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服務(wù)器多核并行運(yùn)算SEARCH AGGREGATION

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服務(wù)器多核并行運(yùn)算

Greenplum

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(UDW Greenplum)是大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品,基于開(kāi)源的Greenplum開(kāi)發(fā)的大規(guī)模并發(fā)、完全托管的PB級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)。UDW可以通過(guò)SQL讓數(shù)據(jù)分析更簡(jiǎn)單、高效,為互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、金融、電信等行業(yè)提供豐富的業(yè)務(wù)分析...

服務(wù)器多核并行運(yùn)算問(wèn)答精選

做運(yùn)算租用什么服務(wù)器

問(wèn)題描述:關(guān)于做運(yùn)算租用什么服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?

鄒立鵬 | 534人閱讀

什么是彈性運(yùn)算

問(wèn)題描述:關(guān)于什么是彈性運(yùn)算這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?

李濤 | 887人閱讀

你有什么關(guān)于Linux下C++并行編程的好書(shū)和經(jīng)驗(yàn)跟大家分享?

回答:用CUDA的話可以參考《CUDA by example. An introduction to general-purpose GPU programming》用MPI的話可以參考《高性能計(jì)算之并行編程技術(shù)---MPI程序設(shè)計(jì)》優(yōu)就業(yè)小編目前只整理出了以下參考書(shū),希望對(duì)你有幫助。

omgdog | 554人閱讀

如何評(píng)價(jià)Linux之父Linus認(rèn)為并行計(jì)算基本上就是浪費(fèi)大家的時(shí)間?

回答:原文:并行計(jì)算有什么好的?硬件的性能無(wú)法永遠(yuǎn)提升,當(dāng)前的趨勢(shì)實(shí)際上趨于降低功耗。那么推廣并行技術(shù)這個(gè)靈丹妙藥又有什么好處呢?我們已經(jīng)知道適當(dāng)?shù)膩y序CPU是必要的,因?yàn)槿藗冃枰侠淼男阅?,并且亂序執(zhí)行已被證明比順序執(zhí)行效率更高。推崇所謂的并行極大地浪費(fèi)了大家的時(shí)間。并行更高效的高大上理念純粹是扯淡。大容量緩存可以提高效率。在一些沒(méi)有附帶緩存的微內(nèi)核上搞并行毫無(wú)意義,除非是針對(duì)大量的規(guī)則運(yùn)算(比如圖形...

Shihira | 666人閱讀

簡(jiǎn)單易用的數(shù)據(jù)庫(kù)哪個(gè)比較好?

回答:1.數(shù)據(jù)量太大,比如上億,就用oracle,優(yōu)點(diǎn)上億數(shù)據(jù)對(duì)Oracle來(lái)說(shuō)輕飄飄的,也不用太多優(yōu)化配置,缺點(diǎn)安裝比較麻煩,上手比較慢。2.數(shù)據(jù)量較大,比如千萬(wàn)級(jí),用postgresql,它號(hào)稱對(duì)標(biāo)Oracle,處理千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)還是可以的,也是易學(xué)易用。3.數(shù)據(jù)量一般,比如百萬(wàn)級(jí),用mysql,這個(gè)級(jí)別的數(shù)據(jù)量mysql處理還是比較快的。4.數(shù)據(jù)量較小,比如十萬(wàn)以下,sqlite、access都可以。...

yearsj | 1544人閱讀

AI與云計(jì)算融合是下一個(gè)科技趨勢(shì)嗎?

回答:AI人工智能絕對(duì)會(huì)成為未來(lái)最大的變革之一,但是這能否成為一種趨勢(shì)我持懷疑態(tài)度。因?yàn)锳I技術(shù)需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的,只有那些滲透到生活場(chǎng)景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營(yíng)這一事業(yè)。放一組資料:2014年,F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫(kù)包含了4030位樣本人物的4400萬(wàn)張圖,算法方面由多達(dá)8層網(wǎng)絡(luò)、1.2億訓(xùn)練參數(shù)的系統(tǒng)來(lái)支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模更大,容量為來(lái)...

chengtao1633 | 721人閱讀

服務(wù)器多核并行運(yùn)算精品文章

  • 從偽并行的 Python 多線程說(shuō)起

    ...心其實(shí)沒(méi)有必要——除非是對(duì)并發(fā)量要求很高的應(yīng)用(如服務(wù)器),多進(jìn)程增加的時(shí)空開(kāi)銷其實(shí)都在可以接受的范圍中。更何況,我們可以使用進(jìn)程池減少頻繁創(chuàng)建進(jìn)程帶來(lái)的開(kāi)銷。 下面新建一個(gè) spawner,以演示多進(jìn)程帶來(lái)的性...

    SegmentFault 評(píng)論0 收藏0
  • 基準(zhǔn)評(píng)測(cè)TensorFlow、Caffe等在三類流行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的表現(xiàn)

    ...的硬件平臺(tái)包括兩種CPU(臺(tái)式機(jī)級(jí)別的英特爾i7-3820 CPU,服務(wù)器級(jí)別的英特爾Xeon E5-2630 CPU)和三種Nvidia GPU (GTX 980、GTX 1080、Telsa K80,分別是Maxwell、Pascal和Kepler 架構(gòu))。作者也用兩個(gè)Telsa K80卡(總共4個(gè)GK210 GPU)來(lái)評(píng)估多GPU卡并行...

    canopus4u 評(píng)論0 收藏0
  • 對(duì)多線程程序,單核cpu與多核cpu如何工作相關(guān)的探討

    對(duì)多線程程序,單核cpu與多核cpu如何工作相關(guān)的探討 我們程序員在編碼的時(shí)候,涉及到技術(shù)方案時(shí),往往會(huì)忽略掉代碼對(duì)性能方面的影響,或者沒(méi)有足夠的敏感度來(lái)幫助自己判斷自己的技術(shù)方案對(duì)系統(tǒng)性能造成的影響。改進(jìn)...

