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多gpu編程

GPU裸金屬

安全穩(wěn)定,極具性價比的的GPU物理云服務(wù)器。

多gpu編程問答精選

c/c++如何進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)編程、多線程編程?

回答:每個平臺有自己的實現(xiàn)而已,大體意思都一編程先要了解邏輯和思想,至于api 那只是每個平臺為了實現(xiàn)功能提供的接口而已。比如網(wǎng)絡(luò)編程,你要知道什么是阻塞,非阻塞,同步,異步的概念,了解了這些以后,再去關(guān)注你想學(xué)習(xí)的系統(tǒng),比如linux下的非阻塞模型,select,poll,epoll比如windows下的select,iocp再比如多線程,你要了解什么是多線程,什么是鎖,什么是線程同步,知道可這些以...

CastlePeaK | 638人閱讀

編程中,什么情況下多進(jìn)程能解決的問題多線程無法解決?

回答:在linux的多進(jìn)程和多線程現(xiàn)在已經(jīng)比較接近了。還能想到的區(qū)別之一,就是多進(jìn)程某個進(jìn)程死了不影響其他,多線程一個線程死了全掛。

li21 | 427人閱讀

為啥編程語言那么多,而且第一名總在替換?

回答:作為一名IT行業(yè)的從業(yè)者,也出版過編程書籍,所以我來回答一下這個問題。首先,目前世界上的編程語言大概有六百種左右,比較常見的編程語言也有幾十種,所以編程語言還是比較多的。編程語言之所以會如此之多,主要有以下三個方面的原因:第一:開發(fā)場景不同。不同的開發(fā)場景通常需要使用不同的編程語言,編程語言與開發(fā)場景具有密切的關(guān)系。比如C語言通常用于嵌入式開發(fā)領(lǐng)域,因為C語言的執(zhí)行效率比較高,更適合控制底層設(shè)備,...

sf_wangchong | 462人閱讀

這么多編程語言,而你為什么要學(xué)Python?

回答:可能會有一種感覺python突然之間變得這么火熱了,個人感覺還是雷聲大雨點小,真正用pytho落地的東西還是少,不可否認(rèn)的python前途無量,現(xiàn)在人工智能的調(diào)用框架選擇了python。所以目前階段選擇python入門學(xué)習(xí)沒有問題。但是就工作崗位絕對數(shù)量而言還是java為大,做了一個簡單的試驗搜招聘java搜招聘python搜招聘C語言頓時覺得C語言好慘,但很多搞python,最后到跑到C語言里面...

liuyix | 867人閱讀

如何看懂《Linux多線程服務(wù)端編程——使用muduoC++網(wǎng)絡(luò)庫》?

回答:我精讀過這本書,并參考源碼寫了一遍,這本書對學(xué)生還不太適合,首先你要把多線程,線程池,回掉理解透了,再就是boost里的bind的用法,網(wǎng)絡(luò)里的epoll, reactor網(wǎng)絡(luò)模型。

AZmake | 914人閱讀

那么多編程語言,到底學(xué)哪個,一般用哪一種語言?

回答:無論你是編程愛好者還是將來要以編程為職業(yè)的準(zhǔn)程序員,需要做好心理準(zhǔn)備的是只會一門語言是不夠的。當(dāng)然編程語言太多,總共有100多種,都學(xué)的話時間不允許,也沒有必要,而且每年的語言的排名都在變,根據(jù)語言在編程領(lǐng)域的使用的廣泛度。但是并不意味著排名第一的語言可以解決所有的問題??赡苷迷谶@個時間段某類語言被廣泛的使用,需要綜合考慮的是這段時間內(nèi)的開發(fā)的應(yīng)用和使用的領(lǐng)域。而且很多語言有自己的特長,比如Ja...

zero | 1804人閱讀

多gpu編程精品文章

  • 步入計算元化時代 異構(gòu)計算為什么發(fā)展空間巨大?

