回答:思路與選擇更重要我看過許多人一看到別人提問python處理excel之類的話題,立馬就說出一大堆的庫(kù),結(jié)果很多初學(xué)者苦苦地編寫Python代碼處理數(shù)據(jù),最后他們都會(huì)感覺太坑爹了。如果我在這里列出各種處理方法,那么成千上百的字?jǐn)?shù)都不夠看。我覺得你更應(yīng)該了解思路與工具的選擇,不然方向錯(cuò)了,你就算拿著再好用的工具也發(fā)揮不了作用。Python 與 Excel 的交互Python中有許多庫(kù)可以與Excel交...
...的書籍,做一下讀書筆記。 Nginx 作為業(yè)界知名的高性能服務(wù)器,被廣泛的應(yīng)用。它的高性能正是由于其優(yōu)秀的架構(gòu)設(shè)計(jì),其架構(gòu)主要包括這幾點(diǎn):模塊化設(shè)計(jì)、事件驅(qū)動(dòng)架構(gòu)、請(qǐng)求的多階段異步處理、管理進(jìn)程與多工作進(jìn)程設(shè)...
...的書籍,做一下讀書筆記。 Nginx 作為業(yè)界知名的高性能服務(wù)器,被廣泛的應(yīng)用。它的高性能正是由于其優(yōu)秀的架構(gòu)設(shè)計(jì),其架構(gòu)主要包括這幾點(diǎn):模塊化設(shè)計(jì)、事件驅(qū)動(dòng)架構(gòu)、請(qǐng)求的多階段異步處理、管理進(jìn)程與多工作進(jìn)程設(shè)...
...模型。我們可以將此模型稱為請(qǐng)求/響應(yīng)模型。 客戶端向服務(wù)器發(fā)送請(qǐng)求,然后服務(wù)器根據(jù)客戶端請(qǐng)求進(jìn)行一些處理,準(zhǔn)備響應(yīng)并將其發(fā)送回客戶端。 該模型使用HTTP協(xié)議。由于HTTP是無狀態(tài)協(xié)議,因此該請(qǐng)求/響應(yīng)模型也是無狀態(tài)...
眾所周知,Redis 服務(wù)器是一個(gè)事件驅(qū)動(dòng)程序。那么事件驅(qū)動(dòng)對(duì)于 Redis 而言有什么含義?源碼中又是如何實(shí)現(xiàn)事件驅(qū)動(dòng)的呢?今天,我們一起來認(rèn)識(shí)下 Redis 服務(wù)器的事件驅(qū)動(dòng)。 對(duì)于 Redis 而言,服務(wù)器需要處理以下兩類事件: ...
...現(xiàn)哪些部分呢? 我們需要提供Web頁(yè)面,因此需要一個(gè)HTTP服務(wù)器 對(duì)于不同的請(qǐng)求,根據(jù)請(qǐng)求的URL,我們的服務(wù)器需要給予不同的響應(yīng),因此我們需要一個(gè)路由,用于把請(qǐng)求對(duì)應(yīng)到請(qǐng)求處理程序(request handler) 當(dāng)請(qǐng)求被服務(wù)器接...
...編譯期可檢查錯(cuò)誤,缺點(diǎn)是只能基于JAVA語言,客戶機(jī)與服務(wù)器緊耦合。 來看下基于RMI的一次完整的遠(yuǎn)程通信過程的原理: 客戶端發(fā)起請(qǐng)求,請(qǐng)求轉(zhuǎn)交至RMI客戶端的stub類; stub類將請(qǐng)求的接口、方法、參數(shù)等信息進(jìn)行序列化; ...
... //ss.close(); } } 上面的代碼就可以實(shí)現(xiàn):客戶端向服務(wù)器發(fā)送數(shù)據(jù),服務(wù)端能夠接收客戶端發(fā)送過來的數(shù)據(jù)。 1.2IO多路復(fù)用 之前我已經(jīng)寫過Java NIO的文章了,Java的NIO也是基于IO多路復(fù)用模型的,建議先去看一下再回來,文...
...編譯期可檢查錯(cuò)誤,缺點(diǎn)是只能基于JAVA語言,客戶機(jī)與服務(wù)器緊耦合。 來看下基于RMI的一次完整的遠(yuǎn)程通信過程的原理: 客戶端發(fā)起請(qǐng)求,請(qǐng)求轉(zhuǎn)交至RMI客戶端的stub類; stub類將請(qǐng)求的接口、方法、參數(shù)等信息進(jìn)行序列化; ...
...編譯期可檢查錯(cuò)誤,缺點(diǎn)是只能基于JAVA語言,客戶機(jī)與服務(wù)器緊耦合。 來看下基于RMI的一次完整的遠(yuǎn)程通信過程的原理: 客戶端發(fā)起請(qǐng)求,請(qǐng)求轉(zhuǎn)交至RMI客戶端的stub類; stub類將請(qǐng)求的接口、方法、參數(shù)等信息進(jìn)行序列化; ...
...集群規(guī)模及架構(gòu)圖片處理集群規(guī)模30 臺(tái) 24 核、48G 內(nèi)存的服務(wù)器,相當(dāng)于有 30 * (24 - 1) = 690 核的處理能力。這是我們的狗眼監(jiān)控系統(tǒng),對(duì)平臺(tái)每個(gè)子服務(wù)都有 QPS 和平均處理耗時(shí)等關(guān)鍵指標(biāo)的監(jiān)控。上圖是作圖集群的 QPS 統(tǒng)計(jì),處...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...