大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分類SEARCH AGGREGATION
回答:關(guān)于云計(jì)算的分類，我談?wù)勛约旱目捶ǎ绻欣斫獠粚Φ牡胤?，請大家留言指正。云?jì)算的分類IaaS：基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，就是一臺空的服務(wù)器。比如，一個(gè)毛坯房，里面啥都沒有，這就是IaaS。PaaS：平臺即服務(wù)，服務(wù)器上把基礎(chǔ)的軟件幫你安裝好了。比如，你買了一個(gè)精裝房，水電都接好了，但是沒家具，這就是PaaS。SaaS：軟件即服務(wù)，服務(wù)器上把基礎(chǔ)的軟件安裝好了，也部署好了項(xiàng)目，你直接調(diào)用項(xiàng)目的接口就可以得到自...
Keagan
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回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來大數(shù)據(jù)也會有更廣泛的應(yīng)用空間，對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來源：對于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，...
arashicage
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回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運(yùn)維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個(gè)大的工作方向之外，還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多?，F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心，大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是，大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥？怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù)，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源，現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
khlbat
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回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地，很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作，這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)（數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)）的從業(yè)者，那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開始學(xué)呢？答案是肯定的，但是也要根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)來選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時(shí)候已經(jīng)趨于成熟，目前正處在落地應(yīng)用的階段，大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù)，你說的寫SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（文本數(shù)據(jù)），和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少，幾個(gè)T就根本不行，大數(shù)據(jù)涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調(diào)度（一般是分布式系統(tǒng)，不是一臺機(jī)器），計(jì)算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當(dāng)于計(jì)算框架（勉強(qiáng)算得上，性能差遠(yuǎn)了）。
tracymac7
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...橫空出世！如下圖所示，即為一條ROC曲線（該曲線的原始數(shù)據(jù)第三部分會介紹）?，F(xiàn)在關(guān)心的是： 橫軸：False Positive Rate（假陽率，F(xiàn)PR） 縱軸：True Positive Rate（真陽率，TPR） 假陽率，簡單通俗來理解就是預(yù)測為正樣本但是預(yù)...
...只有一條路徑所覆蓋。 決策樹的創(chuàng)建是根據(jù)給定的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來完成的，給出下面的訓(xùn)練集（本章都是圍著這個(gè)例子進(jìn)行講解）： 這是一個(gè)是否買電腦的一個(gè)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)上有4個(gè)特征：年齡( age )，收入( income )，是否學(xué)生( student )...
原文地址: http://blog.52sox.com/essenti... 在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,衍生了一些新的工作職位,比如數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師?？粗钦T人的薪資,恨不得能早日踏入這個(gè)行業(yè)。 那么,今天我們來對數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行一些基礎(chǔ)性的了解和認(rèn)識。 在...
作者丨吳樹生：騰訊高級工程師，負(fù)責(zé)SNG大數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺建設(shè)。近十年監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具有構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)平臺的海量高可用分布式監(jiān)控系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。 導(dǎo)語：監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)多維化后，帶來新的應(yīng)用場景。SNG的哈勃多維監(jiān)控...
吳樹生：騰訊高級工程師，負(fù)責(zé)SNG大數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺建設(shè)。近十年監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具有構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)平臺的海量高可用分布式監(jiān)控系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。前言在2015年構(gòu)建多維監(jiān)控平臺時(shí)用kmeans做了異常點(diǎn)多維根因分析的嘗試，后...
...大規(guī)模語料上進(jìn)行無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練的深層模型，在下游任務(wù)數(shù)據(jù)上微調(diào)一下，即可達(dá)到很好的效果。曾經(jīng)需要反復(fù)調(diào)參、精心設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)的任務(wù)，現(xiàn)在只需簡單地使用更大的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)、更深層的模型便可解決。 隨后在2019年上半年...
...通常代表高偏差） 精度 如前所述如果模型具有足夠的數(shù)據(jù)，但因不夠復(fù)雜而無法捕捉基本關(guān)系，則會出現(xiàn)偏差。這樣一來，模型一直會系統(tǒng)地錯(cuò)誤表示數(shù)據(jù)，從而導(dǎo)致預(yù)測精度低。這種現(xiàn)象叫做欠擬合（underfitting）。 簡單來...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
