回答:如果數(shù)據(jù)量小的表,這樣的設(shè)計(jì)意義不大,而且當(dāng)然是單表速度快。若在大數(shù)據(jù)量情況下,設(shè)計(jì)非常有意義。在多表連接中注意數(shù)據(jù)的條目和外健,避免出行大量冗余數(shù)據(jù)導(dǎo)致性能下降。下面我以O(shè)racle講講數(shù)據(jù)查詢的整個(gè)過程技術(shù)。由于數(shù)據(jù)分布到數(shù)據(jù)塊,在大量數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)中可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于多個(gè)數(shù)據(jù)塊,在高并發(fā)進(jìn)程的隨機(jī)訪問的情況下,能有效減少塊沖突 同樣的數(shù)據(jù)需要更多的數(shù)據(jù)塊來存儲(chǔ),由于數(shù)據(jù)塊的塊頭元信息大小固定,所以需...
回答:公司做了自己的分庫分表組件,下面就自己的經(jīng)驗(yàn)來看下分庫分表的優(yōu)點(diǎn)和碰到的問題!何為分庫分表?采取一定的策略將大量的表數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫,表中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的均衡存儲(chǔ)!分庫分表的背景:隨著信息數(shù)據(jù)的急劇增長,單點(diǎn)數(shù)據(jù)庫會(huì)有宕機(jī),或者單庫單表性能低下,查詢和存儲(chǔ)效率低的問題,使用分庫分表實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布存儲(chǔ),性能更好,適合現(xiàn)在數(shù)據(jù)量多,用戶需求高的特點(diǎn)!分庫分表的優(yōu)點(diǎn):數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫中,單表數(shù)據(jù)量...
回答:我是喲喲吼說科技,專注于數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的回答,歡迎大家與我交流數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的問題如題,在mysql中,分表查詢和索引查詢那種方式更快?喲喲認(rèn)為查詢速度的快慢要針對(duì)于表里數(shù)據(jù)的多少來定,并且分表查詢時(shí)也要將索引引入才能更快的將目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行鎖定,單純的來對(duì)比分表查詢和索引查詢的話,個(gè)人感覺索引查詢相對(duì)比要快一些。在mysql中為什么會(huì)建立多個(gè)表呢?這是因?yàn)樵邶嫶髷?shù)據(jù)量存儲(chǔ)時(shí),建立多個(gè)表可以將數(shù)據(jù)進(jìn)行均勻的分布,...
回答:我從分庫分表存在的問題和怎么做來回答一下這個(gè)問題。。一,分庫分表的ID主鍵不能依賴于數(shù)據(jù)庫的自增,因?yàn)槎鄮熘袝?huì)重復(fù)!通常使用外接的數(shù)據(jù)組件獲取全局唯一的ID:比如加強(qiáng)型UUID(根據(jù)Ip,時(shí)間戳等得到)和使用Redis(RedisAtomicLong)和zookeeper的API獲取,Twitter的雪花算法等等!二,分庫分表之后的連接查詢比較困難!問題沒法避免,通常拆分SQL,使用多次查詢,用查...
回答:分庫分表是比較靠后的優(yōu)化手段,因?yàn)槌杀颈容^高。遇到數(shù)據(jù)庫瓶頸:- 首先考慮sql優(yōu)化,這是最簡單的方法。對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)基本沒有影響。- 其次就是考慮數(shù)據(jù)庫的讀寫分離,這也是相對(duì)簡單的方法。在數(shù)據(jù)庫層面進(jìn)行配置,系統(tǒng)層面只需要調(diào)整一下獲取數(shù)據(jù)庫連接的邏輯。讀數(shù)據(jù)時(shí)即可以獲取主庫連接,也可以獲取從庫連接。寫數(shù)據(jù)時(shí)只獲取主庫連接。- 再考慮增加緩存層。將數(shù)據(jù)緩存到緩存中,當(dāng)再次訪問時(shí)不再從數(shù)據(jù)庫獲取。一般緩...
回答:在現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中,分庫分表是一種非常常見的手段,主要用于解決單表或者單庫數(shù)據(jù)過多而導(dǎo)致的性能問題。通常,我們分庫有水平切分和垂直切分兩種方式垂直切分在我們的微服務(wù)架構(gòu)中很常見,將數(shù)據(jù)庫根據(jù)業(yè)務(wù)模塊進(jìn)行拆分,業(yè)務(wù)的邏輯處理都通過服務(wù)調(diào)用來進(jìn)行,而不是將邏輯放在數(shù)據(jù)層面,這樣就能降低數(shù)據(jù)庫表與表之間的耦合度。而水平切分,就是我們通常用來解決數(shù)據(jù)問題的手段了。將數(shù)據(jù)庫中單表的數(shù)據(jù)進(jìn)行切分,分成多張相...
背景 前不久發(fā)過兩篇關(guān)于分表的文章: 一次分表踩坑實(shí)踐的探討 分表后需要注意的二三事 從標(biāo)題可以看得出來,當(dāng)時(shí)我們只做了分表;還是由于業(yè)務(wù)發(fā)展,截止到現(xiàn)在也做了分庫,目前看來都還比較順利,所以借著腦子...
...問題,這樣處理即可。那大流量、高并發(fā)場景咋搞 2.分庫分表解決方案 流量大了后,單庫單表會(huì)演變成分庫分表。那么基于單表的唯一索引形式,在碰到分表就無法保證呢,插入的地方可能是兩個(gè)分表 A1 和 A2。 解決思路:將數(shù)...
...句中精確的給出索引列的值。 少 是指查詢的數(shù)據(jù)要少: 分表 - 把本來同一張表的內(nèi)容,可以按照地區(qū),類別等分成多張表,很簡單的一個(gè)思路,但是要盡量避免分出來的多表關(guān)聯(lián)查詢。 分離活躍數(shù)據(jù) - 例如登錄用戶業(yè)務(wù),注...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...