    ...GPU來加速。主流GPU都采用了統(tǒng)一架構(gòu)單元,憑借強大的可編程流處理器陣容,GPU在單精度浮點運算方面將CPU遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在身后。以英偉達(dá)、AMD為代表的GPU廠家大肆宣傳GPU極大加速通用計算。各個GPU廠家都推出了適用于通用計算的GPU,...

    gghyoo 評論0 收藏0
  • 記一次性能優(yōu)化的心酸歷程【Flask+Gunicorn+pytorch+進(jìn)程+線程池,一頓操作猛如

    ...料:50G的各類學(xué)習(xí)資料 脫單秘籍:回復(fù)【脫單】 并發(fā)編程:回復(fù)【并發(fā)編程】 ?? 驗證碼 可通過搜索下方 公眾號 獲取?? ?

    seasonley 評論0 收藏0
  • 并發(fā)編程

    ...的技術(shù)基礎(chǔ),也是很多并 發(fā)軟件開發(fā)的首選。 2、函數(shù)式編程:函數(shù)式編程日漸重要的原因之一,是其對并發(fā)編程和并行編程提供了良好的支 持。函數(shù)式編程消除了可變狀態(tài),所以從根本上是線程安全的,而且易于并行執(zhí)行。 3...

    Xufc 評論0 收藏0
  • 瀏覽器之硬件加速機制

    ...口能夠提供類似 OpenGLES(使用 GPU 硬件能力的 3D 圖形應(yīng)用編程接口)的功能,其主要目的當(dāng)然是使用 OpenGL 繪制 3D 圖形的能力。這一層抽象能夠?qū)?WebKit 各個移植的不同部分隱藏起來,WebCore 只是使用統(tǒng)一的抽象接口。在 WebKit 中,3...

    mengera88 評論0 收藏0
  • [譯]新的高性能計算框架——KernelHive

    ... and workstations with CPUs and GPUs 2. 相關(guān)工作 2.1 集群上的并行編程 MPI(信息傳遞接口) 是真正的并行編程標(biāo)準(zhǔn),包括多節(jié)點集群和多核 CPU 節(jié)點。 MPI 基于分布式內(nèi)存系統(tǒng)和并行處理的概念 進(jìn)程間通信通過使用信息傳遞和大量通信 ...

    2shou 評論0 收藏0
  • 基準(zhǔn)評測TensorFlow、Caffe等在三類流行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的表現(xiàn)

    ...個支持多種語言的深度學(xué)習(xí)框架,旨在提供更靈活有效的編程接口,以提升生產(chǎn)效率。TensorFlow由谷歌開發(fā),它使用數(shù)據(jù)流圖集成了深度學(xué)習(xí)框架中最常見的單元。它支持許多的網(wǎng)絡(luò)如CNN,以及帶不同設(shè)置的RNN。TensorFlow是為超凡...

    canopus4u 評論0 收藏0
  • 讓AI簡單且強大:深度學(xué)習(xí)引擎OneFlow技術(shù)實踐

    ...里就像在一個專門為當(dāng)前任務(wù)打造的巨大單體芯片一樣,編程簡單而且任務(wù)運行時能把底層每一個獨立的芯片都利用充分。要實現(xiàn)這個目的,必須依靠軟件框架。 邏輯任務(wù)到物理拓?fù)渲g的最優(yōu)映射復(fù)雜多變 給定一個特定的神...

    chenjiang3 評論0 收藏0
  • 從硬件配置到框架選擇,請以這種姿勢入坑深度學(xué)習(xí)

    ...意味著你需要使用英偉達(dá)的產(chǎn)品。CUDA 和 OpenCL 是進(jìn)行 GPU 編程的兩種主要方式。CUDA 目前是開發(fā)較好、具備最廣泛生態(tài)系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)庫最支持的方式。CUDA 是英偉達(dá)創(chuàng)建的專用語言,因此其他公司的 GPU 無法使用它。幾乎可以肯...

    marek 評論0 收藏0
  • tensorflow用gpu訓(xùn)練

    ...在本文中,我們將討論一些使用TensorFlow和GPU進(jìn)行訓(xùn)練的編程技術(shù)。 首先,確保您的計算機有一張支持CUDA的NVIDIA GPU。CUDA是一種并行計算平臺和編程模型,可以在GPU上運行計算密集型任務(wù)。您還需要安裝NVIDIA的CUDA工具包和cuDNN庫...

    wangxinarhat 評論0 收藏674

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