回答:我先假設(shè)題主問的大文件在1G~20G左右,這應(yīng)該算常規(guī)的大文件。平常我在做機(jī)器學(xué)習(xí)模型時(shí)候我喜歡先在本機(jī)上做玩具模型,里面有個(gè)步驟就是經(jīng)常要讀取文件數(shù)據(jù),也差不多這么一個(gè)數(shù)據(jù)量。一般來說,Python讀取大文件的方式可以使用原生的open函數(shù)或者pandas的read_csv函數(shù)都可以達(dá)到目的。open函數(shù)Python讀取文件一般是用open函數(shù)讀取,例如f=open(xx,r)后f.read()...
回答:txt文件是我們比較常見的一種文件,讀取txt文件其實(shí)很簡(jiǎn)單,下面我介紹3種讀取txt文件的方法,感興趣的可以了解一下,一種是最基本的方法,使用python自帶的open函數(shù)進(jìn)行讀取,一種是結(jié)合numpy進(jìn)行讀取,最后一種是利用pandas進(jìn)行讀取,實(shí)驗(yàn)環(huán)境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下:為了更好的說明問題,我這里新建一個(gè)test.txt文件,主要有4行4列數(shù)據(jù),每...
回答:這里簡(jiǎn)單介紹一下吧,整個(gè)過程其實(shí)很簡(jiǎn)單,借助pandas,一兩行代碼就能完成MySQL數(shù)據(jù)庫的讀取和插入,下面我簡(jiǎn)單介紹一下實(shí)現(xiàn)過程,實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0,主要內(nèi)容如下:為了更好的說明問題,這里我新建了一個(gè)student數(shù)據(jù)表,主要有內(nèi)容如下,后面的代碼都是以這個(gè)數(shù)據(jù)表為例:1.首先,安裝SQLAlchemy,這是一個(gè)ORM框架,主要用于操作數(shù)據(jù)庫,支持目前...
回答:這個(gè)非常簡(jiǎn)單,pandas內(nèi)置了大量函數(shù)和類型,可以快速處理日常各種文件,下面我以txt,excel,csv,json和mysql這5種類型文件為例,簡(jiǎn)單介紹一下pandas是如何快速讀取這些文件的:txt文件這是最常見的一種文本文件格式,讀取的話,直接使用read_table函數(shù)就行,測(cè)試代碼如下,這里必須保證txt文件是格式化的,不然讀取的結(jié)果會(huì)有誤,filename是文件名,header是否...
回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫,內(nèi)置了大量函數(shù)和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入(包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等),下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數(shù)),測(cè)試代碼如下,非常簡(jiǎn)單,第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
...據(jù)量。 這種帶寬引起的本地化問題,還有很多。網(wǎng)絡(luò)比硬盤慢,硬盤比內(nèi)存慢,內(nèi)存比L2緩存慢。做到極致的數(shù)據(jù)庫可以讓計(jì)算完全發(fā)生在 L2 緩存內(nèi),盡可能地避免頻繁地在內(nèi)存和L2之間倒騰數(shù)據(jù)。 另外一種形態(tài)的問題化問題...
...月的時(shí)間。如果你的程序有段代碼需要和數(shù)據(jù)中心的其他服務(wù)器交互,在這段時(shí)間里 CPU 都已經(jīng)狂做了半個(gè)月的運(yùn)算。減少不同服務(wù)組件的網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求,是性能優(yōu)化的一大課題。 12 . 從 SSD 讀取 1MB 的順序數(shù)據(jù),大約需要 1ms,換算...
...月的時(shí)間。如果你的程序有段代碼需要和數(shù)據(jù)中心的其他服務(wù)器交互,在這段時(shí)間里 CPU 都已經(jīng)狂做了半個(gè)月的運(yùn)算。減少不同服務(wù)組件的網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求,是性能優(yōu)化的一大課題。 12 . 從 SSD 讀取 1MB 的順序數(shù)據(jù),大約需要 1ms,換算...
...月的時(shí)間。如果你的程序有段代碼需要和數(shù)據(jù)中心的其他服務(wù)器交互,在這段時(shí)間里CPU都已經(jīng)狂做了半個(gè)月的運(yùn)算。減少不同服務(wù)組件的網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求,是性能優(yōu)化的一大課題。 磁盤尋址時(shí)間為 10ms,換算成人類時(shí)間是 10個(gè)月,剛好...
...人說,有一些 Swoole 框架啟動(dòng)速度慢,尤其是掛載的網(wǎng)絡(luò)硬盤下運(yùn)行尤其的慢。 我想,由于 Swoole 可以讓 PHP 應(yīng)用實(shí)現(xiàn)常駐內(nèi)存,所以啟動(dòng)時(shí)候勢(shì)必要掃描和加載許多文件,這應(yīng)該是導(dǎo)致啟動(dòng)速度慢的罪魁禍?zhǔn)住?想到 php 還有 phar...
...過設(shè)置 HTTP Header 來實(shí)現(xiàn)的。 三、緩存過程分析 瀏覽器與服務(wù)器通信的方式為應(yīng)答模式,即是:瀏覽器發(fā)起HTTP請(qǐng)求 – 服務(wù)器響應(yīng)該請(qǐng)求,那么瀏覽器怎么確定一個(gè)資源該不該緩存,如何去緩存呢?瀏覽器第一次向服務(wù)器發(fā)起該...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...