概率精品文章

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  生成隨機(jī)均衡整數(shù)

  ...作用是生成 0~10 的隨機(jī)數(shù)。 那么，這些隨機(jī)數(shù)是出現(xiàn)的概率是均衡的嗎？筆者沒(méi)辦法直接回答這個(gè)問(wèn)題。因?yàn)樯傻碾S機(jī)數(shù)個(gè)數(shù)理論上是一個(gè)無(wú)窮大的數(shù)集，不過(guò)，可以按數(shù)值大小范圍來(lái)估算數(shù)值的分布是否平均： let bucket = new...

  hidogs 2019-08-21 18:45 評(píng)論0 收藏0
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  全概公式和貝葉斯公式的理解

  條件概率 首先，理解這兩個(gè)公式的前提是理解條件概率，因此先復(fù)習(xí)條件概率。 P(A|B)=P(AB)P(B)理解這個(gè)可以從兩個(gè)角度來(lái)看。 第一個(gè)角度：在B發(fā)生的基礎(chǔ)上，A發(fā)生的概率。那么B發(fā)生這件事已經(jīng)是個(gè)基礎(chǔ)的條件了，現(xiàn)在進(jìn)入B...

  JowayYoung 2019-07-30 15:20 評(píng)論0 收藏0
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  按照獎(jiǎng)品概率分布抽獎(jiǎng)的實(shí)現(xiàn)

  ...式（好友點(diǎn)贊等）開啟抽獎(jiǎng)資格，然后按照用戶 100% 中獎(jiǎng)概率進(jìn)行抽獎(jiǎng)，且系統(tǒng)的發(fā)放獎(jiǎng)品需要按照各個(gè)獎(jiǎng)品整體的期望中獎(jiǎng)比例來(lái)進(jìn)行分布，最后用戶抽中獎(jiǎng)品調(diào)用第三方發(fā)放接口發(fā)放獎(jiǎng)品并記錄保存，另有些獎(jiǎng)品存在發(fā)放數(shù)...

  Tamic 2019-07-01 11:02 評(píng)論0 收藏0
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  Naive Bayes（樸素貝葉斯）

  ...://github.com/tmac1997/u... Naive Bayes Bayes theorem(貝葉斯法則) 在概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)中，Bayes theorem（貝葉斯法則）根據(jù)事件的先驗(yàn)知識(shí)描述事件的概率。貝葉斯法則表達(dá)式如下所示： $$ egin{align} P(A|B)=frac{P(B|A)P(A)}{P(B)} end{align} $$ P(A|B) -- ...

  Miracle 2019-07-31 11:01 評(píng)論0 收藏0
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  基于概率論的分類方法：樸素貝葉斯

  基于概率論的分類方法：樸素貝葉斯 1. 概述 貝葉斯分類是一類分類算法的總稱，這類算法均以貝葉斯定理為基礎(chǔ)，故統(tǒng)稱為貝葉斯分類。本章首先介紹貝葉斯分類算法的基礎(chǔ)——貝葉斯定理。最后，我們通過(guò)實(shí)例來(lái)討論貝葉...

  LeviDing 2019-07-30 14:41 評(píng)論0 收藏0
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  leetcode384. Shuffle an Array

  ...亂即該數(shù)組中元素的所有排列組合結(jié)果都能夠以等比例的概率輸出。 思路和代碼 直觀的思路來(lái)說(shuō)，我們會(huì)將數(shù)組復(fù)制一份，并根據(jù)數(shù)組的長(zhǎng)度來(lái)生成隨機(jī)數(shù)，并獲得該隨機(jī)數(shù)下標(biāo)上的值放在新的位置上。本文將詳細(xì)講解一下網(wǎng)...

  cooxer 2019-08-16 17:50 評(píng)論0 收藏0