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資訊專欄INFORMATION COLUMN

想進大廠?50個多線程面試題,你會多少?(一)

wow_worktile / 1951人閱讀

摘要:下面是線程相關(guān)的熱門面試題,你可以用它來好好準(zhǔn)備面試。線程安全問題都是由全局變量及靜態(tài)變量引起的。持有自旋鎖的線程在之前應(yīng)該釋放自旋鎖以便其它線程可以獲得自旋鎖。

最近看到網(wǎng)上流傳著,各種面試經(jīng)驗及面試題,往往都是一大堆技術(shù)題目貼上去,而沒有答案。

不管你是新程序員還是老手,你一定在面試中遇到過有關(guān)線程的問題。Java語言一個重要的特點就是內(nèi)置了對并發(fā)的支持,讓Java大受企業(yè)和程序員的歡迎。大多數(shù)待遇豐厚的Java開發(fā)職位都要求開發(fā)者精通多線程技術(shù)并且有豐富的Java程序開發(fā)、調(diào)試、優(yōu)化經(jīng)驗,所以線程相關(guān)的問題在面試中經(jīng)常會被提到。
在典型的Java面試中, 面試官會從線程的基本概念問起

如:為什么你需要使用線程, 如何創(chuàng)建線程,用什么方式創(chuàng)建線程比較好(比如:繼承thread類還是調(diào)用Runnable接口),然后逐漸問到并發(fā)問題像在Java并發(fā)編程的過程中遇到了什么挑戰(zhàn),Java內(nèi)存模型,JDK1.5引入了哪些更高階的并發(fā)工具,并發(fā)編程常用的設(shè)計模式,經(jīng)典多線程問題如生產(chǎn)者消費者,哲學(xué)家就餐,讀寫器或者簡單的有界緩沖區(qū)問題。僅僅知道線程的基本概念是遠遠不夠的, 你必須知道如何處理死鎖,競態(tài)條件,內(nèi)存沖突和線程安全等并發(fā)問題。掌握了這些技巧,你就可以輕松應(yīng)對多線程和并發(fā)面試了。
許多Java程序員在面試前才會去看面試題,這很正常。

因為收集面試題和練習(xí)很花時間,所以我從許多面試者那里收集了Java多線程和并發(fā)相關(guān)的50個熱門問題。

下面是Java線程相關(guān)的熱門面試題,你可以用它來好好準(zhǔn)備面試。

什么是線程?

什么是線程安全和線程不安全?

什么是自旋鎖?

什么是Java內(nèi)存模型?

什么是CAS?

什么是樂觀鎖和悲觀鎖?

什么是AQS?

什么是原子操作?在Java Concurrency API中有哪些原子類(atomic classes)?

什么是Executors框架?

什么是阻塞隊列?如何使用阻塞隊列來實現(xiàn)生產(chǎn)者-消費者模型?

什么是Callable和Future?

什么是FutureTask?

什么是同步容器和并發(fā)容器的實現(xiàn)?

什么是多線程?優(yōu)缺點?

什么是多線程的上下文切換?

ThreadLocal的設(shè)計理念與作用?

ThreadPool(線程池)用法與優(yōu)勢?

Concurrent包里的其他東西:ArrayBlockingQueue、CountDownLatch等等。

synchronized和ReentrantLock的區(qū)別?

Semaphore有什么作用?

Java Concurrency API中的Lock接口(Lock interface)是什么?對比同步它有什么優(yōu)勢?

Hashtable的size()方法中明明只有一條語句”return count”,為什么還要做同步?

ConcurrentHashMap的并發(fā)度是什么?

ReentrantReadWriteLock讀寫鎖的使用?

CyclicBarrier和CountDownLatch的用法及區(qū)別?

LockSupport工具?

Condition接口及其實現(xiàn)原理?

Fork/Join框架的理解?

wait()和sleep()的區(qū)別?

線程的五個狀態(tài)(五種狀態(tài),創(chuàng)建、就緒、運行、阻塞和死亡)?

start()方法和run()方法的區(qū)別?

Runnable接口和Callable接口的區(qū)別?

volatile關(guān)鍵字的作用?

Java中如何獲取到線程dump文件?

線程和進程有什么區(qū)別?

線程實現(xiàn)的方式有幾種(四種)?

高并發(fā)、任務(wù)執(zhí)行時間短的業(yè)務(wù)怎樣使用線程池?并發(fā)不高、任務(wù)執(zhí)行時間長的業(yè)務(wù)怎樣使用線程池?并發(fā)高、業(yè)務(wù)執(zhí)行時間長的業(yè)務(wù)怎樣使用線程池?

如果你提交任務(wù)時,線程池隊列已滿,這時會發(fā)生什么?

鎖的等級:方法鎖、對象鎖、類鎖?

如果同步塊內(nèi)的線程拋出異常會發(fā)生什么?

并發(fā)編程(concurrency)并行編程(parallellism)有什么區(qū)別?

如何保證多線程下 i++ 結(jié)果正確?

一個線程如果出現(xiàn)了運行時異常會怎么樣?

如何在兩個線程之間共享數(shù)據(jù)?

生產(chǎn)者消費者模型的作用是什么?

怎么喚醒一個阻塞的線程?

Java中用到的線程調(diào)度算法是什么

單例模式的線程安全性?

線程類的構(gòu)造方法、靜態(tài)塊是被哪個線程調(diào)用的?

同步方法和同步塊,哪個是更好的選擇?

如何檢測死鎖?怎么預(yù)防死鎖?

什么是線程?

線程是操作系統(tǒng)能夠進行運算調(diào)度的最小單位,它被包含在進程之中,是進程中的實際運作單位,可以使用多線程對進行運算提速。

比如,如果一個線程完成一個任務(wù)要100毫秒,那么用十個線程完成改任務(wù)只需10毫秒

什么是線程安全和線程不安全?

通俗的說:加鎖的就是是線程安全的,不加鎖的就是是線程不安全的

線程安全

線程安全: 就是多線程訪問時,采用了加鎖機制,當(dāng)一個線程訪問該類的某個數(shù)據(jù)時,進行保護,其他線程不能進行訪問,直到該線程讀取完,其他線程才可使用。不會出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致或者數(shù)據(jù)污染

一個線程安全的計數(shù)器類的同一個實例對象在被多個線程使用的情況下也不會出現(xiàn)計算失誤。很顯然你可以將集合類分成兩組,線程安全和非線程安全的。
Vector 是用同步方法來實現(xiàn)線程安全的, 而和它相似的ArrayList不是線程安全的。

線程不安全

線程不安全:就是不提供數(shù)據(jù)訪問保護,有可能出現(xiàn)多個線程先后更改數(shù)據(jù)造成所得到的數(shù)據(jù)是臟數(shù)據(jù)

如果你的代碼所在的進程中有多個線程在同時運行,而這些線程可能會同時運行這段代碼。如果每次運行結(jié)果和單線程運行的結(jié)果是一樣的,而且其他的變量的值也和預(yù)期的是一樣的,就是線程安全的。

線程安全問題都是由全局變量及靜態(tài)變量引起的。
若每個線程中對全局變量、靜態(tài)變量只有讀操作,而無寫操作,一般來說,這個全局變量是線程安全的;若有多個線程同時執(zhí)行寫操作,一般都需要考慮線程同步,否則的話就可能影響線程安全。

什么是自旋鎖? 基本概念

自旋鎖是SMP架構(gòu)中的一種low-level的同步機制。

當(dāng)線程A想要獲取一把自選鎖而該鎖又被其它線程鎖持有時,線程A會在一個循環(huán)中自選以檢測鎖是不是已經(jīng)可用了。

自選鎖需要注意

由于自旋時不釋放CPU,因而持有自旋鎖的線程應(yīng)該盡快釋放自旋鎖,否則等待該自旋鎖的線程會一直在那里自旋,這就會浪費CPU時間。

持有自旋鎖的線程在sleep之前應(yīng)該釋放自旋鎖以便其它線程可以獲得自旋鎖。

實現(xiàn)自旋鎖

參考

https://segmentfault.com/q/1010000000530936

一個簡單的while就可以滿足你的要求。

目前的JVM實現(xiàn)自旋會消耗CPU,如果長時間不調(diào)用doNotify方法,doWait方法會一直自旋,CPU會消耗太大。

public class MyWaitNotify3{

  MonitorObject myMonitorObject = new MonitorObject();
  boolean wasSignalled = false;

  public void doWait(){
    synchronized(myMonitorObject){
      while(!wasSignalled){
        try{
          myMonitorObject.wait();
         } catch(InterruptedException e){...}
      }
      //clear signal and continue running.
      wasSignalled = false;
    }
  }

  public void doNotify(){
    synchronized(myMonitorObject){
      wasSignalled = true;
      myMonitorObject.notify();
    }
  }
}
什么是Java內(nèi)存模型?

