復(fù)雜化SEARCH AGGREGATION
回答:軟件項(xiàng)目本身會有很多分類。在IT傳統(tǒng)項(xiàng)目/內(nèi)部系統(tǒng)中，往往仍有很多項(xiàng)目采用復(fù)雜邏輯寫入sql或存儲過程的做法。當(dāng)然并不代表這個(gè)做法是最佳的。還是先拋出結(jié)論。單單從技術(shù)角度講，是絕不應(yīng)該將復(fù)雜邏輯寫入sql的。如果題主對原因不敢興趣，看到這里就可以了。下面我會簡單解釋下這么做的一些原因。首先，先說說傳統(tǒng)IT服務(wù)類項(xiàng)目。類似，電信，政企，銀行，XXX管理系統(tǒng)，XXX運(yùn)維系統(tǒng)。這類項(xiàng)目往往是國企，事業(yè)單...
levius
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回答:其實(shí)這兩個(gè)是沒有可比性的。首先Windows是混合內(nèi)核，Linux是宏內(nèi)核，二者的結(jié)構(gòu)都不一樣。而且Linux本身可以在內(nèi)核里集成大量驅(qū)動，Windows內(nèi)核文件，也就是那個(gè)ntoskrnl.exe很小。當(dāng)然即使是ntoskrnl，這個(gè)代碼規(guī)模也并不小，網(wǎng)上有泄露的WIN2K/NT4的源碼，同時(shí)還有兼容Windows內(nèi)核API的開源的ReactOS的源碼，可以看到即使是Windows的內(nèi)核，代碼規(guī)...
URLOS
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回答:商業(yè)智能BI 分析報(bào)表查詢慢，這是商業(yè)智能BI分析領(lǐng)域的一個(gè)常態(tài)。實(shí)際上，我們了解一下其中的原理，大概就能理解慢的原因，以及以后如何優(yōu)化的一個(gè)方向。數(shù)據(jù)可視化 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺 大部分的商業(yè)智能BI工具都是基于B/S 架構(gòu)的。B指的就是Browser 瀏覽器，S 指的就是 Server 服務(wù)器。每一次來自瀏覽器的點(diǎn)擊，都是通過HTTP協(xié)議像服務(wù)器發(fā)送一次 Request 請求...
X_AirDu
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回答:即能保持EXCEL的易用性和用戶操作習(xí)慣，又能具有管理軟件的多用戶協(xié)同、數(shù)據(jù)共享、用戶權(quán)限控制等特點(diǎn)的軟件，才是企業(yè)需要的。今天推薦一款免費(fèi)的可用于企業(yè)報(bào)表管理、業(yè)務(wù)管理、客戶管理等的軟件工……做報(bào)表管理，只是最基礎(chǔ)的功能。 TA是金山系創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)開發(fā)，功能真的很好，還免費(fèi)，很良心。中鐵，ucloud，首都鋼鐵、中國電信等大公司都在使用。只是這個(gè)軟件沒有做廣告，很多人還不知道。下面了解一下：免費(fèi)使用...
Dongjie_Liu
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...t;p> 前言 在JS是用來時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度，時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度是衡量一個(gè)算法是否優(yōu)秀的標(biāo)準(zhǔn)，現(xiàn)在我們就來說手時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度。 時(shí)間復(fù)雜度和...
...保證題目中有且只有1個(gè)可行解； 解法1：暴力$O(n^2)$時(shí)間復(fù)雜度求解 解題思路：暴力二重循環(huán)求解；復(fù)雜度分析：時(shí)間復(fù)雜度$O(n^2)$，空間復(fù)雜度$O(1)$ /** * 解法1:時(shí)間復(fù)雜度O(n^2)，空間復(fù)雜度O(1) * 遍歷求兩數(shù)之和等于target，返...
面試求職班一筆記 算法主要研究：時(shí)空復(fù)雜度 算法的特征： 有窮性， 確定性， 可行性， 可能沒有輸入，但一定有輸出 常用算法 窮舉法（eg：求N個(gè)數(shù)的全排列；8皇后問題） 減而治之（二分查找——減而治之；歸并排...
原文地址：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)筆記-時(shí)間復(fù)雜度 時(shí)間復(fù)雜度定義 在進(jìn)行算法分析時(shí)，語句總的執(zhí)行次數(shù)T(n)是關(guān)于問題規(guī)模n的函數(shù)，進(jìn)而分析T(n)隨n的變化情況并確定T(n)的數(shù)量級。算法的時(shí)間復(fù)雜度，也就是算法的時(shí)間量度，記作...
...重構(gòu)了，細(xì)思極恐，今天和大家分享一篇用js講解的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度的博客 2. 復(fù)雜度的表示方式 之前有看過的，你可能會看到這么一串東西 T(n) = O(f(n)) S(n) = O(f(n)) 這個(gè)叫做大O表示法，其中的T代表的是算法需要執(zhí)行...
...解到其實(shí)經(jīng)典模型演進(jìn)中的很多創(chuàng)新點(diǎn)都與改善模型計(jì)算復(fù)雜度緊密相關(guān)，因此今天就讓我們對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度分析簡單總結(jié)一下下。1.時(shí)間復(fù)雜度1.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整體的時(shí)間復(fù)雜度示例：用 Numpy 手動簡單實(shí)現(xiàn)二維卷積...
...決，每種算法效率都不同，根據(jù)需求選擇最優(yōu)算法 時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度 作用：用于 評定 某算法 是否合適？是否高效？ 時(shí)間復(fù)雜度：執(zhí)行算法所需要的時(shí)間空間復(fù)雜度：執(zhí)行算法所需要的內(nèi)存空間 常見時(shí)間復(fù)雜度 例如：...
...代碼是否更有效率，這就需要我們學(xué)會如何分析代碼時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度． 什么是復(fù)雜度分析 執(zhí)行時(shí)間和占用空間是代碼性能的２個(gè)評判標(biāo)準(zhǔn)，我們分別用時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度去描述這２個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，二者統(tǒng)稱復(fù)雜度，復(fù)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
張春雷
Steven
