回答:謝謝邀請!這個(gè)問題用同步門閂應(yīng)該可以解決,我們看一下定義:CountDownLatch是jdk1.5之后引入的一個(gè)同步器應(yīng)用類,它的作用能夠使一個(gè)線程一直等待直到其他線程完成任務(wù)后再繼續(xù)執(zhí)行。CountDownLatch通常也被叫做門閂,意思是它會(huì)導(dǎo)致一條或多條線程一直在門口等待,直到一條線程打開這個(gè)門,其他線程才得以繼續(xù)執(zhí)行這是jdk1.5新增加的功能,另外使用同步屏障應(yīng)該也能解決。我在頭條上寫...
回答:所謂并發(fā),從概念可以看出其并不是并行,在用戶的角度來看有一種同時(shí)執(zhí)行的錯(cuò)覺,但在數(shù)據(jù)庫內(nèi)部確實(shí)串行的,或者說在某種粒度是串行的。以更新表中某一行數(shù)據(jù)為例,在更新時(shí)會(huì)對改行數(shù)據(jù)加鎖,避免其它進(jìn)程對該行的訪問,從而避免數(shù)據(jù)沖突。除此以外,還有其它各種鎖來適應(yīng)不同的場景。所以,我們所謂的并發(fā)場景下,并不會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)問題。
回答:以mysql為列:1:支撐高并發(fā)系統(tǒng),一定會(huì)涉及事務(wù),所以數(shù)據(jù)庫引擎必選innodb,innodb支持事務(wù),事務(wù)級別根據(jù)業(yè)務(wù)而定,如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性要求很高,事務(wù)就開啟序列化級別,這樣就完全隔離事務(wù),但是會(huì)導(dǎo)致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2:讀寫分離,數(shù)據(jù)庫分成主庫和從庫,主庫負(fù)責(zé)寫數(shù)據(jù),叢庫負(fù)責(zé)讀數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)一致性問題。3:冷熱數(shù)據(jù)分離,美團(tuán),餓了么部分設(shè)計(jì)采用冷熱...
回答:1、這個(gè)題目問得不那么準(zhǔn)確,你必須要精準(zhǔn)計(jì)算出每秒查詢時(shí)間(QPS)和事務(wù)時(shí)間(TPS),好比你感冒了,你說要配什么藥,醫(yī)生只能憑經(jīng)驗(yàn),你如果去抽象化驗(yàn),知道是病毒還是細(xì)菌感染,數(shù)量是多少后,才能進(jìn)一步診斷和配置服務(wù)器硬件。2、接下來,你要了解常用發(fā)中間件和數(shù)據(jù)庫的極限并發(fā)量。比如redis一般是11w左右(純粹內(nèi)存讀寫)、mysql每秒寫8w左右,讀10來萬(單表,多表就不一定,得看SQL的寫法...
問題描述:關(guān)于iis怎么創(chuàng)建應(yīng)用地址池分配這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?
...:executor:表示使用該參數(shù)值對應(yīng)的線程池;minProcessors:服務(wù)器啟動(dòng)時(shí)創(chuàng)建的處理請求的線程數(shù);maxProcessors:最大可以創(chuàng)建的處理請求的線程數(shù);acceptCount:指定當(dāng)所有可以使用的處理請求的線程數(shù)都被使用時(shí),可以放到處理隊(duì)...
這是java高并發(fā)系列第19篇文章。 本文主要內(nèi)容 介紹Executor框架相關(guān)內(nèi)容 介紹Executor 介紹ExecutorService 介紹線程池ThreadPoolExecutor及案例 介紹定時(shí)器ScheduledExecutorService及案例 介紹Excecutors類的使用 介紹Future接口 介紹Callable接口 ...
...就是使用nginx轉(zhuǎn)發(fā),在nginx上使用https,然后再轉(zhuǎn)發(fā)到內(nèi)部服務(wù)器。Nginx由于其優(yōu)良的性... 日均PV千萬的后臺(tái)是如何形成的 - 掘金新書Java并發(fā)編程系統(tǒng)與模型已上線,歡迎拜讀。 ? ? ? ?一個(gè)日均PV在千萬以上的移動(dòng)客戶端,大概...