Java內(nèi)存模型描述了在多線程代碼中哪些行為是合法的,以及線程如何通過內(nèi)存進行交互。它描述了“程序中的變量“ 和 ”從內(nèi)存或者寄存器獲取或存儲它們的底層細節(jié)”之間的關(guān)系。Java內(nèi)存模型通過使用各種各樣的硬件和編譯器的優(yōu)化來正確實現(xiàn)以上事情。

Java包含了幾個語言級別的關(guān)鍵字,包括:volatile, final以及synchronized,目的是為了幫助程序員向編譯器描述一個程序的并發(fā)需求。Java內(nèi)存模型定義了volatile和synchronized的行為,更重要的是保證了同步的java程序在所有的處理器架構(gòu)下面都能正確的運行。

“一個線程的寫操作對其他線程可見”這個問題是因為編譯器對代碼進行重排序?qū)е碌?。例如,只要代碼移動不會改變程序的語義,當(dāng)編譯器認為程序中移動一個寫操作到后面會更有效的時候,編譯器就會對代碼進行移動。如果編譯器推遲執(zhí)行一個操作,其他線程可能在這個操作執(zhí)行完之前都不會看到該操作的結(jié)果,這反映了緩存的影響。

此外,寫入內(nèi)存的操作能夠被移動到程序里更前的時候。在這種情況下,其他的線程在程序中可能看到一個比它實際發(fā)生更早的寫操作。所有的這些靈活性的設(shè)計是為了通過給編譯器,運行時或硬件靈活性使其能在最佳順序的情況下來執(zhí)行操作。在內(nèi)存模型的限定之內(nèi),我們能夠獲取到更高的性能。

看下面代碼展示的一個簡單例子:

ClassReordering {
    
    int x = 0, y = 0;
   
    public void writer() {
        x = 1;
        y = 2;
    }

    public void reader() {
        int r1 = y;
        int r2 = x;
    }
}

讓我們看在兩個并發(fā)線程中執(zhí)行這段代碼,讀取Y變量將會得到2這個值。因為這個寫入比寫到X變量更晚一些,程序員可能認為讀取X變量將肯定會得到1。但是,寫入操作可能被重排序過。如果重排序發(fā)生了,那么,就能發(fā)生對Y變量的寫入操作,讀取兩個變量的操作緊隨其后,而且寫入到X這個操作能發(fā)生。程序的結(jié)果可能是r1變量的值是2,但是r2變量的值為0。

但是面試官,有時候不這么認為,認為就是JVM內(nèi)存結(jié)構(gòu)

JVM內(nèi)存結(jié)構(gòu)主要有三大塊:堆內(nèi)存、方法區(qū)和棧。

堆內(nèi)存是JVM中最大的一塊由年輕代和老年代組成,而年輕代內(nèi)存又被分成三部分,Eden空間、From Survivor空間、To Survivor空間,默認情況下年輕代按照8:1:1的比例來分配;方法區(qū)存儲類信息、常量、靜態(tài)變量等數(shù)據(jù),是線程共享的區(qū)域,為與Java堆區(qū)分,方法區(qū)還有一個別名Non-Heap(非堆);棧又分為java虛擬機棧和本地方法棧主要用于方法的執(zhí)行。

JAVA的JVM的內(nèi)存可分為3個區(qū):堆(heap)、棧(stack)和方法區(qū)(method)

java堆(Java Heap)

可通過參數(shù) -Xms 和-Xmx設(shè)置

Java堆是被所有線程共享,是Java虛擬機所管理的內(nèi)存中最大的一塊 Java堆在虛擬機啟動時創(chuàng)建。

Java堆唯一的目的是存放對象實例,幾乎所有的對象實例和數(shù)組都在這里。

Java堆為了便于更好的回收和分配內(nèi)存,可以細分為:新生代和老年代;再細致一點的有Eden空間、From Survivor空間、To Survivor區(qū)。

新生代:包括Eden區(qū)、From Survivor區(qū)、To Survivor區(qū),系統(tǒng)默認大小Eden:Survivor=8:1。

老年代:在年輕代中經(jīng)歷了N次垃圾回收后仍然存活的對象,就會被放到年老代中。因此,可以認為年老代中存放的都是一些生命周期較長的對象。

Survivor空間等Java堆可以處在物理上不連續(xù)的內(nèi)存空間中,只要邏輯上是連續(xù)的即可(就像我們的磁盤空間一樣。在實現(xiàn)時,既可以實現(xiàn)成固定大小的,也可以是可擴展的)。

據(jù)Java虛擬機規(guī)范的規(guī)定,當(dāng)方法區(qū)無法滿足內(nèi)存分配需求時,將拋出OutOfMemoryError異常。

java虛擬機棧(stack)

可通過參數(shù) 棧幀是方法運行期的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)棧容量可由-Xss設(shè)置

1.Java虛擬機棧是線程私有的,它的生命周期與線程相同。

每一個方法被調(diào)用直至執(zhí)行完成的過程,就對應(yīng)著一個棧幀在虛擬機棧中從入棧到出棧的過程。

虛擬機棧是執(zhí)行Java方法的內(nèi)存模型(也就是字節(jié)碼)服務(wù):每個方法在執(zhí)行的同時都會創(chuàng)建一個棧幀用于存儲 局部變量表、操作數(shù)棧動態(tài)鏈接、方法出口等信息。

局部變量表:32位變量槽,存放了編譯期可知的各種基本數(shù)據(jù)類型、對象引用、returnAddress類型。

操作數(shù)棧:基于棧的執(zhí)行引擎,虛擬機把操作數(shù)棧作為它的工作區(qū),大多數(shù)指令都要從這里彈出數(shù)據(jù)、執(zhí)行運算,然后把結(jié)果壓回操作數(shù)棧。

動態(tài)連接每個棧幀都包含一個指向運行時常量池(方法區(qū)的一部分)中該棧幀所屬方法的引用。持有這個引用是為了支持方法調(diào)用過程中的動態(tài)連接。Class文件的常量池中有大量的符號引用,字節(jié)碼中的方法調(diào)用指令就以常量池中指向方法的符號引用為參數(shù)。這些符號引用一部分會在類加載階段或第一次使用的時候轉(zhuǎn)化為直接引用,這種轉(zhuǎn)化稱為靜態(tài)解析。另一部分將在每一次的運行期間轉(zhuǎn)化為直接應(yīng)用,這部分稱為動態(tài)連接

方法出口:返回方法被調(diào)用的位置,恢復(fù)上層方法的局部變量和操作數(shù)棧,如果無返回值,則把它壓入調(diào)用者的操作數(shù)棧。

局部變量表所需的內(nèi)存空間在編譯期間完成分配,當(dāng)進入一個方法時,這個方法需要在幀中分配多大的局部變量空間是完全確定的。

在方法運行期間不會改變局部變量表的大小。主要存放了編譯期可知的各種基本數(shù)據(jù)類型、對象引用 (reference類型)、returnAddress類型)。

java虛擬機棧,規(guī)定了兩種異常狀況:

如果線程請求的深度大于虛擬機所允許的深度,將拋出StackOverflowError異常。

如果虛擬機棧動態(tài)擴展,而擴展時無法申請到足夠的內(nèi)存,就會拋出OutOfMemoryError異常。

本地方法棧

可通過參數(shù) 棧容量可由-Xss設(shè)置

虛擬機棧為虛擬機執(zhí)行Java方法(也就是字節(jié)碼)服務(wù)。

本地方法棧則是為虛擬機使用到的Native方法服務(wù)。有的虛擬機(譬如Sun HotSpot虛擬機)直接就把本地方法棧和虛擬機棧合二為一

方法區(qū)(Method Area)

