搞深度學習SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:首先必須明確一點，安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒有關(guān)系，重點是，安卓僅僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層，而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機，導致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來說，比較耗費系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統(tǒng)的開發(fā)，也就是 Fuc...
codeKK
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深度學習的論文越來越多了~多到什么程度？Google scholar的數(shù)據(jù)顯示，2016年以來，人工智能領(lǐng)域新增的論文已經(jīng)超過3.5萬篇。arXiv上，AI相關(guān)的論文每天都不下百篇。剛剛結(jié)束不久的計算機視覺會議ICCV上，發(fā)表了621篇論文；2018年...
...路線圖 ；例如哪些是核心競爭力？ 同時想請教一下，在深度擴充的同時，寬度方面，我們更應該優(yōu)先學習哪些方向？ 學習路線圖太廣了，如果從書籍來看排序，就是第一行代碼、進階之光、藝術(shù)探索、進階解密。深度和寬度...
...)、執(zhí)行慢，本地代碼則正好相反。兩者取長補短，所以深度學習框架在2016年，迎來了前后端開發(fā)的黃金時代。如上圖，無論是9月份先提出的NNVM，還是最近Intel曝光的Nervana，都分離了前后端。后端的獨立，不僅減少了編譯工作...
...但是如果你和我是一樣的人，你想自己攢一臺奇快無比的深度學習的電腦。好吧，一千塊錢對于一個DIY項目來說是太多了。但是一旦你把機器搞定，你就能構(gòu)建數(shù)百個深度學習的應用啦，從擁有增強大腦的機器人到藝術(shù)創(chuàng)作（至...
...數(shù)據(jù) 搞算法的朋友們，特別是最近很火爆的機器學習和深度學習，搞這些領(lǐng)域的朋友們，或者準備入坑的朋友們，搞算法離不開兩個東西，一個是模型，一個是數(shù)據(jù)，模型和數(shù)據(jù)，究竟誰重要呢？而我們學習機器學習也好，學...
...型）方法解決人工智能問題。在無人車這塊，正嘗試通過深度學習模型，對人的駕駛及周圍環(huán)境建模，訓練出一些模型，和車的控制算法結(jié)合，讓機器變得更聰明。 傳統(tǒng)控制方式會寫一些if、then條件，例如：如果視野里出現(xiàn)...
...010年前后，我以前微軟的同事俞棟老師、鄧力老師等，將深度學習在圖像領(lǐng)域的突破移植到語音識別領(lǐng)域，一下子把識別錯誤率降低了20%以上，這讓原來感覺總是差點兒火候的語音識別突然看到了在某些場景下實用的希望。從圖...
...Apache Flink 結(jié)合 Kafka 構(gòu)建端到端的 Exactly-Once 處理 37、360深度實踐：Flink與Storm協(xié)議級對比 38、如何基于Flink+TensorFlow打造實時智能異常檢測平臺？只看這一篇就夠了 39、Apache Flink 1.9 重大特性提前解讀 40、Flink 全網(wǎng)最全資源（視頻...
...惑。所以在搞完了爬蟲進入假期時，我繼續(xù)我斷了2個月深度學習，并瞄準了其中的一個分支——計算機視覺 系列簡介 為了照顧不了解深度學習的小白，我還是超級簡單地介紹一下深度學習吧 深度學習（deep learning）是機器學習...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
陳江龍
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