回答:多云管理平臺首先要做到多云納管。能把主流云服務(wù)商的平臺都兼容了,作為用戶的自服務(wù)門戶,用戶可一點操作多個不同云平臺的資源池。其次要做到智能運維。多云管理平臺能為客戶提供不同云平臺一點監(jiān)控,最好還能提供云、網(wǎng)、端一體化監(jiān)控服務(wù)。方便用戶一點了解整體運行狀況,掌控故障處理進程和結(jié)果。此外,站在云服務(wù)商視角來看,多云管理平臺應(yīng)該還是一個運營平臺。實現(xiàn)計費、資源管理、運營分析等功能,甚至還要能提供開放接口...
...舉一些空白和我們希望和正在努力的方向。 發(fā)布管理遠大于 CI/CD 如今談到發(fā)布,大家想到的就是持續(xù)集成(CI)和持續(xù)發(fā)布(CD)。然而我們在谷歌內(nèi)部實踐的發(fā)布管理系統(tǒng)還包括很多其他的方方面面,例如: 如何將鏡像的構(gòu)...
...志區(qū)域,應(yīng)該會收到關(guān)燈命令。 ①若當(dāng)前環(huán)境亮度大于亮度閾值,且燈狀態(tài)為開,服務(wù)后臺會實時下發(fā)一條關(guān)燈命令,彈窗提示會有5-10秒左右延遲,請耐心等待。 ②若當(dāng)前環(huán)境亮度小于亮度閾值,且...
...雙端隊列「LinkedBlockingDeque」中待發(fā)送幀的數(shù)量,若數(shù)量大于限定數(shù)量,則將待執(zhí)行指令「Message」傳入時間輪進行等待,使之在預(yù)訂的時間后執(zhí)行。 2.2 Message 指令執(zhí)行策略 待執(zhí)行的指令 Message 有兩種: 基本指令:普通幀生成...
...置、自動配置Spring、內(nèi)嵌Servlet容器。Spring Boot使用了默認大于配置的理念,很多集成方案已經(jīng)幫你選擇好了,能不配置就不配置??梢曰赟pring Boot快速開發(fā)單個微服務(wù)。 Spring Cloud是一個基于Spring Boot實現(xiàn)的云應(yīng)用開發(fā)工具。Spri...
...前) 在HaaS700上剛bring up RTC時,CPU占用率100%,音視頻延遲大于6S,系統(tǒng)正常運行時間不超過1分鐘,因為內(nèi)存快速增加很快就超過24MB,導(dǎo)致系統(tǒng)crash。特別是在弱網(wǎng)情況下,由于數(shù)據(jù)包發(fā)送速率降低,帶寬估計模塊需要持續(xù)運轉(zhuǎn),...
...控制等。 Web-scale 描述了現(xiàn)代架構(gòu)的趨勢,即增長(遠)大于線性速率。Web-scale 系統(tǒng)能夠快速有效地進行處理,并避免在關(guān)鍵時刻需要重新架構(gòu)的瓶頸問題。 Web-scale 架構(gòu)和屬性并不是一個新鮮的詞條,它們已經(jīng)在一些大型的網(wǎng)...
...式是對key和節(jié)點做相同的Hash運算,然后將key分配到剛好大于或等于它Hash值的節(jié)點上(若節(jié)點都比它Hash值小,則分配到最小的節(jié)點上,即形成一個環(huán)); 還是上面的那個例子,對key和節(jié)點都做對7取模的Hash計算,然后分配...
...式是對key和節(jié)點做相同的Hash運算,然后將key分配到剛好大于或等于它Hash值的節(jié)點上(若節(jié)點都比它Hash值小,則分配到最小的節(jié)點上,即形成一個環(huán)); 還是上面的那個例子,對key和節(jié)點都做對7取模的Hash計算,然后分配...
...DFS用塊存儲帶來的第一個明顯的好處一個文件的大小可以大于網(wǎng)絡(luò)中任意一個磁盤的容量,數(shù)據(jù)塊可以利用磁盤中任意一個磁盤進行存儲.第二個簡化了系統(tǒng)的設(shè)計,將控制單元設(shè)置為塊,可簡化存儲管理,計算單個磁盤能存儲多少塊...
...段、IP 地址、網(wǎng)關(guān)等虛擬資源作為租戶虛擬機業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)通信載體。私有網(wǎng)絡(luò) VPC 是虛擬化網(wǎng)絡(luò)的核心,為云平臺虛擬機提供內(nèi)網(wǎng)服務(wù),包括網(wǎng)絡(luò)廣播域、子網(wǎng)(IP 網(wǎng)段)、IP 地址等,是所有 NVF 虛擬網(wǎng)絡(luò)功能的基礎(chǔ)。私有網(wǎng)絡(luò)...
...是了解你的 Redis 實例的性能的重要一步。fragmentation ratio 大于1表示碎片正在發(fā)生。超過1.5 表明過度分散,即你的 Redis 實例消耗了150%的物理內(nèi)存;fragmentation ratio < 1 ,意味著 Redis 需求大于你系統(tǒng)可用的內(nèi)存,從而導(dǎo)致交換。交換...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...