可通過參數(shù)-XX:MaxPermSize設(shè)置

線程共享內(nèi)存區(qū)域,用于儲存已被虛擬機加載的類信息、常量、靜態(tài)變量,即編譯器編譯后的代碼,方法區(qū)也稱持久代(Permanent Generation)

雖然Java虛擬機規(guī)范把方法區(qū)描述為堆的一個邏輯部分,但是它卻有一個別名叫做Non-Heap(非堆),目的應(yīng)該是與Java堆區(qū)分開來。

如何實現(xiàn)方法區(qū),屬于虛擬機的實現(xiàn)細節(jié),不受虛擬機規(guī)范約束。

方法區(qū)主要存放java類定義信息,與垃圾回收關(guān)系不大,方法區(qū)可以選擇不實現(xiàn)垃圾回收,但不是沒有垃圾回收。

方法區(qū)域的內(nèi)存回收目標(biāo)主要是針對常量池的回收和對類型的卸載

運行時常量池,也是方法區(qū)的一部分,虛擬機加載Class后把常量池中的數(shù)據(jù)放入運行時常量池

運行時常量池

JDK1.6之前字符串常量池位于方法區(qū)之中。
JDK1.7字符串常量池已經(jīng)被挪到堆之中。

可通過參數(shù)-XX:PermSize和-XX:MaxPermSize設(shè)置

常量池(Constant Pool):常量池數(shù)據(jù)編譯期被確定,是Class文件中的一部分。存儲了類、方法、接口等中的常量,當(dāng)然也包括字符串常量。

字符串池/字符串常量池(String Pool/String Constant Pool):是常量池中的一部分,存儲編譯期類中產(chǎn)生的字符串類型數(shù)據(jù)。

運行時常量池(Runtime Constant Pool):方法區(qū)的一部分,所有線程共享。虛擬機加載Class后把常量池中的數(shù)據(jù)放入到運行時常量池。常量池:可以理解為Class文件之中的資源倉庫,它是Class文件結(jié)構(gòu)中與其他項目資源關(guān)聯(lián)最多的數(shù)據(jù)類型。

常量池中主要存放兩大類常量:字面量(Literal)和符號引用(Symbolic Reference)。

字面量:文本字符串、聲明為final的常量值等。

符號引用:類和接口的完全限定名(Fully Qualified Name)、字段的名稱和描述符(Descriptor)、方法的名稱和描述符。

直接內(nèi)存

可通過-XX:MaxDirectMemorySize指定,如果不指定,則默認與Java堆的最大值(-Xmx指定)一樣。

直接內(nèi)存(Direct Memory)并不是虛擬機運行時數(shù)據(jù)區(qū)的一部分,也不是Java虛擬機規(guī)范中定義的內(nèi)存區(qū)域,但是這部分內(nèi)存也被頻繁地使用,而且也可能導(dǎo)致OutOfMemoryError異常出現(xiàn)

總結(jié)的簡單一點

java堆(Java Heap)

可通過參數(shù) -Xms 和-Xmx設(shè)置

Java堆是被所有線程共享,是Java虛擬機所管理的內(nèi)存中最大的一塊 Java堆在虛擬機啟動時創(chuàng)建

Java堆唯一的目的是存放對象實例,幾乎所有的對象實例和數(shù)組都在這里

Java堆為了便于更好的回收和分配內(nèi)存,可以細分為:新生代和老年代;再細致一點的有Eden空間、From Survivor空間、To Survivor區(qū)

新生代:包括Eden區(qū)、From Survivor區(qū)、To Survivor區(qū),系統(tǒng)默認大小Eden:Survivor=8:1。

老年代:在年輕代中經(jīng)歷了N次垃圾回收后仍然存活的對象,就會被放到年老代中。因此,可以認為年老代中存放的都是一些生命周期較長的對象。

java虛擬機棧(stack)

可通過參數(shù) 棧幀是方法運行期的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)棧容量可由-Xss設(shè)置

Java虛擬機棧是線程私有的,它的生命周期與線程相同。

每一個方法被調(diào)用直至執(zhí)行完成的過程,就對應(yīng)著一個棧幀在虛擬機棧中從入棧到出棧的過程。

虛擬機棧是執(zhí)行Java方法的內(nèi)存模型(也就是字節(jié)碼)服務(wù):每個方法在執(zhí)行的同時都會創(chuàng)建一個棧幀,用于存儲 局部變量表、操作數(shù)棧、動態(tài)鏈接、方法出口等信息

方法區(qū)(Method Area)

可通過參數(shù)-XX:MaxPermSize設(shè)置

線程共享內(nèi)存區(qū)域),用于儲存已被虛擬機加載的類信息、常量、靜態(tài)變量,即編譯器編譯后的代碼方法區(qū)也稱持久代(Permanent Generation)。

方法區(qū)主要存放java類定義信息,與垃圾回收關(guān)系不大,方法區(qū)可以選擇不實現(xiàn)垃圾回收,但不是沒有垃圾回收。

方法區(qū)域的內(nèi)存回收目標(biāo)主要是針對常量池的回收和對類型的卸載。

運行時常量池,也是方法區(qū)的一部分,虛擬機加載Class后把常量池中的數(shù)據(jù)放入運行時常量池。

什么是CAS?

CAS(compare and swap)的縮寫,中文翻譯成比較并交換。

CAS 不通過JVM,直接利用java本地方 JNI(Java Native Interface為JAVA本地調(diào)用),直接調(diào)用CPU 的cmpxchg(是匯編指令)指令。

利用CPU的CAS指令,同時借助JNI來完成Java的非阻塞算法,實現(xiàn)原子操作。其它原子操作都是利用類似的特性完成的。

整個java.util.concurrent都是建立在CAS之上的,因此對于synchronized阻塞算法,J.U.C在性能上有了很大的提升。

CAS是項樂觀鎖技術(shù),當(dāng)多個線程嘗試使用CAS同時更新同一個變量時,只有其中一個線程能更新變量的值,而其它線程都失敗,失敗的線程并不會被掛起,而是被告知這次競爭中失敗,并可以再次嘗試。

CAS應(yīng)用

CAS有3個操作數(shù),內(nèi)存值V,舊的預(yù)期值A(chǔ),要修改的新值B。當(dāng)且僅當(dāng)預(yù)期值A(chǔ)和內(nèi)存值V相同時,將內(nèi)存值V修改為B,否則什么都不做。

CAS優(yōu)點

確保對內(nèi)存的讀-改-寫操作都是原子操作執(zhí)行

CAS缺點

CAS雖然很高效的解決原子操作,但是CAS仍然存在三大問題。ABA問題,循環(huán)時間長開銷大和只能保證一個共享變量的原子操作

總結(jié)

使用CAS在線程沖突嚴(yán)重時,會大幅降低程序性能;CAS只適合于線程沖突較少的情況使用。

synchronized在jdk1.6之后,已經(jīng)改進優(yōu)化。synchronized的底層實現(xiàn)主要依靠Lock-Free的隊列,基本思路是自旋后阻塞,競爭切換后繼續(xù)競爭鎖,稍微犧牲了公平性,但獲得了高吞吐量。在線程沖突較少的情況下,可以獲得和CAS類似的性能;而線程沖突嚴(yán)重的情況下,性能遠高于CAS

參考
https://blog.52itstyle.com/archives/948/

什么是樂觀鎖和悲觀鎖? 悲觀鎖

Java在JDK1.5之前都是靠synchronized關(guān)鍵字保證同步的,這種通過使用一致的鎖定協(xié)議來協(xié)調(diào)對共享狀態(tài)的訪問,可以確保無論哪個線程持有共享變量的鎖,都采用獨占的方式來訪問這些變量。獨占鎖其實就是一種悲觀鎖,所以可以說synchronized是悲觀鎖。

樂觀鎖

樂觀鎖( Optimistic Locking)其實是一種思想。相對悲觀鎖而言,樂觀鎖假設(shè)認為數(shù)據(jù)一般情況下不會造成沖突,所以在數(shù)據(jù)進行提交更新的時候,才會正式對數(shù)據(jù)的沖突與否進行檢測,如果發(fā)現(xiàn)沖突了,則讓返回用戶錯誤的信息,讓用戶決定如何去做。

什么是AQS?

