回答:一、什么是負(fù)載均衡當(dāng)單個節(jié)點(diǎn)的服務(wù),無法支持當(dāng)前的大量請求時,我們會部署多個節(jié)點(diǎn),即所謂的集群,此時要使每個節(jié)點(diǎn)收到的請求均勻的算法,這個策略就是所謂的負(fù)載均衡了。負(fù)載均衡常見的負(fù)載均衡算法,有權(quán)重隨機(jī)、Hash、輪詢。1.權(quán)重隨機(jī)這個是最簡單,也是最常用的負(fù)載均衡算法,即每個請求過來,會隨機(jī)到任何一個服務(wù)節(jié)點(diǎn)上,主流的rpc框架Dubbo,默認(rèn)使用基于權(quán)重隨機(jī)算法。2.Hash可以將客服端即請求...
回答:負(fù)載均衡的五種策略是什么?實行負(fù)載均衡的目的就是讓請求到達(dá)不同的服務(wù)器上。一次請求到服務(wù)器之間,有那么多環(huán)節(jié),因此可以實現(xiàn)的方法也有很多種。負(fù)載均衡的五種策略:1.輪詢(默認(rèn))每個請求按時間順序逐一分配到不同的后端服務(wù)器,如果后端服務(wù)器down掉,能自動剔除。2、指定權(quán)重,指定輪詢幾率,weight和訪問比率成正比,用于后端服務(wù)器性能不均的情況。3、IP綁定 ip_hash,每個請求按訪問ip的h...
負(fù)載均衡ULB產(chǎn)品定價收費(fèi)項網(wǎng)絡(luò)類型ULB實例費(fèi)用帶寬費(fèi)用外網(wǎng)ULB免費(fèi)外網(wǎng)帶寬費(fèi)用見EIP收費(fèi)說明內(nèi)網(wǎng)ULB免費(fèi)免費(fèi)ULB:負(fù)載均衡類型/網(wǎng)絡(luò)模式負(fù)載均衡類型負(fù)載均衡類型|支持協(xié)議請求代理型|HTTP、HTTPS、TCP報文轉(zhuǎn)發(fā)型|TCP、UDP歷史...
...括HTTP和HTTPS。四層協(xié)議(TCP/UDP)根據(jù)IP地址加端口號來做負(fù)載均衡,進(jìn)行處理后轉(zhuǎn)發(fā)至后端服務(wù)節(jié)點(diǎn)。UDP協(xié)議:只需要根據(jù)服務(wù)IP地址與端口進(jìn)行負(fù)載均衡,對可靠性要求不高,無需差錯恢復(fù)和數(shù)據(jù)重傳的業(yè)務(wù)。TCP協(xié)議:只需根據(jù)...
...恢復(fù)時間長,成本高業(yè)務(wù)部署:所有業(yè)務(wù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫、負(fù)載均衡分別部署在本地數(shù)據(jù)中心和異地災(zāi)備中心;本地數(shù)據(jù)中心為 Active 模式,異地災(zāi)備中心為 Cold Standby 模式;負(fù)載均衡:每個業(yè)務(wù)的負(fù)載均衡實例均在災(zāi)備中心各部署一...
...需要既能支持這種TCP協(xié)議,又能支持大并發(fā)。我們就需要負(fù)載均衡的產(chǎn)品。什么樣的負(fù)載均衡的產(chǎn)品能滿足需求?我們就需要去做一些選擇。 首先,企業(yè)的IT基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展能夠跟得上物聯(lián)網(wǎng)的需求。 我之前已經(jīng)講過了傳輸數(shù)...
...缺點(diǎn)之后,站在 NAT 模型的肩膀上,怎樣才能更好地優(yōu)化負(fù)載均衡器?在 NAT 和 FULLNAT 模式中,不管是請求數(shù)據(jù)包還是響應(yīng)數(shù)據(jù)包,都要經(jīng)過負(fù)載均衡器。但是響應(yīng)數(shù)據(jù)包一般要比請求數(shù)據(jù)包大很多,這可能會成為系統(tǒng)的瓶頸。...
...不小心就會有打開外網(wǎng)端口的情況。這些場景下如果加入負(fù)載均衡服務(wù)問題便會迎刃而解。 什么是負(fù)載均衡服務(wù) 負(fù)載均衡,是現(xiàn)代計算機(jī)領(lǐng)域的基礎(chǔ)服務(wù)之一。其基本原理是通過運(yùn)行在前面的負(fù)載均衡服務(wù),按照指定的負(fù)載均...
...們將對Kubernetes如何處理一個非常常見且必要的工作——負(fù)載均衡,進(jìn)行深入的解讀。在許多非容器環(huán)境(即服務(wù)器之間的均衡)中,負(fù)載均衡是一個相對簡單的任務(wù),但當(dāng)涉及到容器時,就需要一些其他的、特殊的處理。 管理...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...