    Chiclaim 評(píng)論0 收藏0
  • 對(duì)多線程程序,單核cpu與多核cpu如何工作相關(guān)的探討

    對(duì)多線程程序,單核cpu與多核cpu如何工作相關(guān)的探討 我們程序員在編碼的時(shí)候,涉及到技術(shù)方案時(shí),往往會(huì)忽略掉代碼對(duì)性能方面的影響,或者沒(méi)有足夠的敏感度來(lái)幫助自己判斷自己的技術(shù)方案對(duì)系統(tǒng)性能造成的影響。改進(jìn)...

    wslongchen 評(píng)論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)引擎的終極形態(tài)是什么?

    ...心來(lái)提高計(jì)算力,譬如一個(gè)CPU上集成20個(gè)計(jì)算核心(所謂多核,muti-core)可以把CPU計(jì)算能力提高幾十倍。GPU 比多核更進(jìn)一步,采用眾核(many-core),在一個(gè)芯片上集成數(shù)千計(jì)算核心(core),盡管每個(gè)核心的主頻要比CPU核心主頻...

    Cobub 評(píng)論0 收藏0
  • 來(lái),了解一下Java內(nèi)存模型(JMM)

    ...核CPU只含有一套L1,L2,L3緩存;如果CPU含有多個(gè)核心,即多核CPU,則每個(gè)核心都含有一套L1(甚至和L2)緩存,而共享L3(或者和L2)緩存。 公司也分很多種,有些公司只有一個(gè)大Boss,他一個(gè)人說(shuō)了算。但是有些公司有比如聯(lián)席...

    kviccn 評(píng)論0 收藏0
  • 來(lái),了解一下Java內(nèi)存模型(JMM)

    ...核CPU只含有一套L1,L2,L3緩存;如果CPU含有多個(gè)核心,即多核CPU,則每個(gè)核心都含有一套L1(甚至和L2)緩存,而共享L3(或者和L2)緩存。 公司也分很多種,有些公司只有一個(gè)大Boss,他一個(gè)人說(shuō)了算。但是有些公司有比如聯(lián)席...

    eccozhou 評(píng)論0 收藏0
  • 談?wù)凧ava任務(wù)的并行處理

    ...用多個(gè)線程就能提高處理速度,因?yàn)楝F(xiàn)在計(jì)算機(jī)普遍都是多核處理器,我們需要充分利用cpu資源;如果站的更高一點(diǎn)來(lái)看,我們每臺(tái)機(jī)器都可以是一個(gè)處理節(jié)點(diǎn),多臺(tái)機(jī)器并行處理;并行的處理方式可以說(shuō)無(wú)處不在,本文主要來(lái)...

    fasss 評(píng)論0 收藏0
  • 重學(xué)計(jì)算機(jī)組成原理(二)- 制定學(xué)習(xí)路線,攀登“性能”之巔

    ...(Throughput)/ 帶寬(Bandwidth) 讓計(jì)算機(jī)搬得更多。 服務(wù)器使用的網(wǎng)絡(luò)帶寬,通常就是一個(gè)吞吐率性能指標(biāo).吞吐率是指我們?cè)谝欢ǖ臅r(shí)間范圍內(nèi),到底能處理多少事情。這里的事情,在計(jì)算機(jī)里就是處理的數(shù)據(jù)或者執(zhí)行...

    DrizzleX 評(píng)論0 收藏0
  • 重學(xué)計(jì)算機(jī)組成原理(三)- 進(jìn)擊,更強(qiáng)的性能!

    ...升主頻比較難去實(shí)現(xiàn)性能提升 開(kāi)始推出Core Duo這樣的多核CPU,通過(guò)提升吞吐率而不是響應(yīng)時(shí)間,來(lái)達(dá)到目的。 提升響應(yīng)時(shí)間,就好比提升你用的交通工具的速度 原本你是開(kāi)汽車,現(xiàn)在變成了高鐵乃至飛機(jī) 但是,在...

    Tecode 評(píng)論0 收藏0
  • python大佬養(yǎng)成計(jì)劃----進(jìn)程、線程與多進(jìn)程

    ...在后臺(tái)同時(shí)運(yùn)行著,只是桌面上沒(méi)有顯示而已。 現(xiàn)在,多核CPU已經(jīng)非常普及了,但是,即使過(guò)去的單核CPU,也可以執(zhí)行多任務(wù)。由于CPU執(zhí)行代碼都是順序執(zhí)行的,那么,單核CPU是怎么執(zhí)行多任務(wù)的呢? 答案就是操作系統(tǒng)輪流讓...

    taowen 評(píng)論0 收藏0
  • 大話javascript 4期:事件循環(huán)(1)

    ...在后臺(tái)同時(shí)運(yùn)行著,只是桌面上沒(méi)有顯示而已。 現(xiàn)在,多核CPU已經(jīng)非常普及了,但是,即使過(guò)去的單核CPU,也可以執(zhí)行多任務(wù)。由于CPU執(zhí)行代碼都是順序執(zhí)行的,那么,單核CPU是怎么執(zhí)行多任務(wù)的呢? 答案就是操作系統(tǒng)輪流讓...

    codergarden 評(píng)論0 收藏0

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