回答:你可能開啟了緩存,每一次查詢都會(huì)先查緩存,緩存沒有才回去請(qǐng)求數(shù)據(jù)庫,因?yàn)榈谝淮尾樵兊臅r(shí)候已經(jīng)把數(shù)據(jù)加載至緩存了,所以第二次查的是緩存,并沒有請(qǐng)求數(shù)據(jù)庫,自然也不會(huì)顯示sql
...進(jìn)行分區(qū)操作 注意:云服務(wù)器 ECS 僅支持對(duì) 數(shù)據(jù)盤 進(jìn)行二次分區(qū),而不支持對(duì) 系統(tǒng)盤 進(jìn)行二次分區(qū)(不管是 Windows 還是 Linux 系統(tǒng))。如果您強(qiáng)行使用第三方工具對(duì)系統(tǒng)盤進(jìn)行二次分區(qū)操作,可能引發(fā)未知風(fēng)險(xiǎn),如系統(tǒng)崩潰、...
...進(jìn)行分區(qū)操作 注意:云服務(wù)器 ECS 僅支持對(duì) 數(shù)據(jù)盤 進(jìn)行二次分區(qū),而不支持對(duì) 系統(tǒng)盤 進(jìn)行二次分區(qū)(不管是 Windows 還是 Linux 系統(tǒng))。如果您強(qiáng)行使用第三方工具對(duì)系統(tǒng)盤進(jìn)行二次分區(qū)操作,可能引發(fā)未知風(fēng)險(xiǎn),如系統(tǒng)崩潰、...
...后,會(huì)發(fā)生了一次完整的往返:先是響應(yīng)回傳,接著是第二次請(qǐng)求,在第二次請(qǐng)求到達(dá)服務(wù)器之間的這段時(shí)間里,服務(wù)器空閑。 如果服務(wù)器能在處理完第一次請(qǐng)求后,立即開始處理第二次請(qǐng)求呢?甚至,如果服務(wù)器可以并行處理...
...后,會(huì)發(fā)生了一次完整的往返:先是響應(yīng)回傳,接著是第二次請(qǐng)求,在第二次請(qǐng)求到達(dá)服務(wù)器之間的這段時(shí)間里,服務(wù)器空閑。 如果服務(wù)器能在處理完第一次請(qǐng)求后,立即開始處理第二次請(qǐng)求呢?甚至,如果服務(wù)器可以并行處理...
...部分緩存數(shù)據(jù),從真正的來源查詢這些數(shù)據(jù)。 弱引用 第二次垃圾回收時(shí)回收,可以通過如下代碼實(shí)現(xiàn) 弱引用是在第二次垃圾回收時(shí)回收,短時(shí)間內(nèi)通過弱引用取對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù),可以取到,當(dāng)執(zhí)行過第二次垃圾回收時(shí), 將返回null...
...可以并行的遷移,將壓力轉(zhuǎn)移到新機(jī)房去。 在 TiDB 中的二次開發(fā) Syncer 二次開發(fā):在貝殼金服,有 100 多個(gè) Syncer 實(shí)時(shí)同步線上數(shù)據(jù),由于 TiDB 語法與 MySQL 語法不是 100% 兼容,特別是上游修改 DDL 操作,比如從 INT 改成 VARCHAR,...
...兩次加載hello.txt文件的內(nèi)容,并創(chuàng)建兩個(gè)單獨(dú)的RDD;//第二次加載HDFS文件以及創(chuàng)建RDD的性能開銷,很明顯是白白浪費(fèi)掉的。 val rdd1 = sc.textFile(hdfs://master:9000/hello.txt)rdd1.map(...)val rdd2 = sc.textFile(hdfs://master:9000/hello.txt)rdd2.r...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...