回答:一名合格的數(shù)據(jù)分析師應該掌握網(wǎng)頁爬蟲:Python或R數(shù)據(jù)存儲:Excel或者Tableau、MangoDB等數(shù)據(jù)清洗:數(shù)據(jù)缺失處理等數(shù)據(jù)分析:線性回歸等數(shù)據(jù)可視化:Python或R的可視化包進階級數(shù)據(jù)分析師:統(tǒng)計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數(shù)據(jù)科學家至于面試要準備些啥?Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數(shù)據(jù)分析的推文在這篇推文...
回答:這個太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構選擇的方案就有很多,海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
回答:一、HadoopHadoop 是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的,此外,Hadoop 依賴于社區(qū)服務器,因此它的成本比較低,任何人都可以使用。二、SPSS統(tǒng)計軟件 它使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)方法的功能,使用對話框展示出各種功能選擇項,只要是掌握一定的 Windows操作技能,粗通統(tǒng)計分析原理,就可以...
回答:其實根本就沒有什么數(shù)據(jù)分析師,或者說,人人都是數(shù)據(jù)分析師。懂我這個意思嗎?我的文章里,也寫過很多數(shù)據(jù)行業(yè)的知識,你可以去看看,其實有時候想想,你就不一定非得從事這樣的行業(yè)了。就拿數(shù)據(jù)挖掘來說吧,據(jù)我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶需求很少,而且都是定制化的,整個項目的周期很長。還有就是一個企業(yè)里,互聯(lián)網(wǎng)公司可能還好一點,數(shù)據(jù)分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數(shù)據(jù)分析報錄比,20...
回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成,但是零經(jīng)驗也有零經(jīng)驗的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫》,《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學習成為數(shù)據(jù)分析師》,沒錯,七周。第一周:Excel學習掌握如果Excel玩的順溜,可以略過這一周。但很多人并不會vlookup,所以有必要講下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多,完全不...
回答:作為一名剛轉(zhuǎn)行不久成為一名數(shù)據(jù)分析師且最近在一家相對可以的互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)分析師來說,我覺得數(shù)據(jù)分析師學習流程有3個大的方面:1 數(shù)據(jù)分析工具的學習 2 數(shù)據(jù)思維的學習 3 數(shù)據(jù)分析的面試,接下來我就從這3個方向做出回答。 數(shù)據(jù)分析工具的學習:python:如果你想做的師數(shù)據(jù)挖掘工程師,那python 得學好,如果只是像我一樣僅僅是成為商業(yè)數(shù)據(jù)分析師,那學習最基礎的掌握,numpy,pandas...
...取,歡迎大家關注,二維碼文末可以掃。 這是 Linux 性能分析系列的第五篇,前四篇在這里: 一文掌握 Linux 性能分析之 CPU 篇 一文掌握 Linux 性能分析之內(nèi)存篇 一文掌握 Linux 性能分析之 IO 篇 一文掌握 Linux 性能分析之網(wǎng)絡篇 在...
... 文章目錄 引言1. cProfile:最便捷的性能分析保存性能數(shù)據(jù)查看性能數(shù)據(jù)查看耗時最多的子函數(shù)查看特定名稱函數(shù)的耗時 2. timeit:計算小代碼片段的耗時3. IDE中的性能分析小結 引言 如果你想優(yōu)化python程序的運...
...歷要求,公司融資階段,公司行業(yè),崗位要求 編程語言分析 編程語言在不同城市(top10)的需求量 編程語言在不同行業(yè)(top10)的需求量 編程語言在不同融資階段的需求量 編程語言相應工作年限薪水平均值 大數(shù)據(jù)崗位分析 五個...
...篇文章不介紹HBase基本的細節(jié)。 本文從 HBase 寫鏈路開始分析,然后針對少量隨機讀和海量隨機寫入場景入手,全方面量化分析各種資源的開銷, 從而做到以下兩點: 在給定業(yè)務量級的情況下,預先評估好集群的合理規(guī)模 在 HBase...
...篇文章不介紹HBase基本的細節(jié)。 本文從 HBase 寫鏈路開始分析,然后針對少量隨機讀和海量隨機寫入場景入手,全方面量化分析各種資源的開銷, 從而做到以下兩點: 在給定業(yè)務量級的情況下,預先評估好集群的合理規(guī)模 在 HBase...
...Github源碼,歡迎 star & fork 一、數(shù)據(jù)挖掘過程 1.數(shù)據(jù)選擇 分析業(yè)務需求后,選擇應用于需求業(yè)務相關的數(shù)據(jù):業(yè)務原始數(shù)據(jù)、公開的數(shù)據(jù)集、也可通過爬蟲采集網(wǎng)站結構化的數(shù)據(jù)。明確業(yè)務需求并選擇好針對性的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)挖掘...
...Github源碼,歡迎 star & fork 一、數(shù)據(jù)挖掘過程 1.數(shù)據(jù)選擇 分析業(yè)務需求后,選擇應用于需求業(yè)務相關的數(shù)據(jù):業(yè)務原始數(shù)據(jù)、公開的數(shù)據(jù)集、也可通過爬蟲采集網(wǎng)站結構化的數(shù)據(jù)。明確業(yè)務需求并選擇好針對性的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)挖掘...
數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘,是大數(shù)據(jù)應用的核心技術,也是大數(shù)據(jù)應用的關鍵所在。數(shù)據(jù)分析重要,但是,很多時候卻不知道該如何去做,面對大量的數(shù)據(jù),卻無從下手。概括起來,經(jīng)常面臨的困難有:分析目的不明確分析方法...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...