回答:為什么要使用框架?軟件系統(tǒng)發(fā)展到今天已經(jīng)很復(fù)雜了,特別是服務(wù)器端軟件(前端也是如此),涉及到的知識,內(nèi)容,非常廣泛。這樣開發(fā)出完善健壯的軟件,對程序員的要求將會非常高。如果采用成熟,穩(wěn)健的框架,那么一些基礎(chǔ)的通用工作,比如,事物處理,安全性,數(shù)據(jù)流控制等都可以交給框架處理,那么程序員只需要集中精力完成系統(tǒng)的業(yè)務(wù)邏輯設(shè)計,可以降低開發(fā)難度。 從程序員角度看,使用框架最顯著的好處是重用,由于框架能重用...
回答:我做PHP開發(fā)十年,這兩個框架都用過,特別是laravel框架在這幾年頻繁使用YII開發(fā)速度快,運行速度也快。性能優(yōu)異且功能豐富,特別穩(wěn)定性方面,非常出色但是更新?lián)Q代太慢了,英文太多不易上手,要求PHP技術(shù)精通,OOP編程要熟練!laravel社區(qū)比較活躍,資源比較豐富,一些第三方的工具都能在github上找到,而Yii因為人少,稍微偏門一點的就少laravel集合了php 比較新的特性,以及各種...
回答:關(guān)于云計算的分類,我談?wù)勛约旱目捶ǎ绻欣斫獠粚Φ牡胤?,請大家留言指正。云計算的分類IaaS:基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù),就是一臺空的服務(wù)器。比如,一個毛坯房,里面啥都沒有,這就是IaaS。PaaS:平臺即服務(wù),服務(wù)器上把基礎(chǔ)的軟件幫你安裝好了。比如,你買了一個精裝房,水電都接好了,但是沒家具,這就是PaaS。SaaS:軟件即服務(wù),服務(wù)器上把基礎(chǔ)的軟件安裝好了,也部署好了項目,你直接調(diào)用項目的接口就可以得到自...
回答:現(xiàn)在有幸參與傳統(tǒng)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,負責技術(shù)架構(gòu)部分的轉(zhuǎn)型設(shè)計。高性能的數(shù)據(jù)架構(gòu)(High Performance Data Architecture),正是我們架構(gòu)轉(zhuǎn)型的重點。隨著科技的蓬勃發(fā)展、社交網(wǎng)絡(luò)的廣泛使用、線上消費的普及、數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)提升等大趨勢,全球銀行業(yè)正迎來一場聲勢浩大的數(shù)字化創(chuàng)新浪潮。數(shù)字化為消費者的生活及行為模式帶來翻天覆地的變化,也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競...
KernelHive: a new workflow-based framework for multilevel high performance computing using clusters and workstations with CPUs and GPUs 2. 相關(guān)工作 2.1 集群上的并行編程 MPI(信息傳遞接口) 是真正的并行編程標準,包括多節(jié)點集群和多核 CPU 節(jié)點。 ...
...系統(tǒng)的全部組件,并深度優(yōu)化,重新編譯為一個完整的更高性能的大數(shù)據(jù)通用計算平臺,實現(xiàn)了各部件的有機協(xié)調(diào)。因此DKH相比開源的大數(shù)據(jù)平臺,在計算性能上有了高達5倍(最大)的性能提升。? DKH,更是通過大快獨有的...
...ript以及其它各種后端。 歡迎對于深度學習, 編譯原理,高性能計算,硬件加速有興趣的同學一起加入dmlc推動領(lǐng)導(dǎo)開源項目社區(qū)。NNVM compiler對CoreML的支持,讓開發(fā)者可以在非iOS設(shè)備上部署CoreML模型。AI開發(fā)界的挑戰(zhàn)AWS AI首席科...
...。 高容錯:子進程異常奔潰時,主進程將重建子進程。 高性能:多進程運行,充分利用多個CPU并行計算,性能強勁。 使用靈活:工作進程使用生產(chǎn)者消費者模型,生產(chǎn)者/消費者的數(shù)量都可自定義。 2. 高并發(fā)頻繁查詢場景(增...
...,增加了邊緣計算系統(tǒng)的可用性。 3.體系結(jié)構(gòu) 無論是如高性能計算一類傳統(tǒng)的計算場景,還是如邊緣計算一類的新興計算場景,未來的體系結(jié)構(gòu)應(yīng)該是通用處理器和異構(gòu)計算硬件并存的模式。異構(gòu)硬件犧牲了部分通用計算能力...
...機器之心曾對其進行過簡要介紹。該技術(shù)能自動為大多數(shù)計算硬件生成可部署優(yōu)化代碼,其性能可與當前最優(yōu)的供應(yīng)商提供的優(yōu)化計算庫相比,且可以適應(yīng)新型專用加速器后端。近日,這項研究的論文《TVM: End-to-End Optimization Stac...
...orFlow/MxNet等的單機代碼運行在XDL上,獲得XDL分布式訓練與高性能稀疏計算的能力。 內(nèi)置工業(yè)級算法解決方案 1)點擊率預(yù)估領(lǐng)域的最新算法,包括深度興趣網(wǎng)絡(luò)(Deep Interest Network, DIN),用戶興趣演化模型(Deep Interest Evolution Netw...
...要求使得現(xiàn)有技術(shù)方案大大減小,另外也需在高可靠性、高性能以及成本之間做折中。 滴滴機器學習平臺在存儲系統(tǒng)上的嘗試還是借用傳統(tǒng)超算使用的 PFS 作為整個數(shù)據(jù)存儲的一級,底層網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施使用高帶寬的以太網(wǎng)絡(luò),使...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...