回答:最常見的方式就是為字段設(shè)置主鍵或唯一索引,當(dāng)插入重復(fù)數(shù)據(jù)時(shí),拋出錯(cuò)誤,程序終止,但這會(huì)給后續(xù)處理帶來(lái)麻煩,因此需要對(duì)插入語(yǔ)句做特殊處理,盡量避開或忽略異常,下面我簡(jiǎn)單介紹一下,感興趣的朋友可以嘗試一下:這里為了方便演示,我新建了一個(gè)user測(cè)試表,主要有id,username,sex,address這4個(gè)字段,其中主鍵為id(自增),同時(shí)對(duì)username字段設(shè)置了唯一索引:01insert ig...
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來(lái)越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來(lái)大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間,對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來(lái)源:對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多?,F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)越來(lái)越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地,很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作,這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)(數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué))的從業(yè)者,那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開始學(xué)呢?答案是肯定的,但是也要根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)來(lái)選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時(shí)候已經(jīng)趨于成熟,目前正處在落地應(yīng)用的階段,大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲(chǔ)、分析...
回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù),你說(shuō)的寫SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(文本數(shù)據(jù)),和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過(guò)SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少,幾個(gè)T就根本不行,大數(shù)據(jù)涉及存儲(chǔ)(存儲(chǔ)級(jí)別為PB級(jí)別),資源調(diào)度(一般是分布式系統(tǒng),不是一臺(tái)機(jī)器),計(jì)算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說(shuō)的寫SQL只是相當(dāng)于計(jì)算框架(勉強(qiáng)算得上,性能差遠(yuǎn)了)。
...早已超出 ZB(1ZB=1024EB,1EB=1024PB)級(jí)別。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法是:隨著數(shù)據(jù)量的加大,不斷更新硬件指標(biāo),采用更加強(qiáng)大的CPU、更大容量的磁盤這樣的措施,但現(xiàn)實(shí)是:數(shù)據(jù)量增大的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了單機(jī)計(jì)算和存儲(chǔ)能力提升的速...
...自公司的方方面面,也探索了他們利用這一新生的技術(shù)與方法進(jìn)行轉(zhuǎn)型時(shí)所面臨的挑戰(zhàn)。我們調(diào)查的領(lǐng)導(dǎo)者非常幸運(yùn)的能處于數(shù)據(jù)革命的前沿位置,這場(chǎng)革命有望徹底改變我們做生意的方式。?四、大數(shù)據(jù)的影響1.站在未行者的...
...者之一,但是整個(gè)會(huì)議的高潮部分,還是關(guān)于深度學(xué)習(xí)的方法論,其中經(jīng)驗(yàn)主義和數(shù)學(xué)推理中的矛盾部分。第一條是關(guān)于深度學(xué)習(xí),討論的是背后的數(shù)學(xué)支撐,以及未來(lái)的方向。問(wèn)題包括了模型的可解釋性和醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。到...
...者之一,但是整個(gè)會(huì)議的高潮部分,還是關(guān)于深度學(xué)習(xí)的方法論,其中經(jīng)驗(yàn)主義和數(shù)學(xué)推理中的矛盾部分。第一條是關(guān)于深度學(xué)習(xí),討論的是背后的數(shù)學(xué)支撐,以及未來(lái)的方向。問(wèn)題包括了模型的可解釋性和醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。到...
...一歸類,可點(diǎn)擊前往查看各類中相關(guān)組件服務(wù)的管理操作方法:計(jì)算類服務(wù)管理存儲(chǔ)類服務(wù)管理監(jiān)控類服務(wù)管理可視化類服務(wù)管理對(duì)上述各類服務(wù)的配置文件管理,USDP有統(tǒng)一的方法說(shuō)明,請(qǐng)參考如下方法:服務(wù)配置文件管理
...早已超出 ZB(1ZB=1024EB,1EB=1024PB)級(jí)別。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法是:隨著數(shù)據(jù)量的加大,不斷更新硬件指標(biāo),采用更加強(qiáng)大的CPU、更大容量的磁盤這樣的措施,但現(xiàn)實(shí)是:數(shù)據(jù)量增大的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了單機(jī)計(jì)算和存儲(chǔ)能力提升的速...
...。 分布式存儲(chǔ) 為了保證高可用性,魯班教了大家一個(gè)好方法。將同樣的木料,分3份保存,自己家放一份,鄰居家放一份,鄰村里面再放一份。如果自己家被燒了,還可以使用鄰居家的那份。如果整個(gè)村子被水湮(或者像現(xiàn)在電...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...