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大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具SEARCH AGGREGATION

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大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具

大數(shù)據(jù)平臺(tái)

...無縫集成云端 IaaS 資源能力,通過自研的 USDP Manager 管理工具,支持用戶創(chuàng)建資源獨(dú)享的大數(shù)據(jù)集群,在集群中部署 Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flink、Presto 等開源的大數(shù)據(jù)組件,并對(duì)這些組件進(jìn)行配置管理、監(jiān)控告警、故障診斷等...

大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具問答精選

一般用哪些工具做大數(shù)據(jù)分析?

回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產(chǎn)品諸葛io(www.zhugeio.com)可能更偏向于非技術(shù)人員的業(yè)務(wù)分析,比如產(chǎn)品經(jīng)理、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性,但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣運(yùn)營(yíng)過程中的分析需求定義了一些分析模型,比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等,很多工具可以任意拖拽去做分析,但很多時(shí)候客戶也會(huì)因?yàn)樘`活反而有一定門檻,所以,當(dāng)一些模型被標(biāo)準(zhǔn)化以...

bang590 | 1014人閱讀

數(shù)據(jù)分析有哪些工具?

回答:數(shù)據(jù)分析工具其實(shí)有很多種,對(duì)應(yīng)不同類型的使用者也有各自適合的選擇。例如懂?dāng)?shù)據(jù)算法計(jì)算機(jī)語言的人,可能給他一款,填寫算法代碼流暢的分析軟件就是有效。掌握了數(shù)據(jù)分析專業(yè)技能的人,強(qiáng)大的分析功能能將工作做到事半功倍,不管看著功能多復(fù)雜。還有就是我這種非計(jì)算機(jī)專業(yè)出身,非統(tǒng)計(jì)學(xué)出身,但工作做還需要對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的人。如果你跟我一樣,那么可以看下我的回答。我總結(jié)了下,我以前找分析工具的時(shí)候,自己先想了幾...

鄒強(qiáng) | 864人閱讀

除了excel,一般公司用什么報(bào)表工具?

回答:即能保持EXCEL的易用性和用戶操作習(xí)慣,又能具有管理軟件的多用戶協(xié)同、數(shù)據(jù)共享、用戶權(quán)限控制等特點(diǎn)的軟件,才是企業(yè)需要的。今天推薦一款免費(fèi)的可用于企業(yè)報(bào)表管理、業(yè)務(wù)管理、客戶管理等的軟件工……做報(bào)表管理,只是最基礎(chǔ)的功能。 TA是金山系創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)開發(fā),功能真的很好,還免費(fèi),很良心。中鐵,ucloud,首都鋼鐵、中國(guó)電信等大公司都在使用。只是這個(gè)軟件沒有做廣告,很多人還不知道。下面了解一下:免費(fèi)使用...

Dongjie_Liu | 1317人閱讀

數(shù)據(jù)可視化工具有哪些?

回答:市面上的數(shù)據(jù)可視化工具很多,大體分為3類:1、專業(yè)圖表制作類,專業(yè)的圖表制作網(wǎng)站/軟件,針對(duì)性的制作一些可視化圖表,一般不帶有數(shù)據(jù)處理功能2、開發(fā)工具,比如python,調(diào)用第三方可視化庫可以制作非常個(gè)性化的可視化圖表,門檻高,要會(huì)寫代碼3、零代碼可視化分析工具,比如BI工具,操作簡(jiǎn)單,門檻低,自帶數(shù)據(jù)處理功能,適合普通的業(yè)務(wù)人員或者數(shù)據(jù)分析師專業(yè)圖表制作網(wǎng)站1、Flourish推薦人群:可視化愛...

joyvw | 1333人閱讀

大數(shù)據(jù)時(shí)代,如何理解“大數(shù)據(jù)”?

回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間,對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來源:對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...

arashicage | 1246人閱讀

哪個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具比較好?

回答:看了一下其他的回答,都是利用現(xiàn)有的可視化軟件,這里以Python為例,介紹2個(gè)比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts,簡(jiǎn)單易學(xué)、容易上手,繪制的圖形漂亮、大方、整潔,感興趣的朋友可以嘗試一下,實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0,主要內(nèi)容如下:1.seaborn:這是一個(gè)基于matplotlib的可視化包,是對(duì)matplotlib更高級(jí)的API封裝,繪制的圖...

Tamic | 638人閱讀

大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具精品文章

  • 論各類BI工具的“數(shù)據(jù)”特性

    市面上的BI工具形形色色,功能性能包裝得十分亮麗,但實(shí)際應(yīng)用中我們往往更關(guān)注的是樸實(shí)的技術(shù)特性和解決方案。對(duì)于大數(shù)據(jù),未來的應(yīng)用趨勢(shì)不可抵擋,很多企業(yè)也正存在大數(shù)據(jù)分析處理展現(xiàn)的需求,以下我們列舉市面...

    AaronYuan 評(píng)論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)需要分析云平臺(tái)

    ...掌握的一些技術(shù)。大數(shù)據(jù)的分析還有一些周邊的、外延的工具,比如說像Matlab、SAS、SPSS或者現(xiàn)在非常火的Revolution R。開源的里邊有Hive、SciPy,Mahout、AMPL等等這些技術(shù),在不同的領(lǐng)域里面都有很多人在研究、在分析著。信息價(jià)值...

    enrecul101 評(píng)論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)科學(xué)新發(fā)展展望:不得不知的四趨勢(shì)

    ...推也是如此:譬如這里做一點(diǎn)Hadoop集群,那里用一用分析工具,跑一個(gè)簡(jiǎn)單業(yè)務(wù)模型,以及意識(shí)到需要設(shè)立一些新的職位(數(shù)據(jù)科學(xué)家、首席數(shù)據(jù)官)等等。 現(xiàn)在,業(yè)務(wù)場(chǎng)景越來越豐富,異質(zhì)性也越來越突出,各種各樣的工具...

    Fundebug 評(píng)論0 收藏0

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