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分析數(shù)據(jù)的算法問題SEARCH AGGREGATION

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分析數(shù)據(jù)的算法問題

全球動(dòng)態(tài)加速

...發(fā)回源站，有效規(guī)避跨國(guó)網(wǎng)絡(luò)擁塞導(dǎo)致的響應(yīng)慢、丟包等問題。

分析數(shù)據(jù)的算法問題問答精選

如何準(zhǔn)備數(shù)據(jù)分析師的面試？

回答:一名合格的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該掌握網(wǎng)頁(yè)爬蟲：Python或R數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：Excel或者Tableau、MangoDB等數(shù)據(jù)清洗：數(shù)據(jù)缺失處理等數(shù)據(jù)分析：線性回歸等數(shù)據(jù)可視化：Python或R的可視化包進(jìn)階級(jí)數(shù)據(jù)分析師：統(tǒng)計(jì)知識(shí)運(yùn)籌學(xué)知識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)掌握以上三個(gè)技能點(diǎn)便可稱之為數(shù)據(jù)科學(xué)家至于面試要準(zhǔn)備些啥？Simply按照上面技能點(diǎn)一一準(zhǔn)備但是今天要說的是一項(xiàng)奇淫技巧那就是--寫一篇數(shù)據(jù)分析的推文在這篇推文...

qianfeng | 1165人閱讀

制作數(shù)據(jù)分析報(bào)告的工具都有哪些？

回答:一、HadoopHadoop 是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行處理的，此外，Hadoop 依賴于社區(qū)服務(wù)器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。二、SPSS統(tǒng)計(jì)軟件 它使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)方法的功能，使用對(duì)話框展示出各種功能選擇項(xiàng)，只要是掌握一定的 Windows操作技能，粗通統(tǒng)計(jì)分析原理，就可以...

h9911 | 1029人閱讀

想成為騰訊的數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘師，需要積累哪些技能？

回答:其實(shí)根本就沒有什么數(shù)據(jù)分析師，或者說，人人都是數(shù)據(jù)分析師。懂我這個(gè)意思嗎？我的文章里，也寫過很多數(shù)據(jù)行業(yè)的知識(shí)，你可以去看看，其實(shí)有時(shí)候想想，你就不一定非得從事這樣的行業(yè)了。就拿數(shù)據(jù)挖掘來說吧，據(jù)我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個(gè)項(xiàng)目的周期很長(zhǎng)。還有就是一個(gè)企業(yè)里，互聯(lián)網(wǎng)公司可能還好一點(diǎn)，數(shù)據(jù)分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數(shù)據(jù)分析報(bào)錄比，20...

bingchen | 921人閱讀

零基礎(chǔ)的人，怎么自學(xué)數(shù)據(jù)分析？

回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成，但是零經(jīng)驗(yàn)也有零經(jīng)驗(yàn)的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》，《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》，沒錯(cuò)，七周。第一周：Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜，可以略過這一周。但很多人并不會(huì)vlookup，所以有必要講下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時(shí)間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多，完全不...

starsfun | 788人閱讀

想成為數(shù)據(jù)分析師學(xué)習(xí)流程是怎樣的？

回答:作為一名剛轉(zhuǎn)行不久成為一名數(shù)據(jù)分析師且最近在一家相對(duì)可以的互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)分析師來說，我覺得數(shù)據(jù)分析師學(xué)習(xí)流程有3個(gè)大的方面：1 數(shù)據(jù)分析工具的學(xué)習(xí) 2 數(shù)據(jù)思維的學(xué)習(xí) 3 數(shù)據(jù)分析的面試，接下來我就從這3個(gè)方向做出回答。 數(shù)據(jù)分析工具的學(xué)習(xí)：python：如果你想做的師數(shù)據(jù)挖掘工程師，那python 得學(xué)好，如果只是像我一樣僅僅是成為商業(yè)數(shù)據(jù)分析師，那學(xué)習(xí)最基礎(chǔ)的掌握，numpy,pandas...