AbstractQueuedSynchronizer簡稱AQS,是一個用于構(gòu)建鎖和同步容器的框架。事實上concurrent包內(nèi)許多類都是基于AQS構(gòu)建,例如ReentrantLock,Semaphore,CountDownLatch,ReentrantReadWriteLock,FutureTask等。AQS解決了在實現(xiàn)同步容器時設(shè)計的大量細節(jié)問題。

AQS使用一個FIFO的隊列表示排隊等待鎖的線程,隊列頭節(jié)點稱作“哨兵節(jié)點”或者“啞節(jié)點”,它不與任何線程關(guān)聯(lián)。其他的節(jié)點與等待線程關(guān)聯(lián),每個節(jié)點維護一個等待狀態(tài)waitStatus。

CAS 原子操作在concurrent包的實現(xiàn)

參考
https://blog.52itstyle.com/archives/948/

由于java的CAS同時具有 volatile 讀和volatile寫的內(nèi)存語義,因此Java線程之間的通信現(xiàn)在有了下面四種方式:

A線程寫volatile變量,隨后B線程讀這個volatile變量。

A線程寫volatile變量,隨后B線程用CAS更新這個volatile變量。

A線程用CAS更新一個volatile變量,隨后B線程用CAS更新這個volatile變量。

A線程用CAS更新一個volatile變量,隨后B線程讀這個volatile變量。

Java的CAS會使用現(xiàn)代處理器上提供的高效機器級別原子指令,這些原子指令以原子方式對內(nèi)存執(zhí)行讀-改-寫操作,這是在多處理器中實現(xiàn)同步的關(guān)鍵(從本質(zhì)上來說,能夠支持原子性讀-改-寫指令的計算機器,是順序計算圖靈機的異步等價機器,因此任何現(xiàn)代的多處理器都會去支持某種能對內(nèi)存執(zhí)行原子性讀-改-寫操作的原子指令)。同時,volatile變量的讀/寫和CAS可以實現(xiàn)線程之間的通信。把這些特性整合在一起,就形成了整個concurrent包得以實現(xiàn)的基石。如果我們仔細分析concurrent包的源代碼實現(xiàn),會發(fā)現(xiàn)一個通用化的實現(xiàn)模式:

首先,聲明共享變量為volatile;
然后,使用CAS的原子條件更新來實現(xiàn)線程之間的同步;

同時,配合以volatile的讀/寫和CAS所具有的volatile讀和寫的內(nèi)存語義來實現(xiàn)線程之間的通信。

AQS,非阻塞數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和原子變量類(Java.util.concurrent.atomic包中的類),這些concurrent包中的基礎(chǔ)類都是使用這種模式來實現(xiàn)的,而concurrent包中的高層類又是依賴于這些基礎(chǔ)類來實現(xiàn)的。從整體來看,concurrent包的實現(xiàn)示意圖如下:

AQS沒有鎖之類的概念,它有個state變量,是個int類型,在不同場合有著不同含義。

AQS圍繞state提供兩種基本操作“獲取”和“釋放”,有條雙向隊列存放阻塞的等待線程,并提供一系列判斷和處理方法,簡單說幾點:

state是獨占的,還是共享的;

state被獲取后,其他線程需要等待;

state被釋放后,喚醒等待線程;

線程等不及時,如何退出等待。

至于線程是否可以獲得state,如何釋放state,就不是AQS關(guān)心的了,要由子類具體實現(xiàn)。

AQS中還有一個表示狀態(tài)的字段state,例如ReentrantLocky用它表示線程重入鎖的次數(shù),Semaphore用它表示剩余的許可數(shù)量,F(xiàn)utureTask用它表示任務(wù)的狀態(tài)。對state變量值的更新都采用CAS操作保證更新操作的原子性。

AbstractQueuedSynchronizer繼承了AbstractOwnableSynchronizer,這個類只有一個變量:exclusiveOwnerThread,表示當(dāng)前占用該鎖的線程,并且提供了相應(yīng)的get,set方法。

ReentrantLock實現(xiàn)原理

https://www.cnblogs.com/maypattis/p/6403682.html

什么是原子操作?在Java Concurrency API中有哪些原子類(atomic classes)?

原子操作是指一個不受其他操作影響的操作任務(wù)單元。原子操作是在多線程環(huán)境下避免數(shù)據(jù)不一致必須的手段。

int++并不是一個原子操作,所以當(dāng)一個線程讀取它的值并加1時,另外一個線程有可能會讀到之前的值,這就會引發(fā)錯誤。

為了解決這個問題,必須保證增加操作是原子的,在JDK1.5之前我們可以使用同步技術(shù)來做到這一點。

到JDK1.5,java.util.concurrent.atomic包提供了int和long類型的裝類,它們可以自動的保證對于他們的操作是原子的并且不需要使用同步。
  

什么是Executors框架?

Executor框架同java.util.concurrent.Executor 接口在Java 5中被引入。

Executor框架是一個根據(jù)一組執(zhí)行策略調(diào)用,調(diào)度,執(zhí)行和控制的異步任務(wù)的框架。

無限制的創(chuàng)建線程會引起應(yīng)用程序內(nèi)存溢出。所以創(chuàng)建一個線程池是個更好的的解決方案,因為可以限制線程的數(shù)量并且可以回收再利用這些線程。

利用Executors框架可以非常方便的創(chuàng)建一個線程池,

Java通過Executors提供四種線程池,分別為:

newCachedThreadPool創(chuàng)建一個可緩存線程池,如果線程池長度超過處理需要,可靈活回收空閑線程,若無可回收,則新建線程。

newFixedThreadPool 創(chuàng)建一個定長線程池,可控制線程最大并發(fā)數(shù),超出的線程會在隊列中等待。

newScheduledThreadPool 創(chuàng)建一個定長線程池,支持定時及周期性任務(wù)執(zhí)行。

newSingleThreadExecutor 創(chuàng)建一個單線程化的線程池,它只會用唯一的工作線程來執(zhí)行任務(wù),保證所有任務(wù)按照指定順序(FIFO, LIFO, 優(yōu)先級)執(zhí)行。
  

什么是阻塞隊列?如何使用阻塞隊列來實現(xiàn)生產(chǎn)者-消費者模型?

JDK7提供了7個阻塞隊列。(也屬于并發(fā)容器)

ArrayBlockingQueue :一個由數(shù)組結(jié)構(gòu)組成的有界阻塞隊列。

LinkedBlockingQueue :一個由鏈表結(jié)構(gòu)組成的有界阻塞隊列。

PriorityBlockingQueue :一個支持優(yōu)先級排序的無界阻塞隊列。

DelayQueue:一個使用優(yōu)先級隊列實現(xiàn)的無界阻塞隊列。

SynchronousQueue:一個不存儲元素的阻塞隊列。

LinkedTransferQueue:一個由鏈表結(jié)構(gòu)組成的無界阻塞隊列。

LinkedBlockingDeque:一個由鏈表結(jié)構(gòu)組成的雙向阻塞隊列。

什么是阻塞隊列?

