問(wèn)題描述:關(guān)于美國(guó)人的機(jī)機(jī)怎么那么大這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:是的,五年P(guān)HP,疫情前辭職了,現(xiàn)在待業(yè)快5個(gè)月了,找工作好難
回答:作為一名數(shù)據(jù)分析師,一提到數(shù)據(jù)可視化就會(huì)感到莫名興奮,我認(rèn)為數(shù)據(jù)可視化有兩個(gè)非常重要的部分:一個(gè)是數(shù)據(jù),一個(gè)是可視化。而我們最常見(jiàn)的問(wèn)題就是一看已經(jīng)有了數(shù)據(jù),卻不知道如何去可視化。市面上有相當(dāng)多的可視化工具,絕對(duì)能夠挑花你的眼,但這些大多是門(mén)檻比較高的工具,比如Gantti、Paper.js、Highchart.js等等,不得不說(shuō),它們?cè)诩夹g(shù)層面上確實(shí)做的很牛逼,也很成熟。但是針對(duì)的使用人群也比較...
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來(lái)越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來(lái)大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間,對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來(lái)源:對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)越來(lái)越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
...是Python確實(shí)是未來(lái)。 Python與R語(yǔ)言的對(duì)比 Python與R語(yǔ)言在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的對(duì)比,DataCamp上有一篇引用率非常高的文章,數(shù)據(jù)分析選擇R還是Python,不過(guò)這篇文章是2015年寫(xiě)的,我們先大致總結(jié)一下文章內(nèi)容: R主要用于學(xué)術(shù)與研究,...
...成本。質(zhì)量不能出問(wèn)題,業(yè)務(wù)連續(xù)性不能斷,如果經(jīng)常丟數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)不能使用,公司的品牌會(huì)受到很大的影響。金融公司則更關(guān)注于安全,假如數(shù)據(jù)被竊取了,用戶數(shù)據(jù)或交易紀(jì)錄被篡改,是致命的。數(shù)據(jù)非常重要,所以DevOps里...
...成本。質(zhì)量不能出問(wèn)題,業(yè)務(wù)連續(xù)性不能斷,如果經(jīng)常丟數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)不能使用,公司的品牌會(huì)受到很大的影響。金融公司則更關(guān)注于安全,假如數(shù)據(jù)被竊取了,用戶數(shù)據(jù)或交易紀(jì)錄被篡改,是致命的。數(shù)據(jù)非常重要,所以DevOps里...
...簡(jiǎn)單的找Bug 測(cè)試用例測(cè)試用例的方法缺陷管理工具掌握數(shù)據(jù)庫(kù)App測(cè)試Python語(yǔ)言Linux系統(tǒng)前端語(yǔ)言 ??互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展的十多年,對(duì)軟件的使用要求越來(lái)越高,所以企業(yè)對(duì)招聘測(cè)試人也從當(dāng)初的功能測(cè)試上升到自動(dòng)化測(cè)試,那么...
孔淼:大數(shù)據(jù)分析處理與用戶畫(huà)像實(shí)踐 直播內(nèi)容如下: 今天咱們就來(lái)閑聊下我過(guò)去接觸過(guò)的數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,因?yàn)槲沂沁B續(xù)創(chuàng)業(yè)者,所以我更多的注意力還是聚焦在解決問(wèn)題和業(yè)務(wù)場(chǎng)景上。如果把我在數(shù)據(jù)分析的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行劃分...
...著技術(shù)的發(fā)展,教育行業(yè)也面臨著變革。以AR、AI以及大數(shù)據(jù)等工具將幫助我們了解自己的學(xué)習(xí)習(xí)慣,并轉(zhuǎn)變課堂學(xué)習(xí)方式。 教育一直以來(lái)都是社會(huì)大眾討論的熱門(mén)話題,人們所喊得口號(hào)基本沒(méi)有太大的變化,比如給孩子們減...
...造財(cái)富,只分配財(cái)富的行業(yè)。? 1.為什么很多人進(jìn)入IT/大數(shù)據(jù)行業(yè)? ? ? ? ?工作這些年,參與和負(fù)責(zé)的面試人數(shù)在百人以上,也算見(jiàn)識(shí)過(guò)形形色色的面試者,有初出校園的大學(xué)生,有深入行業(yè)多年的佼佼者,有某個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)家...
...做文章,來(lái)彌補(bǔ)傳統(tǒng)方式信息量的不足,還可以標(biāo)榜大數(shù)據(jù),我們豈安科技也屬于后者。 所謂的風(fēng)險(xiǎn)決策,就是利用收集的信任信息,對(duì)所有可能的結(jié)果做一個(gè)損失(損失是基本客觀存在的)和概率(主要靠信任信息來(lái)推...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...