Sleepy | 878人閱讀

從入門到精通：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的書籍清單？

回答:如果不喜歡看視頻學(xué)習(xí)，看書籍也是一個(gè)很好的選擇。畢竟紙質(zhì)感的書籍允許我們?cè)谏厦鎸憣懏嫯嫞鲎x書筆記和歸納總結(jié)。但是做讀書筆記的時(shí)候要注意，不要在第一遍的時(shí)候歸納知識(shí)點(diǎn)，因?yàn)榈谝槐榈臅r(shí)候什么都不會(huì)就很容易變成抄書了?；貧w正題，推薦幾本經(jīng)典的數(shù)據(jù)分析書籍，這幾本書都不會(huì)很深?yuàn)W，但對(duì)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析一定有幫助。1.《深入淺出數(shù)據(jù)分析》這本書非常淺顯易懂，以類似章回小說的活潑形式向讀者展現(xiàn)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析人員應(yīng)...

tulayang | 1002人閱讀

分析數(shù)據(jù)的算法問題精品文章

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    Anchorer 評(píng)論0 收藏0

  • 數(shù)據(jù)挖掘算法概要

    ...Github源碼，歡迎 star & fork 一、數(shù)據(jù)挖掘過程 1.數(shù)據(jù)選擇 分析業(yè)務(wù)需求后，選擇應(yīng)用于需求業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)：業(yè)務(wù)原始數(shù)據(jù)、公開的數(shù)據(jù)集、也可通過爬蟲采集網(wǎng)站結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。明確業(yè)務(wù)需求并選擇好針對(duì)性的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)挖掘...

    zhunjiee 評(píng)論0 收藏0

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    afishhhhh 評(píng)論0 收藏0

  • Python數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)入門實(shí)戰(zhàn)

    ...掘？數(shù)據(jù)挖掘指的是對(duì)現(xiàn)有的一些數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的處理和分析，最終得到數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間深層次關(guān)系的一種技術(shù)。例如在對(duì)超市貨品進(jìn)行擺放時(shí)，牛奶到底是和面包擺放在一起銷量更高，還是和其他商品擺在一起銷量更高。數(shù)據(jù)...

    孫吉亮 評(píng)論0 收藏0

  • 為什么Kaggle不會(huì)讓你成為一名出色的數(shù)據(jù)科學(xué)家？

    作者 | Pranay DaveCDA 數(shù)據(jù)分析師原創(chuàng)作品，轉(zhuǎn)載需授權(quán) 毫無疑問，Kaggle是非常適合學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的平臺(tái)。許多數(shù)據(jù)科學(xué)家在Kaggle上投入了大量時(shí)間。 但同時(shí)，你不應(yīng)該只依靠Kaggle來學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)技能。 以下就是當(dāng)中的原因： ...

    evin2016 評(píng)論0 收藏0

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  • AI遇見SIEM,白山ATD革新企業(yè)安全大腦

    ...結(jié)合實(shí)際案例深入討論SIEM@AI的兩個(gè)核心技術(shù)原理：數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)；在最后的篇幅，文章會(huì)探討SIEM@AI的發(fā)展和研究方向。 一、SIEM簡(jiǎn)史 SIEM是Security Information Event Management的縮寫，又名安全信息事件管理平臺(tái)，作為企業(yè)的安...

    gself 評(píng)論0 收藏0

  • AI遇見SIEM,白山ATD革新企業(yè)安全大腦

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  • 檢測(cè)工具進(jìn)階——結(jié)合靜態(tài)分析的動(dòng)態(tài)分析工具論文分享

    ...數(shù)可能發(fā)生沖突，例如 SHA1 。 近年來，研究者們致力于分析各種情況下的密碼誤用。 ① 堆棧溢出獲取的代碼片段不安全。通過堆棧溢出，有研究者獲取了一些 Android apps 98%的代碼片段，并分析發(fā)現(xiàn)它們大多存在嚴(yán)重的加密問題...

    canger 評(píng)論0 收藏0

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