分表rdsSEARCH AGGREGATION
問(wèn)題描述:關(guān)于云數(shù)據(jù)庫(kù)rds有什么用這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
馬龍駒
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回答:公司做了自己的分庫(kù)分表組件，下面就自己的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看下分庫(kù)分表的優(yōu)點(diǎn)和碰到的問(wèn)題！何為分庫(kù)分表？采取一定的策略將大量的表數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)，表中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的均衡存儲(chǔ)！分庫(kù)分表的背景:隨著信息數(shù)據(jù)的急劇增長(zhǎng)，單點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)有宕機(jī)，或者單庫(kù)單表性能低下，查詢和存儲(chǔ)效率低的問(wèn)題，使用分庫(kù)分表實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布存儲(chǔ)，性能更好，適合現(xiàn)在數(shù)據(jù)量多，用戶需求高的特點(diǎn)！分庫(kù)分表的優(yōu)點(diǎn):數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中，單表數(shù)據(jù)量...
BicycleWarrior
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回答:我是喲喲吼說(shuō)科技，專注于數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的回答，歡迎大家與我交流數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的問(wèn)題如題，在mysql中，分表查詢和索引查詢那種方式更快？喲喲認(rèn)為查詢速度的快慢要針對(duì)于表里數(shù)據(jù)的多少來(lái)定，并且分表查詢時(shí)也要將索引引入才能更快的將目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行鎖定，單純的來(lái)對(duì)比分表查詢和索引查詢的話，個(gè)人感覺(jué)索引查詢相對(duì)比要快一些。在mysql中為什么會(huì)建立多個(gè)表呢？這是因?yàn)樵邶嫶髷?shù)據(jù)量存儲(chǔ)時(shí)，建立多個(gè)表可以將數(shù)據(jù)進(jìn)行均勻的分布，...
Yuqi
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回答:我從分庫(kù)分表存在的問(wèn)題和怎么做來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。。一，分庫(kù)分表的ID主鍵不能依賴于數(shù)據(jù)庫(kù)的自增，因?yàn)槎鄮?kù)中會(huì)重復(fù)！通常使用外接的數(shù)據(jù)組件獲取全局唯一的ID：比如加強(qiáng)型UUID（根據(jù)Ip，時(shí)間戳等得到）和使用Redis(RedisAtomicLong)和zookeeper的API獲取，Twitter的雪花算法等等！二，分庫(kù)分表之后的連接查詢比較困難！問(wèn)題沒(méi)法避免，通常拆分SQL，使用多次查詢，用查...
stormgens
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回答:分庫(kù)分表是比較靠后的優(yōu)化手段，因?yàn)槌杀颈容^高。遇到數(shù)據(jù)庫(kù)瓶頸:- 首先考慮sql優(yōu)化，這是最簡(jiǎn)單的方法。對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)基本沒(méi)有影響。- 其次就是考慮數(shù)據(jù)庫(kù)的讀寫分離，這也是相對(duì)簡(jiǎn)單的方法。在數(shù)據(jù)庫(kù)層面進(jìn)行配置，系統(tǒng)層面只需要調(diào)整一下獲取數(shù)據(jù)庫(kù)連接的邏輯。讀數(shù)據(jù)時(shí)即可以獲取主庫(kù)連接，也可以獲取從庫(kù)連接。寫數(shù)據(jù)時(shí)只獲取主庫(kù)連接。- 再考慮增加緩存層。將數(shù)據(jù)緩存到緩存中，當(dāng)再次訪問(wèn)時(shí)不再?gòu)臄?shù)據(jù)庫(kù)獲取。一般緩...
icyfire
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回答:在現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中，分庫(kù)分表是一種非常常見(jiàn)的手段，主要用于解決單表或者單庫(kù)數(shù)據(jù)過(guò)多而導(dǎo)致的性能問(wèn)題。通常，我們分庫(kù)有水平切分和垂直切分兩種方式垂直切分在我們的微服務(wù)架構(gòu)中很常見(jiàn)，將數(shù)據(jù)庫(kù)根據(jù)業(yè)務(wù)模塊進(jìn)行拆分，業(yè)務(wù)的邏輯處理都通過(guò)服務(wù)調(diào)用來(lái)進(jìn)行，而不是將邏輯放在數(shù)據(jù)層面，這樣就能降低數(shù)據(jù)庫(kù)表與表之間的耦合度。而水平切分，就是我們通常用來(lái)解決數(shù)據(jù)問(wèn)題的手段了。將數(shù)據(jù)庫(kù)中單表的數(shù)據(jù)進(jìn)行切分，分成多張相...
mykurisu
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...MySQL 變更引起的數(shù)據(jù)同步異常。MySQL 需要支持讀寫分離與分表分庫(kù)模式，而且要兼容可能的數(shù)據(jù)庫(kù)遷移、節(jié)點(diǎn)宕機(jī)以及主從切換 有不少異常是由表結(jié)構(gòu)變更導(dǎo)致。MySQL 或 Hive 的表結(jié)構(gòu)都可能發(fā)生變更，需要兼容多數(shù)的表結(jié)構(gòu)不...
... 3、數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化 數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化總結(jié)為如下三點(diǎn) 1、數(shù)據(jù)庫(kù)分表技術(shù)當(dāng)一張的數(shù)據(jù)達(dá)到幾百萬(wàn)時(shí)，你查詢一次所花的時(shí)間會(huì)變多，如果有聯(lián)合查詢的話，很有可能會(huì)死在那兒了。分表的目的就在于此，減小數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)擔(dān)，縮短查詢...
...作，比如對(duì)實(shí)時(shí)要求較高的服務(wù)走緩存、對(duì)大表進(jìn)行分庫(kù)分表操作、對(duì)有冷熱屬性的大表進(jìn)行歸檔、庫(kù)分離，雖然用大量人力資源解決了部分問(wèn)題，但是同時(shí)也帶來(lái)了歷史數(shù)據(jù)訪問(wèn)、跨庫(kù)分表操作、多維度查詢等問(wèn)題。 大數(shù)據(jù)...
...的準(zhǔn)確性，引入事務(wù)寫。 【讀快】縱向切分-時(shí)間分庫(kù)分表：按照時(shí)間進(jìn)行縱向切分，降低查詢范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)量，提升讀性能。缺點(diǎn)是跨時(shí)間讀不友好，開(kāi)發(fā)量也不小 【讀快】縱向切分-歸檔：歷史數(shù)據(jù)歸檔是實(shí)現(xiàn)相對(duì)簡(jiǎn)單，...
...案加速 數(shù)據(jù)庫(kù)：分布式數(shù)據(jù)庫(kù)DRDS，讀寫分離發(fā)布，分庫(kù)分表設(shè)計(jì)，高性能硬盤支持，規(guī)范的表結(jié)構(gòu) 負(fù)載均衡：實(shí)現(xiàn)多web服務(wù)器共同承擔(dān)大流量訪問(wèn)，實(shí)現(xiàn)訪客人數(shù)與服務(wù)器數(shù)量成正比 CDN加速：實(shí)現(xiàn)靜態(tài)資源讓用戶就近加載 安...
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阿里云ECS云服務(wù)器如何連接RDS云數(shù)據(jù)庫(kù)？云吞鋪?zhàn)涌偨Y(jié)首先將ECS加入到RDS白名單，然后獲取到RDS的連接地址、RDS的數(shù)據(jù)庫(kù)用戶名、密碼及數(shù)據(jù)庫(kù)名即可連接，云吞鋪?zhàn)臃窒碓敿?xì)的操作方法： 將ECS添加到RDS的白名單中 出于安全考...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
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圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
