高階學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個(gè)穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:后端（Web）開發(fā)是技術(shù)棧中重要的一環(huán)。幾乎所有的業(yè)務(wù)都需要移動(dòng)端和Web端與后臺(tái)服務(wù)連接。強(qiáng)大的需求使得后端開發(fā)人員在ICT市場(chǎng)上一直處于供不應(yīng)求的不平等地位，公司愿意向能夠很好地使用后端開發(fā)技能的人員花費(fèi)大價(jià)錢。在Web開發(fā)中，Python和PHP這兩種語(yǔ)言都是非常強(qiáng)大且流行的編程語(yǔ)言。但是作為比較總要有好和更好的結(jié)論：我的選擇是Python，需求大、通用、易學(xué)、好用，更重要的是它代表未來(lái)（想...
shery
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回答:其實(shí)如果想學(xué)好sql還是一個(gè)比較漫長(zhǎng)的過(guò)程，需要時(shí)間積累，看你提問(wèn)你應(yīng)該是想有一個(gè)比較深刻的sql知識(shí)掌握，深度學(xué)習(xí)sql肯定就離不開對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)原理的掌握，數(shù)據(jù)庫(kù)我建議你選擇mysql，開源數(shù)據(jù)庫(kù)可以根據(jù)個(gè)人能力去挖掘?qū)W習(xí)，而mysql以后可能也是主流，所以個(gè)人建議基本分下面幾步去學(xué)習(xí)，:1.首先不要追求太深入，達(dá)到會(huì)寫會(huì)用的階段就好，熟練編寫sql語(yǔ)句，即買本教材邊看邊練習(xí)，包括簡(jiǎn)單的sql語(yǔ)句和...
zhaochunqi
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回答:作為一名IT從業(yè)者，同時(shí)也是一名計(jì)算機(jī)專業(yè)的教育工作者，我來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。首先，當(dāng)前大數(shù)據(jù)的知識(shí)體系還是比較龐大的，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)的逐漸成熟和完善，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也逐漸形成了更多的崗位細(xì)分，從事不同的崗位細(xì)分方向則需要學(xué)習(xí)不同的知識(shí)。從當(dāng)前大的崗位劃分來(lái)看，通常包括以下幾個(gè)崗位：第一：大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位。從近兩年大數(shù)據(jù)方向研究生的就業(yè)情況來(lái)看，開發(fā)崗位的人才需求量還是比較大的，相關(guān)崗位的薪資待遇也...
since1986
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回答:首先來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在的前端越來(lái)越偏后端化了。以前的前端更多的就是排排版、切切圖、改個(gè)特效，而當(dāng)下的前端逐漸后端化了，如服務(wù)端渲染等，也有了大前端的概念。PHP作為一門腳本語(yǔ)言，有著快速易于擴(kuò)展的特性，既可以作為后端開發(fā)語(yǔ)言也可作為前端膠水語(yǔ)言。那么PHP零基礎(chǔ)的新手該如何學(xué)習(xí)相關(guān)的前后端知識(shí)呢？我從事PHP開發(fā)近10年了，給出我的建議如下： 1、學(xué)習(xí)方法 為什么我先講的是學(xué)習(xí)方法而不是具體的學(xué)習(xí)路徑呢？...
DevYK
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...成如下三類：ａ ） 生成性深度結(jié)構(gòu)。該結(jié)構(gòu)描述數(shù)據(jù)的高階相關(guān)特性，或觀測(cè)數(shù)據(jù)和相應(yīng)類別的聯(lián)合概率分布。ｂ ） 區(qū)分性深度結(jié)構(gòu)。目的是提供對(duì)模式分類的區(qū)分性能力。通常描述數(shù)據(jù)的后驗(yàn)分布。ｃ ） 混合型結(jié)構(gòu)。它的...