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...就是使用nginx轉(zhuǎn)發(fā),在nginx上使用https,然后再轉(zhuǎn)發(fā)到內(nèi)部服務(wù)器。Nginx由于其優(yōu)良的性能。一臺(tái)4核16GB的內(nèi)存完全可以支撐日均… 秒殺系統(tǒng)架構(gòu)分析與實(shí)戰(zhàn) 互聯(lián)網(wǎng)正在高速發(fā)展,使用互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的用戶越多,高并發(fā)的場景也變得...
...個(gè)操作系統(tǒng)線程,而操作系統(tǒng)線程是稀缺和昂貴的?,F(xiàn)代服務(wù)器的能力可以處理比操作系統(tǒng)線程更多數(shù)量級的并發(fā)事務(wù)。 編寫高吞吐量服務(wù)器軟件的開發(fā)者不得不在事務(wù)之間共享線程,以有效利用硬件。這是用線程池來完成...
...序過程不會(huì)影響到單線程程序的執(zhí)行,卻會(huì)影響到多線程并發(fā)執(zhí)行的正確性。volatile、synchronized、Lock。【volatile變量規(guī)則】:對一個(gè)變量的寫操作先行發(fā)生于后面對這個(gè)變量的讀操作。(如果一個(gè)線程進(jìn)行寫操作,一個(gè)線程進(jìn)行...
...,收到事件后分發(fā)(Dispatch 給某進(jìn)程),是編寫高性能網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的必備技術(shù)之一。Reactor 模式中有 2 個(gè)關(guān)鍵組成: 1)Reactor:Reactor 在一個(gè)單獨(dú)的線程中運(yùn)行,負(fù)責(zé)監(jiān)聽和分發(fā)事件,分發(fā)給適當(dāng)?shù)奶幚沓绦騺韺?IO 事件做出反應(yīng)。 ...
...現(xiàn)已經(jīng)快有 7000W 的數(shù)據(jù)了。同時(shí)經(jīng)過運(yùn)維得知 MySQL 那臺(tái)服務(wù)器的 IO 壓力也比較大。 所以這個(gè)原因也比較明顯了: 由于每消費(fèi)一條數(shù)據(jù)都要去查詢一次數(shù)據(jù)庫,MySQL 本身壓力就比較大,加上數(shù)據(jù)量也很高所以導(dǎo)致這個(gè) IO 響應(yīng)較...
...池中工作線線程的數(shù)目,防止因?yàn)橄倪^多的內(nèi)存,而把服務(wù)器累趴下(每個(gè)線程需要大約1MB內(nèi)存,線程開的越多,消耗的內(nèi)存也就越大,最后死機(jī))。 Java里面線程池的頂級接口是Executor,但是嚴(yán)格意義上講Executor并不是一個(gè)線程...
...內(nèi)存模型,可見性;Java線程安全實(shí)現(xiàn)的幾種機(jī)制;HashMap并發(fā)下的問題;ConcurrentHashMap的實(shí)現(xiàn),1.7和1.8的區(qū)別;Java中的并發(fā)原語,synchronized和ReentrantLock的實(shí)現(xiàn)原理以及區(qū)別; 聊下Java的線程池,以及使用注意點(diǎn) 鎖和cas的使用場景...
java高并發(fā)系列第18篇文章。 本文主要內(nèi)容 什么是線程池 線程池實(shí)現(xiàn)原理 線程池中常見的各種隊(duì)列 自定義線程創(chuàng)建的工廠 常見的飽和策略 自定義飽和策略 線程池中兩種關(guān)閉方法有何不同 擴(kuò)展線程池 合理地配置線程池 線...
...一致性 負(fù)載均衡 正向代理(客戶端代理)和反向代理(服務(wù)器端代理) CDN實(shí)現(xiàn)原理 怎么提升系統(tǒng)的QPS和吞吐量 Dubbo的底層實(shí)現(xiàn)原理和機(jī)制 描述一個(gè)服務(wù)從發(fā)布到被消費(fèi)的詳細(xì)過程 分布式系統(tǒng)怎么做服務(wù)治理 接口的冪等性的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...