFlow，還有Torch，MXNet，Theano，百度的 PaddlePaddle等。這些工具都支持多核CPU和超多核GPU。深度學(xué)習(xí)的主要任務(wù)之一，是學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的每一層的權(quán)重，這可以通過(guò)向量或...
...要的。 人無(wú)我有，分布式訓(xùn)練BERT-Large模型 BERT-Large是谷歌最近推出的一個(gè)學(xué)習(xí)語(yǔ)言模型的大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，基本上在常見(jiàn)的自然語(yǔ)言處理任務(wù)上都顯著超越了以前的方法。BERT-large有24層，整個(gè)模型大概1.3G，每一層中間結(jié)果都蠻大...
...可提升10倍以上。 4) 成熟多后端支持。單機(jī)內(nèi)部的稠密網(wǎng)絡(luò)計(jì)算復(fù)用了成熟開(kāi)源框架的能力，只需要少量的分布式驅(qū)動(dòng)代碼修改，就可以把TensorFlow/MxNet等的單機(jī)代碼運(yùn)行在XDL上，獲得XDL分布式訓(xùn)練與高性能稀疏計(jì)算的能力。 內(nèi)...
...、CPU微架構(gòu)側(cè)信道攻擊等問(wèn)題天然免疫 高速低時(shí)延RDMA網(wǎng)絡(luò)支持RDMA網(wǎng)絡(luò)在超低時(shí)延和減輕CPU負(fù)載等方面優(yōu)勢(shì)明顯，但是在網(wǎng)絡(luò)虛擬化支持方面的短板明顯；而公有云網(wǎng)絡(luò)部署的關(guān)鍵是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)虛擬化達(dá)到網(wǎng)絡(luò)資源的租戶隔離。而...
...hi Feng 摘要 本文提出一種簡(jiǎn)單高效且高度模塊化的雙路網(wǎng)絡(luò)（Dual Path Networks，DPN），提出了一種新的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部連接的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。通過(guò)考察ResNet和DenseNet與HORNN（higher order recurrent neural network）之間的等價(jià)性，我們發(fā)現(xiàn)ResNet可以重復(fù)...
...器節(jié)點(diǎn)為當(dāng)前任務(wù)提供參數(shù)，從而降低實(shí)際流量規(guī)模。谷歌TensorFlow與微軟的DMTK類似，谷歌TensorFlow是一套專門面向多節(jié)點(diǎn)規(guī)模設(shè)計(jì)而成的機(jī)器學(xué)習(xí)框架。與谷歌的Kubernetes類似，TensorFlow最初也是為谷歌內(nèi)部需求所量身打造，但谷...
...。Silicon support是簡(jiǎn)單的加速超越CPU的高性能應(yīng)用程序。谷歌云：由特殊人工智能處理器加速谷歌公司的一個(gè)關(guān)鍵區(qū)別是TPU（張量處理單元）。這是一款專門設(shè)計(jì)用于TensorFlow的專用芯片，TensorFlow是所有主要云計(jì)算提供商提供的谷...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
劉德剛
劉厚水
