分析數(shù)據(jù)的前提SEARCH AGGREGATION
回答:一名合格的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該掌握網(wǎng)頁爬蟲：Python或R數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：Excel或者Tableau、MangoDB等數(shù)據(jù)清洗：數(shù)據(jù)缺失處理等數(shù)據(jù)分析：線性回歸等數(shù)據(jù)可視化：Python或R的可視化包進(jìn)階級數(shù)據(jù)分析師：統(tǒng)計(jì)知識(shí)運(yùn)籌學(xué)知識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)掌握以上三個(gè)技能點(diǎn)便可稱之為數(shù)據(jù)科學(xué)家至于面試要準(zhǔn)備些啥？Simply按照上面技能點(diǎn)一一準(zhǔn)備但是今天要說的是一項(xiàng)奇淫技巧那就是--寫一篇數(shù)據(jù)分析的推文在這篇推文...
qianfeng
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回答:一、HadoopHadoop 是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行處理的，此外，Hadoop 依賴于社區(qū)服務(wù)器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。二、SPSS統(tǒng)計(jì)軟件 它使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)方法的功能，使用對話框展示出各種功能選擇項(xiàng)，只要是掌握一定的 Windows操作技能，粗通統(tǒng)計(jì)分析原理，就可以...
h9911
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回答:其實(shí)根本就沒有什么數(shù)據(jù)分析師，或者說，人人都是數(shù)據(jù)分析師。懂我這個(gè)意思嗎？我的文章里，也寫過很多數(shù)據(jù)行業(yè)的知識(shí)，你可以去看看，其實(shí)有時(shí)候想想，你就不一定非得從事這樣的行業(yè)了。就拿數(shù)據(jù)挖掘來說吧，據(jù)我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個(gè)項(xiàng)目的周期很長。還有就是一個(gè)企業(yè)里，互聯(lián)網(wǎng)公司可能還好一點(diǎn)，數(shù)據(jù)分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數(shù)據(jù)分析報(bào)錄比，20...
bingchen
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回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成，但是零經(jīng)驗(yàn)也有零經(jīng)驗(yàn)的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫》，《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》，沒錯(cuò)，七周。第一周：Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜，可以略過這一周。但很多人并不會(huì)vlookup，所以有必要講下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時(shí)間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多，完全不...
starsfun
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回答:作為一名剛轉(zhuǎn)行不久成為一名數(shù)據(jù)分析師且最近在一家相對可以的互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)分析師來說，我覺得數(shù)據(jù)分析師學(xué)習(xí)流程有3個(gè)大的方面：1 數(shù)據(jù)分析工具的學(xué)習(xí) 2 數(shù)據(jù)思維的學(xué)習(xí) 3 數(shù)據(jù)分析的面試，接下來我就從這3個(gè)方向做出回答。 數(shù)據(jù)分析工具的學(xué)習(xí)：python：如果你想做的師數(shù)據(jù)挖掘工程師，那python 得學(xué)好，如果只是像我一樣僅僅是成為商業(yè)數(shù)據(jù)分析師，那學(xué)習(xí)最基礎(chǔ)的掌握，numpy,pandas...
Sleepy
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回答:如果不喜歡看視頻學(xué)習(xí)，看書籍也是一個(gè)很好的選擇。畢竟紙質(zhì)感的書籍允許我們在上面寫寫畫畫，做讀書筆記和歸納總結(jié)。但是做讀書筆記的時(shí)候要注意，不要在第一遍的時(shí)候歸納知識(shí)點(diǎn)，因?yàn)榈谝槐榈臅r(shí)候什么都不會(huì)就很容易變成抄書了?；貧w正題，推薦幾本經(jīng)典的數(shù)據(jù)分析書籍，這幾本書都不會(huì)很深?yuàn)W，但對學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析一定有幫助。1.《深入淺出數(shù)據(jù)分析》這本書非常淺顯易懂，以類似章回小說的活潑形式向讀者展現(xiàn)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析人員應(yīng)...
tulayang
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...合JVM虛擬機(jī)規(guī)范。2>元數(shù)據(jù)驗(yàn)證元數(shù)據(jù)驗(yàn)證是對源碼語義分析的過程，驗(yàn)證的是子類繼承的父類是否是final類；如果這個(gè)類的父類是抽象類，是否實(shí)現(xiàn)了起父類或接口中要求實(shí)現(xiàn)的所有方法；子父類中的字段、方法是否產(chǎn)生沖突...