阻塞隊列是一個在隊列基礎(chǔ)上又支持了兩個附加操作的隊列。

2個附加操作:

支持阻塞的插入方法:隊列滿時,隊列會阻塞插入元素的線程,直到隊列不滿。
支持阻塞的移除方法:隊列空時,獲取元素的線程會等待隊列變?yōu)榉强铡?/p> 阻塞隊列的應(yīng)用場景

阻塞隊列常用于生產(chǎn)者和消費者的場景,生產(chǎn)者是向隊列里添加元素的線程,消費者是從隊列里取元素的線程。簡而言之,阻塞隊列是生產(chǎn)者用來存放元素、消費者獲取元素的容器。

幾個方法

在阻塞隊列不可用的時候,上述2個附加操作提供了四種處理方法

方法處理方式 拋出異常 返回特殊值 一直阻塞 超時退出
插入方法 add(e) offer(e) put(e) offer(e,time,unit)
移除方法 remove() poll() take() poll(time,unit)
檢查方法 element() peek() 不可用 不可用
JAVA里的阻塞隊列

JDK 7 提供了7個阻塞隊列,如下

1、ArrayBlockingQueue 數(shù)組結(jié)構(gòu)組成的有界阻塞隊列。

此隊列按照先進先出(FIFO)的原則對元素進行排序,但是默認情況下不保證線程公平的訪問隊列,即如果隊列滿了,那么被阻塞在外面的線程對隊列訪問的順序是不能保證線程公平(即先阻塞,先插入)的。

2、LinkedBlockingQueue一個由鏈表結(jié)構(gòu)組成的有界阻塞隊列

此隊列按照先出先進的原則對元素進行排序

3、PriorityBlockingQueue支持優(yōu)先級的無界阻塞隊列

4、DelayQueue支持延時獲取元素的無界阻塞隊列,即可以指定多久才能從隊列中獲取當(dāng)前元素

5、SynchronousQueue不存儲元素的阻塞隊列,每一個put必須等待一個take操作,否則不能繼續(xù)添加元素。并且他支持公平訪問隊列。

6、LinkedTransferQueue由鏈表結(jié)構(gòu)組成的無界阻塞TransferQueue隊列。相對于其他阻塞隊列,多了tryTransfer和transfer方法

transfer方法

如果當(dāng)前有消費者正在等待接收元素(take或者待時間限制的poll方法),transfer可以把生產(chǎn)者傳入的元素立刻傳給消費者。如果沒有消費者等待接收元素,則將元素放在隊列的tail節(jié)點,并等到該元素被消費者消費了才返回。

tryTransfer方法

用來試探生產(chǎn)者傳入的元素能否直接傳給消費者。,如果沒有消費者在等待,則返回false。和上述方法的區(qū)別是該方法無論消費者是否接收,方法立即返回。而transfer方法是必須等到消費者消費了才返回。

7、LinkedBlockingDeque鏈表結(jié)構(gòu)的雙向阻塞隊列,優(yōu)勢在于多線程入隊時,減少一半的競爭。

如何使用阻塞隊列來實現(xiàn)生產(chǎn)者-消費者模型?

通知模式實現(xiàn):所謂通知模式,就是當(dāng)生產(chǎn)者往滿的隊列里添加元素時會阻塞住生產(chǎn)者,當(dāng)消費者消費了一個隊列中的元素后,會通知生產(chǎn)者當(dāng)前隊列可用。

使用BlockingQueue解決生產(chǎn)者消費者問題

為什么BlockingQueue適合解決生產(chǎn)者消費者問題

任何有效的生產(chǎn)者-消費者問題解決方案都是通過控制生產(chǎn)者put()方法(生產(chǎn)資源)和消費者take()方法(消費資源)的調(diào)用來實現(xiàn)的,一旦你實現(xiàn)了對方法的阻塞控制,那么你將解決該問題。

Java通過BlockingQueue提供了開箱即用的支持來控制這些方法的調(diào)用(一個線程創(chuàng)建資源,另一個消費資源)。java.util.concurrent包下的BlockingQueue接口是一個線程安全的可用于存取對象的隊列。

BlockingQueue是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),支持一個線程往里存資源,另一個線程從里取資源。這正是解決生產(chǎn)者消費者問題所需要的,那么讓我們開始解決該問題吧。

生產(chǎn)者

以下代碼用于生產(chǎn)者線程

package io.ymq.example.thread;

import java.util.concurrent.BlockingQueue;

/**
 * 描述:生產(chǎn)者
 *
 * @author yanpenglei
 * @create 2018-03-14 15:52
 **/
class Producer implements Runnable {

    protected BlockingQueue queue;

    Producer(BlockingQueue theQueue) {
        this.queue = theQueue;
    }

    public void run() {
        try {
            while (true) {
                Object justProduced = getResource();
                queue.put(justProduced);
                System.out.println("生產(chǎn)者資源隊列大小= " + queue.size());
            }
        } catch (InterruptedException ex) {
            System.out.println("生產(chǎn)者 中斷");
        }
    }

    Object getResource() {
        try {
            Thread.sleep(100);
        } catch (InterruptedException ex) {
            System.out.println("生產(chǎn)者 讀 中斷");
        }
        return new Object();
    }
}

消費者

以下代碼用于消費者線程

package io.ymq.example.thread;

import java.util.concurrent.BlockingQueue;

/**
 * 描述: 消費者
 *
 * @author yanpenglei
 * @create 2018-03-14 15:54
 **/
class Consumer implements Runnable {
    protected BlockingQueue queue;

    Consumer(BlockingQueue theQueue) {
        this.queue = theQueue;
    }

    public void run() {
        try {
            while (true) {
                Object obj = queue.take();
                System.out.println("消費者 資源 隊列大小 " + queue.size());
                take(obj);
            }
        } catch (InterruptedException ex) {
            System.out.println("消費者 中斷");
        }
    }

    void take(Object obj) {
        try {
            Thread.sleep(100); // simulate time passing
        } catch (InterruptedException ex) {
            System.out.println("消費者 讀 中斷");
        }
        System.out.println("消費對象 " + obj);
    }
}

測試該解決方案是否運行正常

package io.ymq.example.thread;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;

/**
 * 描述: 測試
 *
 * @author yanpenglei
 * @create 2018-03-14 15:58
 **/
public class ProducerConsumerExample {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        int numProducers = 4;
        int numConsumers = 3;

        BlockingQueue myQueue = new LinkedBlockingQueue(5);

        for (int i = 0; i < numProducers; i++) {
            new Thread(new Producer(myQueue)).start();
        }

        for (int i = 0; i < numConsumers; i++) {
            new Thread(new Consumer(myQueue)).start();
        }

        Thread.sleep(1000);

        System.exit(0);
    }
}

運行結(jié)果

生產(chǎn)者資源隊列大小= 1
生產(chǎn)者資源隊列大小= 1
消費者 資源 隊列大小 1
生產(chǎn)者資源隊列大小= 1
消費者 資源 隊列大小 1
消費者 資源 隊列大小 1
生產(chǎn)者資源隊列大小= 1
生產(chǎn)者資源隊列大小= 3
消費對象 java.lang.Object@1e1aa52b
生產(chǎn)者資源隊列大小= 2
生產(chǎn)者資源隊列大小= 5
消費對象 java.lang.Object@6e740a76
消費對象 java.lang.Object@697853f6

......

消費對象 java.lang.Object@41a10cbc
消費對象 java.lang.Object@4963c8d1
消費者 資源 隊列大小 5
生產(chǎn)者資源隊列大小= 5
生產(chǎn)者資源隊列大小= 5
消費者 資源 隊列大小 4
消費對象 java.lang.Object@3e49c35d
消費者 資源 隊列大小 4
生產(chǎn)者資源隊列大小= 5

從輸出結(jié)果中,我們可以發(fā)現(xiàn)隊列大小永遠不會超過5,消費者線程消費了生產(chǎn)者生產(chǎn)的資源

什么是Callable和Future?

Callable 和 Future 是比較有趣的一對組合。當(dāng)我們需要獲取線程的執(zhí)行結(jié)果時,就需要用到它們。Callable用于產(chǎn)生結(jié)果,F(xiàn)uture用于獲取結(jié)果。

Callable接口使用泛型去定義它的返回類型。Executors類提供了一些有用的方法去在線程池中執(zhí)行Callable內(nèi)的任務(wù)。由于Callable任務(wù)是并行的,必須等待它返回的結(jié)果。java.util.concurrent.Future對象解決了這個問題。

在線程池提交Callable任務(wù)后返回了一個Future對象,使用它可以知道Callable任務(wù)的狀態(tài)和得到Callable返回的執(zhí)行結(jié)果。Future提供了get()方法,等待Callable結(jié)束并獲取它的執(zhí)行結(jié)果。

代碼示例

Callable 是一個接口,它只包含一個call()方法。Callable是一個返回結(jié)果并且可能拋出異常的任務(wù)

為了便于理解,我們可以將Callable比作一個Runnable接口,而Callable的call()方法則類似于Runnable的run()方法

public class CallableFutureTest {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {

        System.out.println("start main thread ");

        ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(2);

        //新建一個Callable 任務(wù),并將其提交到一個ExecutorService. 將返回一個描述任務(wù)情況的Future.
        Callable call = new Callable() {

            @Override
            public String call() throws Exception {
                System.out.println("start new thread ");
                Thread.sleep(5000);
                System.out.println("end new thread ");
                return "我是返回的內(nèi)容";
            }
        };

        Future task = exec.submit(call);
        Thread.sleep(1000);
        String retn = task.get();
        //關(guān)閉線程池
        exec.shutdown();
        System.out.println(retn + "--end main thread");
    }
}

控制臺打印

start main thread 
start new thread 
end new thread 
我是返回的內(nèi)容--end main thread
什么是FutureTask?

