回答:大家好,我是LakeShen作為一個軟件開發(fā)工程師,我從事的方向主要是大數(shù)據(jù)方向,結(jié)合我的工作經(jīng)驗,我個人認為,Spark不會完全取代Hadoop,Hadoop還有很多其他方面的大數(shù)據(jù)組件,這些組件是Spark所沒有的,同時,F(xiàn)link在未來的發(fā)展,會作為實時計算方面的一種發(fā)展趨勢。下面來說一下我個人的看法:Flink未來的發(fā)展首先,F(xiàn)link是什么?Flink一種流式處理的實時計算引擎,它消費的...
問題描述:2022-12-01 14:49:28 [AsyncTask] Task Started: [usdp-slave1]初始化 Flink 配置文件TaskInfo:[ hostname: usdp-slave1, ipv4: ...
回答:現(xiàn)在很多地方,開始出現(xiàn)少兒編程的培訓(xùn)班,培訓(xùn)費用不菲,但給孩子報班的家長還不少,為什么會這樣呢?少兒編程與成人編程的目的不一樣和成人編程相比,會有較大差異,成人學(xué)習(xí)編程主要是為了工作,而少兒編程,其實主要是孩子的家長們,培養(yǎng)少兒的興趣愛好,從小開始啟蒙編程概念,培養(yǎng)小孩子的邏輯思維能力,拓展視野,提升了想象力和動手能力。少兒編程與成人編程的方法不一樣少兒因為缺乏專業(yè)知識,很多專業(yè)知識不具備,所以不...
回答:每個平臺有自己的實現(xiàn)而已,大體意思都一編程先要了解邏輯和思想,至于api 那只是每個平臺為了實現(xiàn)功能提供的接口而已。比如網(wǎng)絡(luò)編程,你要知道什么是阻塞,非阻塞,同步,異步的概念,了解了這些以后,再去關(guān)注你想學(xué)習(xí)的系統(tǒng),比如linux下的非阻塞模型,select,poll,epoll比如windows下的select,iocp再比如多線程,你要了解什么是多線程,什么是鎖,什么是線程同步,知道可這些以...
回答:不能。原因很簡單,圖形化語言對于問題的描述能力比不上文本型編程語言。最直觀的理解就是數(shù)學(xué)中幾何圖形一定程度上可以描述客觀世界的數(shù)量關(guān)系,但它永遠都只是文字化數(shù)學(xué)語言的輔助手段。編程語言也一樣,它是數(shù)學(xué)化語言的升級,圖形化編程語言的底層都是文本型編程語言實現(xiàn)的,所以圖形化編程語言也只能在特定的領(lǐng)域發(fā)揮作用,不能從根本上取代文本型編程語言。但圖形化編程語言也有自己的優(yōu)勢,就是直觀易于理解。這里就給大家...
回答:現(xiàn)在單片機的型號比較多,絕大部分編寫單片機程序都用的比較多的語言有兩種,一種是苦澀難懂而執(zhí)行效率高的匯編語言;另一種是普遍受廣大嵌入式工作者喜愛的C語言。以上兩種語言是目前編寫單片機程序用的最多的。這兩種語言各有優(yōu)缺點,匯編語言好處是執(zhí)行的效率高,它直截訪問的是單片機內(nèi)部的寄存器,但其可讀性和維護性不好;而C語言好處是容易維護、可讀性好并且接近人類語言,但執(zhí)行效率只是匯編的80%。在做單片機大型控...
...,大多數(shù)應(yīng)用程序不需要上述低級抽象,而是針對Core API編程, 如DataStream API(有界/無界流)和DataSet API (有界數(shù)據(jù)集)。這些流暢的API提供了用于數(shù)據(jù)處理的通用構(gòu)建塊,例如各種形式的用戶指定的轉(zhuǎn)換,連接,聚合,窗口,...
...離不開上下兩個層次的構(gòu)成:上層是 API,是面向用戶的編程抽象與接口;下層是 Runtime,是面向內(nèi)核的執(zhí)行引擎。我們希望從離線到實時的遷移是平滑的,是什么意思呢?從 API 這層來看,數(shù)倉的抽象是 Table、編程接口是 SQL+UDF...
1 概覽 1.1 預(yù)定義的源和接收器 Flink內(nèi)置了一些基本數(shù)據(jù)源和接收器,并且始終可用。該預(yù)定義的數(shù)據(jù)源包括文件,目錄和插socket,并從集合和迭代器攝取數(shù)據(jù)。該預(yù)定義的數(shù)據(jù)接收器支持寫入文件和標準輸入輸出及socket。 1....
0 相關(guān)源碼 掌握Flink中三種常用的Time處理方式,掌握Flink中滾動窗口以及滑動窗口的使用,了解Flink中的watermark。 Flink 在流處理工程中支持不同的時間概念。 1 處理時間(Processing time) 執(zhí)行相應(yīng)算子操作的機器的系統(tǒng)時間. 當流...
...于數(shù)據(jù)事件時間、數(shù)據(jù)晚到后的處理,都得用戶進行大量編程實現(xiàn)。愛奇藝這邊大量使用Spark Streaming的場景往往都在于實時數(shù)據(jù)的采集落盤。 Apache Flink框架的實時計算模型是基于Dataflow Model實現(xiàn)的,完全支持Dataflow Model的四個問...
...圖形處理和 Apache Storm 兼容性的專用代碼庫。 Flink 數(shù)據(jù)流編程模型 抽象級別 Flink 提供了不同的抽象級別以開發(fā)流式或批處理應(yīng)用。 最底層提供了有狀態(tài)流。它將通過 過程函數(shù)(Process Function)嵌入到 DataStream API 中。它允許用...
...程序。隨后調(diào)用相應(yīng)的tanslateToPlan方法轉(zhuǎn)換和利用CodeGen元編程成Flink的各種算子?,F(xiàn)在就相當于我們直接利用Flink的DataSet或DataStream API開發(fā)的程序。 Table API的新架構(gòu)除了維持最初的原理還改進了很多。為流式數(shù)據(jù)和靜態(tài)數(shù)據(jù)的關(guān)...
...以現(xiàn)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也開始出現(xiàn)很多類似 Faas、Actor Model 的編程模式,比如 Flink 創(chuàng)始公司推的 Stateful Function、Ray 的 Actor 編程模型等。長遠來看,這確實是一個趨勢。從和業(yè)務(wù)方打交道的經(jīng)驗來看,對于從事算法工作的同學(xué)來說,...
...分析大型數(shù)據(jù)集的開源系統(tǒng)都是用 Java 或者是基于 JVM 的編程語言實現(xiàn)的。最著名的例子是 Apache Hadoop,還有較新的框架,如 Apache Spark、Apache Drill、Apache Flink?;?JVM 的數(shù)據(jù)分析引擎面臨的一個常見挑戰(zhàn)就是如何在內(nèi)存中存儲...
...不知道這些函數(shù)是從什么時候流行起來的,但它們與函數(shù)編程的關(guān)系肯定是非常密切的。好像是2004年的Scala開始的。 沒什么神奇的,它們?nèi)渴钦Z法糖,作用是讓你的程序更簡潔。你要是想,完全可以用多一點的代碼去實現(xiàn)。...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...