...網(wǎng)絡(luò)初始化在超級(jí)計(jì)算機(jī)上完成地較好，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高階函數(shù)可以通過(guò)量子機(jī)來(lái)解決，而結(jié)果則可以從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備以時(shí)間層面進(jìn)行進(jìn)一步分析。有了科學(xué)的數(shù)據(jù)，你通常會(huì)得到一個(gè)與時(shí)間相關(guān)的成像。你會(huì)得到一個(gè)與粒...
...根本變動(dòng)，但是，還是有些變動(dòng)不可避免，尤其是對(duì)于更高階的用戶來(lái)講。傳統(tǒng)層 MaxoutDense、TimeDistributedDense 和 Highway 已被永久移除。大量的傳統(tǒng)度量和損失函數(shù)已被移除。BatchNormalization 層不再支持 mode 參數(shù)。由于 Keras 內(nèi)部構(gòu)...
...絡(luò)、長(zhǎng)短期記憶和神經(jīng)圖靈機(jī)。一旦系統(tǒng)訓(xùn)練得出了一個(gè)高階非零權(quán)重矩陣，其中就暗含了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。圖 1：深度學(xué)習(xí)最常見的建模架構(gòu)2 深度概率學(xué)習(xí)2.1 對(duì)于模型和變量選擇的 Dropout?Dropout 是一種模型選擇技術(shù)，其旨...
...闡釋，并且用牛頓法優(yōu)化凸能量可以保證全局最優(yōu)性，和高階收斂速度，我們可以將深度學(xué)習(xí)中的概率變換部分分離出來(lái)，用透明的數(shù)學(xué)模型來(lái)取代，其他部分依然用傳統(tǒng)的黑箱來(lái)運(yùn)算，如此得到了半透明的網(wǎng)絡(luò)模型【4】。real ...
...出，對(duì)于復(fù)雜數(shù)據(jù)，低階多項(xiàng)式往往是欠擬合的狀態(tài)，而高階多項(xiàng)式則過(guò)分捕捉噪聲數(shù)據(jù)的分布規(guī)律，而噪聲之所以稱為噪聲，是因?yàn)槠浞植己翢o(wú)規(guī)律可言，或者其分布毫無(wú)價(jià)值，因此就算高階多項(xiàng)式在當(dāng)前訓(xùn)練集上擬合度很高...
...如不同方向的邊或者拐角，而后再進(jìn)行組合和抽象形成更高階的特征，因此CNN可以應(yīng)對(duì)各種情況，理論上具有對(duì)圖像縮放、平移和旋轉(zhuǎn)的不變性。一般的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由多個(gè)卷積層構(gòu)成，每個(gè)卷積層中通常會(huì)進(jìn)行如下幾個(gè)操作。...
...會(huì)因?yàn)槟氖д`遭到無(wú)法挽回的破壞。 JavaScript 之閉包與高階函數(shù)（一） JavaScript雖是一門面向?qū)ο蟮木幊陶Z(yǔ)言，但同時(shí)也有許多函數(shù)式編程的特性，如Lambda表達(dá)式，閉包，高階函數(shù)等。 JavaScript 閉包 簡(jiǎn)單講，閉包就是指有權(quán)訪...
...CML）。我們引入了期待已久的功能，如廣播、高級(jí)索引、高階梯度梯度，最后是分布式PyTorch。由于引入了廣播，某些可廣播情況的代碼行為與0.1.12中的行為不同。這可能會(huì)導(dǎo)致你現(xiàn)有代碼中出現(xiàn)錯(cuò)誤。我們?cè)谥匾茡p和解決...
...當(dāng)前的一些狀況，做出一個(gè)選擇，重點(diǎn)發(fā)展。 而再往更高階走的同學(xué)，通常就會(huì)出現(xiàn)一種新的角色，就是成為團(tuán)隊(duì)leader，做為一個(gè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)的leader，無(wú)論是業(yè)務(wù)的還是基礎(chǔ)技術(shù)的，在技術(shù)能力上還是不能差的，尤其是判斷力上...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