FutureTask可用于異步獲取執(zhí)行結(jié)果或取消執(zhí)行任務(wù)的場景。通過傳入Runnable或者Callable的任務(wù)給FutureTask,直接調(diào)用其run方法或者放入線程池執(zhí)行,之后可以在外部通過FutureTask的get方法異步獲取執(zhí)行結(jié)果,因此,F(xiàn)utureTask非常適合用于耗時的計算,主線程可以在完成自己的任務(wù)后,再去獲取結(jié)果。另外,F(xiàn)utureTask還可以確保即使調(diào)用了多次run方法,它都只會執(zhí)行一次Runnable或者Callable任務(wù),或者通過cancel取消FutureTask的執(zhí)行等。

1.執(zhí)行多任務(wù)計算

FutureTask執(zhí)行多任務(wù)計算的使用場景

利用FutureTask和ExecutorService,可以用多線程的方式提交計算任務(wù),主線程繼續(xù)執(zhí)行其他任務(wù),當(dāng)主線程需要子線程的計算結(jié)果時,在異步獲取子線程的執(zhí)行結(jié)果。

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.*;

public class FutureTaskForMultiCompute {

    public static void main(String[] args) {

        FutureTaskForMultiCompute inst = new FutureTaskForMultiCompute();
        // 創(chuàng)建任務(wù)集合
        List> taskList = new ArrayList>();
        // 創(chuàng)建線程池
        ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(5);
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            // 傳入Callable對象創(chuàng)建FutureTask對象
            FutureTask ft = new FutureTask(inst.new ComputeTask(i, "" + i));
            taskList.add(ft);
            // 提交給線程池執(zhí)行任務(wù),也可以通過exec.invokeAll(taskList)一次性提交所有任務(wù);
            exec.submit(ft);
        }

        System.out.println("所有計算任務(wù)提交完畢, 主線程接著干其他事情!");

        // 開始統(tǒng)計各計算線程計算結(jié)果
        Integer totalResult = 0;
        for (FutureTask ft : taskList) {
            try {
                //FutureTask的get方法會自動阻塞,直到獲取計算結(jié)果為止
                totalResult = totalResult + ft.get();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (ExecutionException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        // 關(guān)閉線程池
        exec.shutdown();
        System.out.println("多任務(wù)計算后的總結(jié)果是:" + totalResult);

    }

    private class ComputeTask implements Callable {

        private Integer result = 0;
        private String taskName = "";

        public ComputeTask(Integer iniResult, String taskName) {
            result = iniResult;
            this.taskName = taskName;
            System.out.println("生成子線程計算任務(wù): " + taskName);
        }

        public String getTaskName() {
            return this.taskName;
        }

        @Override
        public Integer call() throws Exception {
            // TODO Auto-generated method stub

            for (int i = 0; i < 100; i++) {
                result = +i;
            }
            // 休眠5秒鐘,觀察主線程行為,預(yù)期的結(jié)果是主線程會繼續(xù)執(zhí)行,到要取得FutureTask的結(jié)果是等待直至完成。
            Thread.sleep(5000);
            System.out.println("子線程計算任務(wù): " + taskName + " 執(zhí)行完成!");
            return result;
        }
    }
}
生成子線程計算任務(wù): 0
生成子線程計算任務(wù): 1
生成子線程計算任務(wù): 2
生成子線程計算任務(wù): 3
生成子線程計算任務(wù): 4
生成子線程計算任務(wù): 5
生成子線程計算任務(wù): 6
生成子線程計算任務(wù): 7
生成子線程計算任務(wù): 8
生成子線程計算任務(wù): 9
所有計算任務(wù)提交完畢, 主線程接著干其他事情!
子線程計算任務(wù): 0 執(zhí)行完成!
子線程計算任務(wù): 2 執(zhí)行完成!
子線程計算任務(wù): 3 執(zhí)行完成!
子線程計算任務(wù): 4 執(zhí)行完成!
子線程計算任務(wù): 1 執(zhí)行完成!
子線程計算任務(wù): 8 執(zhí)行完成!
子線程計算任務(wù): 7 執(zhí)行完成!
子線程計算任務(wù): 6 執(zhí)行完成!
子線程計算任務(wù): 9 執(zhí)行完成!
子線程計算任務(wù): 5 執(zhí)行完成!
多任務(wù)計算后的總結(jié)果是:990
2.高并發(fā)環(huán)境下

FutureTask在高并發(fā)環(huán)境下確保任務(wù)只執(zhí)行一次

在很多高并發(fā)的環(huán)境下,往往我們只需要某些任務(wù)只執(zhí)行一次。這種使用情景FutureTask的特性恰能勝任。舉一個例子,假設(shè)有一個帶key的連接池,當(dāng)key存在時,即直接返回key對應(yīng)的對象;當(dāng)key不存在時,則創(chuàng)建連接。對于這樣的應(yīng)用場景,通常采用的方法為使用一個Map對象來存儲key和連接池對應(yīng)的對應(yīng)關(guān)系,典型的代碼如下面所示:

  private Map connectionPool = new HashMap();
    private ReentrantLock lock = new ReentrantLock();

    public Connection getConnection(String key) {
        try {
            lock.lock();
            if (connectionPool.containsKey(key)) {
                return connectionPool.get(key);
            } else {
                //創(chuàng)建 Connection  
                Connection conn = createConnection();
                connectionPool.put(key, conn);
                return conn;
            }
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }

    //創(chuàng)建Connection  
    private Connection createConnection() {
        return null;
    }

在上面的例子中,我們通過加鎖確保高并發(fā)環(huán)境下的線程安全,也確保了connection只創(chuàng)建一次,然而確犧牲了性能。改用ConcurrentHash的情況下,幾乎可以避免加鎖的操作,性能大大提高,但是在高并發(fā)的情況下有可能出現(xiàn)Connection被創(chuàng)建多次的現(xiàn)象。這時最需要解決的問題就是當(dāng)key不存在時,創(chuàng)建Connection的動作能放在connectionPool之后執(zhí)行,這正是FutureTask發(fā)揮作用的時機,基于ConcurrentHashMap和FutureTask的改造代碼如下:

  private ConcurrentHashMap> connectionPool = new ConcurrentHashMap>();

    public Connection getConnection(String key) throws Exception {
        FutureTask connectionTask = connectionPool.get(key);
        if (connectionTask != null) {
            return connectionTask.get();
        } else {
            Callable callable = new Callable() {
                @Override
                public Connection call() throws Exception {
                    // TODO Auto-generated method stub  
                    return createConnection();
                }
            };
            FutureTask newTask = new FutureTask(callable);
            connectionTask = connectionPool.putIfAbsent(key, newTask);
            if (connectionTask == null) {
                connectionTask = newTask;
                connectionTask.run();
            }
            return connectionTask.get();
        }
    }

    //創(chuàng)建Connection  
    private Connection createConnection() {
        return null;
    }

經(jīng)過這樣的改造,可以避免由于并發(fā)帶來的多次創(chuàng)建連接及鎖的出現(xiàn)。

什么是同步容器和并發(fā)容器的實現(xiàn)? 一、同步容器

主要代表有Vector和Hashtable,以及Collections.synchronizedXxx等。
鎖的粒度為當(dāng)前對象整體。
迭代器是及時失敗的,即在迭代的過程中發(fā)現(xiàn)被修改,就會拋出ConcurrentModificationException。

