回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時(shí),也傳遞給一個(gè)python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動(dòng)刷新時(shí),通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
回答:最早聽到人臉識別概念還是從科幻電影中,通過一個(gè)人的面部特征,機(jī)器可以知道你是誰。隨著技術(shù)的進(jìn)步,人臉識別已經(jīng)走入了人們的生活,iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品,第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng),該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
回答:軟件項(xiàng)目本身會有很多分類。在IT傳統(tǒng)項(xiàng)目/內(nèi)部系統(tǒng)中,往往仍有很多項(xiàng)目采用復(fù)雜邏輯寫入sql或存儲過程的做法。當(dāng)然并不代表這個(gè)做法是最佳的。還是先拋出結(jié)論。單單從技術(shù)角度講,是絕不應(yīng)該將復(fù)雜邏輯寫入sql的。如果題主對原因不敢興趣,看到這里就可以了。下面我會簡單解釋下這么做的一些原因。首先,先說說傳統(tǒng)IT服務(wù)類項(xiàng)目。類似,電信,政企,銀行,XXX管理系統(tǒng),XXX運(yùn)維系統(tǒng)。這類項(xiàng)目往往是國企,事業(yè)單...
回答:其實(shí)這兩個(gè)是沒有可比性的。首先Windows是混合內(nèi)核,Linux是宏內(nèi)核,二者的結(jié)構(gòu)都不一樣。而且Linux本身可以在內(nèi)核里集成大量驅(qū)動(dòng),Windows內(nèi)核文件,也就是那個(gè)ntoskrnl.exe很小。當(dāng)然即使是ntoskrnl,這個(gè)代碼規(guī)模也并不小,網(wǎng)上有泄露的WIN2K/NT4的源碼,同時(shí)還有兼容Windows內(nèi)核API的開源的ReactOS的源碼,可以看到即使是Windows的內(nèi)核,代碼規(guī)...
...第二個(gè)是輸出的結(jié)果。調(diào)用函數(shù)相當(dāng)簡單的,對比tesseract復(fù)雜的參數(shù),這個(gè)識別是相當(dāng)?shù)目旖荨T诹η罂焖偕勺R別代碼的情況下,用這個(gè)庫確實(shí)非常方便。 網(wǎng)易云易盾提供新一代網(wǎng)站驗(yàn)證碼,包括智能驗(yàn)證碼、滑動(dòng)驗(yàn)證碼等...
...類型的驗(yàn)證碼做定制優(yōu)化。缺點(diǎn)是:支持向量機(jī)原理比較復(fù)雜,無法直觀解釋,需要了解支持向量機(jī)等機(jī)器學(xué)習(xí)方法。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 以上驗(yàn)證碼識別都依賴于字符切分,切分的好壞幾乎直接決定識別的準(zhǔn)確程度。而對于有字符粘連...
...度圖像; 獲取圖片中像素點(diǎn)數(shù)量最多的像素(此為圖片背景),將該像素作為閾值進(jìn)行二值化處理,將灰度圖像轉(zhuǎn)化為黑白圖像(用來提高識別的準(zhǔn)確率); 去掉黑白圖像中的噪聲,噪聲定義為:以該點(diǎn)為中心的九宮格的黑點(diǎn)...
...考慮到線下用戶的多樣性,因此主要面臨以下挑戰(zhàn):成像復(fù)雜:噪聲、模糊、光線變化、形變;文字復(fù)雜:字體、字號、色彩、磨損、筆畫寬度不固定、方向任意;背景復(fù)雜:版面缺失,背景干擾。對于上述挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的OCR解決...
...方法的缺口識別率在50%左右,很大一部分原因是滑塊圖的背景為純白色,這在匹配時(shí)會產(chǎn)生很大的干擾,要是能將滑塊圖的背景變?yōu)橥该?,正確的匹配率可以達(dá)到90%以上 如果大家有任何將滑塊圖的背景變?yōu)橥该鞯霓k法,可以留...
...閾值,黑底白字則取直方圖右邊的波谷位置作為閾值,將背景和字符作很好的區(qū)分。 1.4 底色統(tǒng)一 如果是黑底白字的圖片,需要轉(zhuǎn)換成白底黑字,如以上圖B。 1.5 干擾點(diǎn)清理 在黑白二值圖片去噪階段,常用的去噪方法為聯(lián)通性...
...的設(shè)備與同步識別方法,增加了奶牛行為視頻分析系統(tǒng)的復(fù)雜度和成本。然而奶牛視頻中包含奶牛的個(gè)體信息,可直接對視頻進(jìn)行圖像處理實(shí)現(xiàn)奶牛個(gè)體識別。識別方法介紹該方法采集奶牛直線行走時(shí)的側(cè)視視頻,用幀間差值法...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...