...作用是生成 0~10 的隨機數(shù)。 那么,這些隨機數(shù)是出現(xiàn)的概率是均衡的嗎?筆者沒辦法直接回答這個問題。因為生成的隨機數(shù)個數(shù)理論上是一個無窮大的數(shù)集,不過,可以按數(shù)值大小范圍來估算數(shù)值的分布是否平均: let bucket = new...
條件概率 首先,理解這兩個公式的前提是理解條件概率,因此先復(fù)習(xí)條件概率。 P(A|B)=P(AB)P(B)理解這個可以從兩個角度來看。 第一個角度:在B發(fā)生的基礎(chǔ)上,A發(fā)生的概率。那么B發(fā)生這件事已經(jīng)是個基礎(chǔ)的條件了,現(xiàn)在進入B...
基于概率論的分類方法:樸素貝葉斯 1. 概述 貝葉斯分類是一類分類算法的總稱,這類算法均以貝葉斯定理為基礎(chǔ),故統(tǒng)稱為貝葉斯分類。本章首先介紹貝葉斯分類算法的基礎(chǔ)——貝葉斯定理。最后,我們通過實例來討論貝葉...
...式(好友點贊等)開啟抽獎資格,然后按照用戶 100% 中獎概率進行抽獎,且系統(tǒng)的發(fā)放獎品需要按照各個獎品整體的期望中獎比例來進行分布,最后用戶抽中獎品調(diào)用第三方發(fā)放接口發(fā)放獎品并記錄保存,另有些獎品存在發(fā)放數(shù)...
...://github.com/tmac1997/u... Naive Bayes Bayes theorem(貝葉斯法則) 在概率論和統(tǒng)計學(xué)中,Bayes theorem(貝葉斯法則)根據(jù)事件的先驗知識描述事件的概率。貝葉斯法則表達式如下所示: $$ egin{align} P(A|B)=frac{P(B|A)P(A)}{P(B)} end{align} $$ P(A|B) -- ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...