...度緊密相關(guān)，因此今天就讓我們對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度分析簡單總結(jié)一下下。1.時(shí)間復(fù)雜度1.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整體的時(shí)間復(fù)雜度示例：用 Numpy 手動(dòng)簡單實(shí)現(xiàn)二維卷積假設(shè) Stride = 1, Padding = 0, img 和 kernel 都是 np.ndarray.2. 空間復(fù)雜度...
...的理論方法 運(yùn)行時(shí)檢查自動(dòng)生成 正式驗(yàn)證的依據(jù) 自動(dòng)分析工具 缺點(diǎn) 需要很多工作 在大的不切實(shí)際 行為的某些方面不符合正式規(guī)約 文本說明 - Javadoc 實(shí)用方法記錄每個(gè)參數(shù)，返回值，每個(gè)異常（選中和未選中），該方法執(zhí)...
...結(jié)合實(shí)際案例深入討論SIEM@AI的兩個(gè)核心技術(shù)原理：數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)；在最后的篇幅，文章會(huì)探討SIEM@AI的發(fā)展和研究方向。 一、SIEM簡史 SIEM是Security Information Event Management的縮寫，又名安全信息事件管理平臺(tái)，作為企業(yè)的安...
...結(jié)合實(shí)際案例深入討論SIEM@AI的兩個(gè)核心技術(shù)原理：數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)；在最后的篇幅，文章會(huì)探討SIEM@AI的發(fā)展和研究方向。 一、SIEM簡史 SIEM是Security Information Event Management的縮寫，又名安全信息事件管理平臺(tái)，作為企業(yè)的安...
...維管理的前提下，也許這樣的定義更加準(zhǔn)確：機(jī)器學(xué)習(xí)是分析數(shù)據(jù)，反復(fù)地向數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，進(jìn)而在不參考明確模型的情況下，找出隱藏觀點(diǎn)的一類方法。 在 IT 運(yùn)維管理的語境中，機(jī)器學(xué)習(xí)的首要替代方案是為 IT 運(yùn)維管理建立行為...
... 作者：xiaoyu 微信公眾號(hào)：Python數(shù)據(jù)科學(xué) 知乎：python數(shù)據(jù)分析師 圣人曾說過：數(shù)據(jù)和特征決定了機(jī)器學(xué)習(xí)的上限，而模型和算法只是逼近這個(gè)上限而已。 再好的模型，如果沒有好的數(shù)據(jù)和特征質(zhì)量，那訓(xùn)練出來的效果也不會(huì)...
...約兩年前，智能化運(yùn)維開始被大家廣泛關(guān)注，隨著大數(shù)據(jù)分析、APM、智能異常檢測、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的興起和逐漸成熟，運(yùn)維需求也逐漸向自動(dòng)化和智能化過渡。從最初級運(yùn)維發(fā)展到現(xiàn)在智能化運(yùn)維，大致經(jīng)歷了四個(gè)階段：腳本...
...三方的產(chǎn)品包括安全、網(wǎng)絡(luò)、遷移工具、應(yīng)用管理、數(shù)據(jù)分析等服務(wù)產(chǎn)生需求，AWS的marketplace目前已經(jīng)有大量第三方解決方案幫助客戶更好地使用云計(jì)算和第三方應(yīng)用，包括大量的SaaS應(yīng)用。AWS與合作伙伴一起組成生態(tài)系統(tǒng)，當(dāng)客...
...送，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榛谕扑偷霓D(zhuǎn)化、留存全鏈路觸達(dá)與數(shù)據(jù)分析服務(wù)。 因此，我們決定再往前邁進(jìn)一步。 5 月 8 日，我們將正式推出「知曉推送」服務(wù)，幫助運(yùn)營者處理好粉絲轉(zhuǎn)化、消息推送、數(shù)據(jù)分析等多個(gè)層面的麻煩事，真...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
