問答專欄Q & A COLUMN
我看過許多人一看到別人提問"python處理excel"之類的話題，立馬就說出一大堆的庫，結(jié)果很多初學(xué)者苦苦地編寫Python代碼處理數(shù)據(jù)，最后他們都會(huì)感覺太坑爹了。
如果我在這里列出各種處理方法，那么成千上百的字?jǐn)?shù)都不夠看。我覺得你更應(yīng)該了解思路與工具的選擇，不然方向錯(cuò)了，你就算拿著再好用的工具也發(fā)揮不了作用。
Python中有許多庫可以與Excel交互，比如 xlrd、xlwings等等，但是我要強(qiáng)調(diào)的是，這些庫僅僅讓你方便地與Excel打交道，比如，讀寫數(shù)據(jù)、設(shè)置格式。
如果你的日常任務(wù)僅僅是簡(jiǎn)單設(shè)置格式，不需要對(duì)數(shù)據(jù)做復(fù)雜的計(jì)算和處理，那么這些庫已經(jīng)可以滿足你的需求
很多人已經(jīng)會(huì)一些編程語言(比如 vba)，轉(zhuǎn)到python上處理excel，結(jié)果是把vba代碼用python代碼寫一遍。諸如求平均、求和等各種從簡(jiǎn)單到復(fù)雜的處理，都依靠自己編寫各種循環(huán)遍歷，最后只能從入門到放棄。
上述原因主要是他們只關(guān)注如何與excel交互，而忽視了數(shù)據(jù)處理才是整個(gè)問題的關(guān)鍵點(diǎn)。而在python中數(shù)據(jù)處理的最重要的庫pandas，就是你唯一的選擇。
因此你需要先評(píng)估你的日常處理任務(wù)，是否有非常多的處理環(huán)節(jié)是從excel開始的。
比如，你的數(shù)據(jù)是直接從數(shù)據(jù)庫中處理獲取，你只需要編寫代碼把數(shù)據(jù)輸出到excel，那么這顯然不需要使用pandas(實(shí)際上使用pandas很可能比使用其他庫來得簡(jiǎn)單)
如果你需要使用python做各種處理，然后輸出excel，那么你必須要學(xué)習(xí)pandas，不然你只是在低效率處理數(shù)據(jù)
pandas的一個(gè)最大的優(yōu)勢(shì)在于，大多時(shí)候你只需要告訴他做什么，就可以完成工作，而不需要你親自編寫如何遍歷數(shù)據(jù)的代碼。許多非常復(fù)雜的處理要求，使用pandas解決是輕而易舉，并且有非常好的擴(kuò)展性。
我不想列出代碼去占用篇幅了。如果你有興趣，可以參考我我們的文章，你會(huì)發(fā)現(xiàn)這些文章中的python解決方案，完全沒有自己遍歷數(shù)據(jù)的寫法。以下是其中的一些文章：
[Excel數(shù)據(jù)處理你是選擇Vba還是Python？當(dāng)然選擇pandas](https://www.toutiao.com/i6713810410480337419/)
4篇"Python替代Excel Vba"系列文章
若干篇利用pandas做數(shù)據(jù)分析的案例文章
最后我還是要提醒你，一定要根據(jù)自己的情況選擇適當(dāng)?shù)墓ぞ?，這些都是輔助你工作的工具，不要被工具限制了你的思路
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Python批量處理Excel的話，有許多現(xiàn)成的庫可以直接使用，下面我簡(jiǎn)單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：
這是Python 2個(gè)非常基礎(chǔ)的Excel讀寫庫，其中xlrd專門用于讀取Excel，xlwt專門用于寫入Excel，支持常見的行列、單元格操作，安裝的話，直接在cmd窗口輸入命令“pip intsall xlrd xlwt”即可，官方自帶有非常詳細(xì)的入門教程文檔和API接口，非常適合開發(fā)者學(xué)習(xí)：
這里以簡(jiǎn)單的讀取Excel為，測(cè)試代碼如下，基本思想先打開Excel，獲取工作表，然后根據(jù)所需直接讀取對(duì)應(yīng)行列和單元格內(nèi)容即可，非常簡(jiǎn)單：
這是一個(gè)專門用于讀取Excel的Python庫，目前僅支持Excel 2010格式（xls不支持），操作單元格、行列，設(shè)置樣式、插入圖片等非常容易，安裝的話，直接在cmd窗口輸入命令“pip install openpyxl”即可，官方文檔含有非常詳細(xì)的代碼示例和截圖，非常適合初學(xué)者入門和學(xué)習(xí)：
測(cè)試代碼如下，非常簡(jiǎn)單，以寫入Excel為例，基本思想先創(chuàng)建一個(gè)Excel文件，然后獲取工作表，最后再往對(duì)應(yīng)單元格寫入內(nèi)容即可：
這是Python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫，在業(yè)界非常流行和受歡迎，內(nèi)置了大量函數(shù)和數(shù)據(jù)類型，可以輕松處理Excel文件，并進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理，代碼量更少，功能也更強(qiáng)大，安裝的話，直接在cmd窗口輸入命令“pip install pandas”即可，官方自帶有非常詳細(xì)的入門教程，源碼都可直接運(yùn)行，非常適合開發(fā)者學(xué)習(xí)和使用：
這里以讀寫Excel為例，測(cè)試代碼如下，非常簡(jiǎn)單，一行代碼就可輕松獲取或?qū)懭霐?shù)據(jù)，功能非常強(qiáng)大，推薦使用：
目前，就介紹這3個(gè)非常不錯(cuò)的Python Excel處理庫吧，對(duì)于日常辦公和工作來說，非常不錯(cuò)，只要你有一定Python基礎(chǔ)，熟悉一下相關(guān)文檔和示例，很快就能掌握的，網(wǎng)上也有相關(guān)教程和資料，介紹的非常詳細(xì)，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內(nèi)容能對(duì)你有所幫助吧，也歡迎大家評(píng)論、留言進(jìn)行補(bǔ)充。
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