回答:作為一名教育工作者,我來說說我的看法。首先,大數(shù)據(jù)專業(yè)本身就是一個(gè)典型的交叉學(xué)科,涉及到數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、社會(huì)學(xué)等一眾學(xué)科,所以大數(shù)據(jù)專業(yè)本科生在考研時(shí)也有更多的選擇,可以結(jié)合自己的興趣愛好和發(fā)展規(guī)劃來選擇目標(biāo)專業(yè)和主攻方向。不同專業(yè)的考研難度是不同的,總體來說難度都不算低。從當(dāng)前的人才需求趨勢來看,大數(shù)據(jù)專業(yè)本科生在考研時(shí),除了可以考慮大數(shù)據(jù)專業(yè)之外,還可以重點(diǎn)考慮一下計(jì)算機(jī)...
回答:大數(shù)據(jù)是我的研究方向之一,所以我來回答一下這個(gè)問題。大數(shù)據(jù)專業(yè)是一個(gè)非常新的專業(yè),早期有的學(xué)校開設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè),后來隨著條件逐步成熟,一部分高校開設(shè)了大數(shù)據(jù)專業(yè)。大數(shù)據(jù)專業(yè)的教學(xué)內(nèi)容主要集中在三個(gè)方面,一個(gè)方面是數(shù)學(xué),因?yàn)榇髷?shù)據(jù)需要用到大量的算法,所以數(shù)學(xué)基礎(chǔ)對(duì)大數(shù)據(jù)研發(fā)人員來說還是非常重要的。一方面是統(tǒng)計(jì)學(xué),大數(shù)據(jù)的很多內(nèi)容是統(tǒng)計(jì)學(xué)的延伸,尤其是大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。還有一方面是計(jì)算機(jī)技術(shù),大數(shù)據(jù)是...
問題描述:關(guān)于建立數(shù)據(jù)庫是什么專業(yè)這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多?,F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
...軟件可以包含多個(gè)引擎,而每個(gè)引擎之間相對(duì)獨(dú)立,通過數(shù)據(jù)做流轉(zhuǎn)和連接。 數(shù)據(jù),模型,邏輯分離。 清晰的編碼規(guī)范和思路,讓別人在你的框架約束下寫代碼,讓代碼整潔又可控。 能力沉淀,通過這次重構(gòu),有哪些技術(shù)能力...
... SoftServe 進(jìn)行了這項(xiàng)研究,調(diào)查了多個(gè)行業(yè)的決策者對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)中的風(fēng)險(xiǎn)、挑戰(zhàn)和機(jī)遇的看法。該數(shù)據(jù)顯示,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)盡管相對(duì)較新,仍然有 86% 的公司運(yùn)用了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。此外,大中型公司認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析是必須的,...
...造財(cái)富,只分配財(cái)富的行業(yè)。? 1.為什么很多人進(jìn)入IT/大數(shù)據(jù)行業(yè)? ? ? ? ?工作這些年,參與和負(fù)責(zé)的面試人數(shù)在百人以上,也算見識(shí)過形形色色的面試者,有初出校園的大學(xué)生,有深入行業(yè)多年的佼佼者,有某個(gè)領(lǐng)域的專家...
...種。這些算法也被稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它們特別擅長從嘈雜的數(shù)據(jù)和曾經(jīng)對(duì)機(jī)器完全不透明的數(shù)據(jù)里探測出模式。雖然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)細(xì)節(jié)可能令數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)博士感到興奮,但該技術(shù)的真正意義有更廣泛的吸引力。它代表著邁...
...監(jiān)控中介紹了在真實(shí)場景中JVM是如何運(yùn)行GC,如何監(jiān)控GC數(shù)據(jù)以及有哪些工具可用來方便進(jìn)行GC監(jiān)控。 在本篇中,我將基于真實(shí)的案例來介紹一些GC調(diào)優(yōu)的最佳選項(xiàng)。寫本篇文章時(shí),我假設(shè)你已經(jīng)理解了前兩篇的內(nèi)容。為了深入理...
...監(jiān)控中介紹了在真實(shí)場景中JVM是如何運(yùn)行GC,如何監(jiān)控GC數(shù)據(jù)以及有哪些工具可用來方便進(jìn)行GC監(jiān)控。 在第三篇GC 調(diào)優(yōu)中基于真實(shí)案例介紹了可用于GC調(diào)優(yōu)的最佳選項(xiàng)。同時(shí)也描述了如何通過降低移動(dòng)到老年代中對(duì)象的數(shù)量來縮短...
...以上,在異地以非農(nóng)就業(yè)為主的農(nóng)業(yè)戶籍人口。) 根據(jù)數(shù)據(jù)檢測,新生代農(nóng)民工的占比達(dá)到50.1%,且就業(yè)集中于勞動(dòng)密集型行業(yè),從事信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的新生代農(nóng)民工占比大幅提高。 從此以后,程序員這一...
...幣已經(jīng)突破九千美元遠(yuǎn)超出普通人的購買能力(2018年4月數(shù)據(jù)),除了購買還有什么別的方式可以獲取比特幣呢? 本章節(jié)會(huì)比較長,所以我們會(huì)分兩篇來講。(1)篇會(huì)著重介紹礦工,礦機(jī),狂池,及其挖礦的工作機(jī)制。(2)篇會(huì)...
...生一個(gè)疑問:**我上的是計(jì)算機(jī)嗎?**除了個(gè)別的C語言、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以外充滿課表的電路、高數(shù)讓不少人都措手不及。甚至因?yàn)橛X得自己上了個(gè)假985的假計(jì)算機(jī),從而產(chǎn)生上課無用論、60分萬歲等錯(cuò)誤心理。 大學(xué)的第一次...
...major GC(或者full GC)。 看一下下圖的示意: 圖1:GC區(qū)域和數(shù)據(jù)流向 圖中的permanent generation稱為方法區(qū),其中存儲(chǔ)著類和接口的元信息以及interned的字符串信息。所以這一區(qū)域并不是為老年代中存活下來的對(duì)象所定義的持久區(qū)。方...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...