二、并發(fā)容器

主要代表有ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList、ConcurrentSkipListMap、ConcurrentSkipListSet。
鎖的粒度是分散的、細粒度的,即讀和寫是使用不同的鎖。
迭代器具有弱一致性,即可以容忍并發(fā)修改,不會拋出ConcurrentModificationException。

JDK 7 ConcurrentHashMap

采用分離鎖技術(shù),同步容器中,是一個容器一個鎖,但在ConcurrentHashMap中,會將hash表的數(shù)組部分分成若干段,每段維護一個鎖,以達到高效的并發(fā)訪問;

JDK 8 ConcurrentHashMap

采用分離鎖技術(shù),同步容器中,是一個容器一個鎖,但在ConcurrentHashMap中,會將hash表的數(shù)組部分分成若干段,每段維護一個鎖,以達到高效的并發(fā)訪問;

三、阻塞隊列

主要代表有LinkedBlockingQueue、ArrayBlockingQueue、PriorityBlockingQueue(Comparable,Comparator)、SynchronousQueue。
提供了可阻塞的put和take方法,以及支持定時的offer和poll方法。
適用于生產(chǎn)者、消費者模式(線程池和工作隊列-Executor),同時也是同步容器

四、雙端隊列

主要代表有ArrayDeque和LinkedBlockingDeque。
意義:正如阻塞隊列適用于生產(chǎn)者消費者模式,雙端隊列同樣適用與另一種模式,即工作密取。在生產(chǎn)者-消費者設(shè)計中,所有消費者共享一個工作隊列,而在工作密取中,每個消費者都有各自的雙端隊列。
如果一個消費者完成了自己雙端隊列中的全部工作,那么他就可以從其他消費者的雙端隊列末尾秘密的獲取工作。具有更好的可伸縮性,這是因為工作者線程不會在單個共享的任務(wù)隊列上發(fā)生競爭。
在大多數(shù)時候,他們都只是訪問自己的雙端隊列,從而極大的減少了競爭。當(dāng)工作者線程需要訪問另一個隊列時,它會從隊列的尾部而不是頭部獲取工作,因此進一步降低了隊列上的競爭。
適用于:網(wǎng)頁爬蟲等任務(wù)中

五、比較及適用場景

如果不需要阻塞隊列,優(yōu)先選擇ConcurrentLinkedQueue;
如果需要阻塞隊列,隊列大小固定優(yōu)先選擇ArrayBlockingQueue,隊列大小不固定優(yōu)先選擇LinkedBlockingQueue;
如果需要對隊列進行排序,選擇PriorityBlockingQueue;
如果需要一個快速交換的隊列,選擇SynchronousQueue;
如果需要對隊列中的元素進行延時操作,則選擇DelayQueue。

什么是多線程?優(yōu)缺點?

什么是多線程?

多線程:是指從軟件或者硬件上實現(xiàn)多個線程的并發(fā)技術(shù)。

多線程的好處:

使用多線程可以把程序中占據(jù)時間長的任務(wù)放到后臺去處理,如圖片、視屏的下載

發(fā)揮多核處理器的優(yōu)勢,并發(fā)執(zhí)行讓系統(tǒng)運行的更快、更流暢,用戶體驗更好

多線程的缺點:

大量的線程降低代碼的可讀性;

更多的線程需要更多的內(nèi)存空間

當(dāng)多個線程對同一個資源出現(xiàn)爭奪時候要注意線程安全的問題。

什么是多線程的上下文切換?

即使是單核CPU也支持多線程執(zhí)行代碼,CPU通過給每個線程分配CPU時間片來實現(xiàn)這個機制。時間片是CPU分配給各個線程的時間,因為時間片非常短,所以CPU通過不停地切換線程執(zhí)行,讓我們感覺多個線程時同時執(zhí)行的,時間片一般是幾十毫秒(ms)

上下文切換過程中,CPU會停止處理當(dāng)前運行的程序,并保存當(dāng)前程序運行的具體位置以便之后繼續(xù)運行

CPU通過時間片分配算法來循環(huán)執(zhí)行任務(wù),當(dāng)前任務(wù)執(zhí)行一個時間片后會切換到下一個任務(wù)。但是,在切換前會保存上一個任務(wù)的狀態(tài),以便下次切換回這個任務(wù)時,可以再次加載這個任務(wù)的狀態(tài)

從任務(wù)保存到再加載的過程就是一次上下文切換

ThreadLocal的設(shè)計理念與作用?

Java中的ThreadLocal類允許我們創(chuàng)建只能被同一個線程讀寫的變量。因此,如果一段代碼含有一個ThreadLocal變量的引用,即使兩個線程同時執(zhí)行這段代碼,它們也無法訪問到對方的ThreadLocal變量

ThreadLocal

如何創(chuàng)建ThreadLocal變量

以下代碼展示了如何創(chuàng)建一個ThreadLocal變量:

private ThreadLocal myThreadLocal = new ThreadLocal();

通過這段代碼實例化了一個ThreadLocal對象。我們只需要實例化對象一次,并且也不需要知道它是被哪個線程實例化。雖然所有的線程都能訪問到這個ThreadLocal實例,但是每個線程卻只能訪問到自己通過調(diào)用ThreadLocal的set()方法設(shè)置的值。即使是兩個不同的線程在同一個ThreadLocal對象上設(shè)置了不同的值,他們?nèi)匀粺o法訪問到對方的值。

如何訪問ThreadLocal變量

一旦創(chuàng)建了一個ThreadLocal變量,你可以通過如下代碼設(shè)置某個需要保存的值:

myThreadLocal.set("A thread local value”);

可以通過下面方法讀取保存在ThreadLocal變量中的值:

String threadLocalValue = (String) myThreadLocal.get();

get()方法返回一個Object對象,set()對象需要傳入一個Object類型的參數(shù)。

為ThreadLocal指定泛型類型

public static ThreadLocal myThreadLocal = new ThreadLocal();

我們可以創(chuàng)建一個指定泛型類型的ThreadLocal對象,這樣我們就不需要每次對使用get()方法返回的值作強制類型轉(zhuǎn)換了。下面展示了指定泛型類型的ThreadLocal例子:

ThreadLocal的設(shè)計理念與作用

http://blog.csdn.net/u0118607...://blog.csdn.net/u011860731/article/details/48733073)

InheritableThreadLocal
public static ThreadLocal threadLocal = new InheritableThreadLocal();

InheritableThreadLocal類是ThreadLocal類的子類。ThreadLocal中每個線程擁有它自己的值,與ThreadLocal不同的是,InheritableThreadLocal允許一個線程以及該線程創(chuàng)建的所有子線程都可以訪問它保存的值

InheritableThreadLocal 原理

Java 多線程:InheritableThreadLocal 實現(xiàn)原理

http://blog.csdn.net/ni357103403/article/details/51970748

ThreadPool(線程池)用法與優(yōu)勢? 為什么要用線程池:

減少了創(chuàng)建和銷毀線程的次數(shù),每個工作線程都可以被重復(fù)利用,可執(zhí)行多個任務(wù)。

可以根據(jù)系統(tǒng)的承受能力,調(diào)整線程池中工作線線程的數(shù)目,防止因為消耗過多的內(nèi)存,而把服務(wù)器累趴下(每個線程需要大約1MB內(nèi)存,線程開的越多,消耗的內(nèi)存也就越大,最后死機)。

Java里面線程池的頂級接口是Executor,但是嚴(yán)格意義上講Executor并不是一個線程池,而只是一個執(zhí)行線程的工具。真正的線程池接口是ExecutorService。

new Thread 缺點

每次new Thread新建對象性能差。

線程缺乏統(tǒng)一管理,可能無限制新建線程,相互之間競爭,及可能占用過多系統(tǒng)資源導(dǎo)致死機或oom。

缺乏更多功能,如定時執(zhí)行、定期執(zhí)行、線程中斷。

ThreadPool 優(yōu)點

減少了創(chuàng)建和銷毀線程的次數(shù),每個工作線程都可以被重復(fù)利用,可執(zhí)行多個任務(wù)

