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大數據行業(yè)分析報告SEARCH AGGREGATION

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大數據行業(yè)分析報告

大數據平臺

...rm（簡稱 USDP），是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級的大數據基礎服務平臺，能夠幫您快速構建起大數據的分析處理能力。 USDP 構建于 UCloud 的云服務上，無縫集成云端 IaaS 資源能力，通過自研的 USDP Manager 管理工具，支持用戶...

大數據行業(yè)分析報告問答精選

聽說現在大數據很火，想轉行做大數據行業(yè)，需要什么條件才可以呢？

回答:有風就跟風，很可能會死在風口上，什么都得不到。但如果是真的看到了價值想要尋求創(chuàng)業(yè)，那至少有這幾個忠告。首先一定要堅持長期主義。大數據注定是個需要積淀和時間的產業(yè)，不管是數據的積淀，還是算法模型的演進，都需要大量的時間、金錢的投入。大數據產業(yè)在外界看來就是準不準的問題，沒長期的試錯驗錯，優(yōu)化更新，怎么可能有產出？所以想要短期進入，賺快錢，還是算了吧。現在不是靠ppt就能忽悠投資的的時候了。其次，大數...

wangshijun | 958人閱讀

如何做好大數據關聯分析？

回答:大數據的技術大數據技術包括：1）數據采集： ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成，最后加載到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2）數據存?。?關系數據庫、NOSQL、SQL等。3）基礎架構： 云存儲、分布式文件存儲等。4）數據處理： 自然語言處理(NLP，Natural Language Processin...

X_AirDu | 994人閱讀

大數據分析需要學習什么？

回答:這個我有經驗，我來答一下?????♂?目前在我們數據行業(yè)內的日常用語中，數據分析和數據可視化這兩個術語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數據分析的內容，但實際上還是有一定的細微差別。就比如說數據分析：它更多的強調的是一個邏輯思維能力，強調的是一個探索性的過程，通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性，因為這些答案并不總是容易得到的。而數據可視化分析：它就在數據分析的基礎上涉...

linkin | 648人閱讀

大數據開發(fā)、大數據分析、大數據運維主要工作各是什么？哪個好？

回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發(fā)、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發(fā)，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發(fā)主要的工作內容是研發(fā)底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多?，F在不少技術研發(fā)團隊都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 3647人閱讀

一般用哪些工具做大數據分析？

回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產品諸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技術人員的業(yè)務分析，比如產品經理、市場、運營人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性，但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯網產品推廣運營過程中的分析需求定義了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多時候客戶也會因為太靈活反而有一定門檻，所以，當一些模型被標準化以...

bang590 | 1057人閱讀

大數據、云計算行業(yè)是不是主要需要明白Linux，并掌握大量Linux知識？

回答:嗯……據我所知，現在大數據，云計算服務器都是采用Linux作為操作系統(tǒng)的。操作系統(tǒng)作為業(yè)務的基層，必須要熟練掌握，否則連日常的基本運維都無法做到。所以Linux的知識掌握越多越熟練越好。

Freelander | 1039人閱讀

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    看起來很美很熱鬧的云計算大數據，在具體落地時卻不得不面對一系列這樣的現實問題。正如中國電子學會副秘書長林潤華所言：產業(yè)界確實認為這是大的發(fā)展方向，也是非常好的轉型機會，但是用戶還抱著非常審慎的態(tài)度...

    anonymoussf 評論0 收藏0

  • 云計算、大數據技術將大規(guī)模用于連鎖商超

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    muzhuyu 評論0 收藏0

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    Carbs 評論0 收藏0

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