可以根據(jù)系統(tǒng)的承受能力,調(diào)整線程池中工作線線程的數(shù)目,防止因為因為消耗過多的內(nèi)存,而把服務(wù)器累趴下(每個線程需要大約1MB內(nèi)存,線程開的越多,消耗的內(nèi)存也就越大,最后死機)

減少在創(chuàng)建和銷毀線程上所花的時間以及系統(tǒng)資源的開銷

如不使用線程池,有可能造成系統(tǒng)創(chuàng)建大量線程而導(dǎo)致消耗完系統(tǒng)內(nèi)存

Java提供的四種線程池的好處在于

重用存在的線程,減少對象創(chuàng)建、銷毀的開銷,提高性能。

可有效控制最大并發(fā)線程數(shù),提高系統(tǒng)資源的使用率,同時避免過多資源競爭,避免堵塞。

提供定時執(zhí)行、定期執(zhí)行、單線程、并發(fā)數(shù)控制等功能。

比較重要的幾個類:
描述
ExecutorService 真正的線程池接口。
ScheduledExecutorService 能和Timer/TimerTask類似,解決那些需要任務(wù)重復(fù)執(zhí)行的問題。
ThreadPoolExecutor ExecutorService的默認實現(xiàn)。
ScheduledThreadPoolExecutor 繼承ThreadPoolExecutor的ScheduledExecutorService接口實現(xiàn),周期性任務(wù)調(diào)度的類實現(xiàn)。

要配置一個線程池是比較復(fù)雜的,尤其是對于線程池的原理不是很清楚的情況下,很有可能配置的線程池不是較優(yōu)的,因此在Executors類里面提供了一些靜態(tài)工廠,生成一些常用的線程池。

Executors提供四種線程池

newCachedThreadPool創(chuàng)建一個可緩存線程池,如果線程池長度超過處理需要,可靈活回收空閑線程,若無可回收,則新建線程。

newFixedThreadPool 創(chuàng)建一個定長線程池,可控制線程最大并發(fā)數(shù),超出的線程會在隊列中等待。

newScheduledThreadPool 創(chuàng)建一個定長線程池,支持定時及周期性任務(wù)執(zhí)行。

newSingleThreadExecutor 創(chuàng)建一個單線程化的線程池,它只會用唯一的工作線程來執(zhí)行任務(wù),保證所有任務(wù)按照指定順序(FIFO, LIFO, 優(yōu)先級)執(zhí)行。

一般都不用Executors提供的線程創(chuàng)建方式

使用ThreadPoolExecutor創(chuàng)建線程池

ThreadPoolExecutor的構(gòu)造函數(shù)

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue workQueue,
                              ThreadFactory threadFactory,
                              RejectedExecutionHandler handler) {
        if (corePoolSize < 0 ||
            maximumPoolSize <= 0 ||
            maximumPoolSize < corePoolSize ||
            keepAliveTime < 0)
            throw new IllegalArgumentException();
        if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
            throw new NullPointerException();
        this.corePoolSize = corePoolSize;
        this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
        this.workQueue = workQueue;
        this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
        this.threadFactory = threadFactory;
        this.handler = handler;
    }
參數(shù):

corePoolSize核心線程數(shù)大小,當(dāng)線程數(shù)

maximumPoolSize 最大線程數(shù), 當(dāng)線程數(shù) >= corePoolSize的時候,會把runnable放入workQueue中

keepAliveTime 保持存活時間,當(dāng)線程數(shù)大于corePoolSize的空閑線程能保持的最大時間。

unit 時間單位

workQueue 保存任務(wù)的阻塞隊列

threadFactory 創(chuàng)建線程的工廠

handler 拒絕策略

任務(wù)執(zhí)行順序:

當(dāng)線程數(shù)小于corePoolSize時,創(chuàng)建線程執(zhí)行任務(wù)。

當(dāng)線程數(shù)大于等于corePoolSize并且workQueue沒有滿時,放入workQueue中

線程數(shù)大于等于corePoolSize并且當(dāng)workQueue滿時,新任務(wù)新建線程運行,線程總數(shù)要小于maximumPoolSize

當(dāng)線程總數(shù)等于maximumPoolSize并且workQueue滿了的時候執(zhí)行handler的rejectedExecution。也就是拒絕策略。

ThreadPoolExecutor默認有四個拒絕策略:

ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() 直接拋出異常RejectedExecutionException

ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() 直接調(diào)用run方法并且阻塞執(zhí)行

ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy() 直接丟棄后來的任務(wù)

ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy() 丟棄在隊列中隊首的任務(wù)

當(dāng)然可以自己繼承 RejectedExecutionHandler 來寫拒絕策略.

java 四種線程池的使用

https://juejin.im/post/59df0c1af265da432f301c8d

Concurrent包里的其他東西:ArrayBlockingQueue、CountDownLatch等等。

阻塞隊列

1、ArrayBlockingQueue 數(shù)組結(jié)構(gòu)組成的有界阻塞隊列。

此隊列按照先進先出(FIFO)的原則對元素進行排序,但是默認情況下不保證線程公平的訪問隊列,即如果隊列滿了,那么被阻塞在外面的線程對隊列訪問的順序是不能保證線程公平(即先阻塞,先插入)的。

CountDownLatch

CountDownLatch 允許一個或多個線程等待其他線程完成操作。

應(yīng)用場景

假如有這樣一個需求,當(dāng)我們需要解析一個Excel里多個sheet的數(shù)據(jù)時,可以考慮使用多線程,每個線程解析一個sheet里的數(shù)據(jù),等到所有的sheet都解析完之后,程序需要提示解析完成。

在這個需求中,要實現(xiàn)主線程等待所有線程完成sheet的解析操作,最簡單的做法是使用join。代碼如下:

public class JoinCountDownLatchTest {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Thread parser1 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
            }
        });

        Thread parser2 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("parser2 finish");
            }
        });

        parser1.start();
        parser2.start();
        parser1.join();
        parser2.join();
        System.out.println("all parser finish");
    }

}

join用于讓當(dāng)前執(zhí)行線程等待join線程執(zhí)行結(jié)束。其實現(xiàn)原理是不停檢查join線程是否存活,如果join線程存活則讓當(dāng)前線程永遠wait,代碼片段如下,wait(0)表示永遠等待下去。

while (isAlive()) {
 wait(0);
}

方法isAlive()功能是判斷當(dāng)前線程是否處于活動狀態(tài)。

活動狀態(tài)就是線程啟動且尚未終止,比如正在運行或準(zhǔn)備開始運行。

CountDownLatch用法
public class Test {
     public static void main(String[] args) {   
     
         final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(2);
 
         new Thread(){
             public void run() {
                 try {
                     System.out.println("子線程"+Thread.currentThread().getName()+"正在執(zhí)行");
                    Thread.sleep(3000);
                    System.out.println("子線程"+Thread.currentThread().getName()+"執(zhí)行完畢");
                    latch.countDown();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
             };
         }.start();
 
         new Thread(){
             public void run() {
                 try {
                     System.out.println("子線程"+Thread.currentThread().getName()+"正在執(zhí)行");
                     Thread.sleep(3000);
                     System.out.println("子線程"+Thread.currentThread().getName()+"執(zhí)行完畢");
                     latch.countDown();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
             };
         }.start();
 
         try {
             System.out.println("等待2個子線程執(zhí)行完畢...");
            latch.await();
            System.out.println("2個子線程已經(jīng)執(zhí)行完畢");
            System.out.println("繼續(xù)執(zhí)行主線程");
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
     }
 }
線程Thread-0正在執(zhí)行
線程Thread-1正在執(zhí)行
等待2個子線程執(zhí)行完畢...
線程Thread-0執(zhí)行完畢
線程Thread-1執(zhí)行完畢
2個子線程已經(jīng)執(zhí)行完畢
繼續(xù)執(zhí)行主線程

new CountDownLatch(2)的構(gòu)造函數(shù)接收一個int類型的參數(shù)作為計數(shù)器,如果你想等待N個點完成,這里就傳入N。

當(dāng)我們調(diào)用一次CountDownLatch的countDown()方法時,N就會減1,CountDownLatch的await()會

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