大數(shù)據(jù)收集整理方案SEARCH AGGREGATION
回答:個(gè)人的觀點(diǎn)，這種大表的優(yōu)化，不一定上來就要分庫(kù)分表，因?yàn)楸硪坏┍徊鸱郑_發(fā)、運(yùn)維的復(fù)雜度會(huì)直線上升，而大多數(shù)公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表，先考慮做單表的優(yōu)化。單表優(yōu)化單表優(yōu)化可以從這幾個(gè)角度出發(fā)：表分區(qū)：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分區(qū)表需要在建表的需要加上分區(qū)參數(shù)，用戶需要在建表的時(shí)候加上分區(qū)參數(shù)；分區(qū)表底層由多個(gè)物理子表組成，但是對(duì)于代碼來...
周國(guó)輝
|
1951人閱讀
回答:pg的遠(yuǎn)程訪問主要配置在三個(gè)方面：1、在postgresql.conf文件中的listene=*，將數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)聽全網(wǎng)段，也可以配置到獨(dú)立的IP段。2、在pg_hba.conf文件中添加你需要遠(yuǎn)程訪問的ip地址段。舉例:host all all 192.168.5.0/24 trust # 開放192.168.5.1~192.168.5.255 網(wǎng)段具體可以參考：http://postgres....
lanffy
|
1236人閱讀
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間，對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來源：對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，...
arashicage
|
1245人閱讀
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個(gè)大的工作方向之外，還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多?，F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
|
3519人閱讀
回答:近幾年，大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心，大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)越來越火爆。但是，大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥？怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù)，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源，現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
khlbat
|
819人閱讀
...下兩種類型對(duì)其進(jìn)行劃分，真正實(shí)施起來，系統(tǒng)還是按照數(shù)據(jù)象限分比較合理：數(shù)據(jù)象限 從數(shù)據(jù)類型劃分，大體可分為：日志（logs）、監(jiān)控(metrics)、調(diào)用鏈(tracing)。功能象限 從業(yè)務(wù)角度劃分，可分為：基礎(chǔ)監(jiān)控、中間件監(jiān)控、...
...下兩種類型對(duì)其進(jìn)行劃分，真正實(shí)施起來，系統(tǒng)還是按照數(shù)據(jù)象限分比較合理：數(shù)據(jù)象限 從數(shù)據(jù)類型劃分，大體可分為：日志（logs）、監(jiān)控(metrics)、調(diào)用鏈(tracing)。功能象限 從業(yè)務(wù)角度劃分，可分為：基礎(chǔ)監(jiān)控、中間件監(jiān)控、...
...得知哪些地方存著對(duì)象的引用 HotSpot使用一組稱為OopMap的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)**來記錄哪些地方存著對(duì)象的引用 在類加載過程中，HotSpot就把對(duì)象內(nèi)什么偏移量上是什么類型的數(shù)據(jù)計(jì)算出來，在JIT編譯過程中會(huì)在特定的位置記錄下棧和寄存...
... 早在半個(gè)世紀(jì)以前，第一個(gè)使用了內(nèi)存動(dòng)態(tài)分配和垃圾收集技術(shù)的語言Lisp就已經(jīng)誕生了，從那時(shí)，人們就在思考關(guān)于gc需要完成的三件事請(qǐng): 哪些內(nèi)存需要回收 什么時(shí)候回收 如何回收 直到今天已經(jīng)有越來越多的語言開始內(nèi)置...
...要原因。 準(zhǔn)確式 GC：虛擬機(jī)可以知道內(nèi)存中某個(gè)位置的數(shù)據(jù)具體是什么類型。這樣在 GC 的時(shí)候虛擬機(jī)能準(zhǔn)確的判斷堆上的數(shù)據(jù)是否還可能被使用。 在 HotSpot 中一組 OopMap 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來記錄哪些地方存放著對(duì)象引用。（普通對(duì)象...
看起來很美很熱鬧的云計(jì)算大數(shù)據(jù)，在具體落地時(shí)卻不得不面對(duì)一系列這樣的現(xiàn)實(shí)問題。正如中國(guó)電子學(xué)會(huì)副秘書長(zhǎng)林潤(rùn)華所言：產(chǎn)業(yè)界確實(shí)認(rèn)為這是大的發(fā)展方向，也是非常好的轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì)，但是用戶還抱著非常審慎的態(tài)度...
...程共享的一塊內(nèi)存區(qū)域，用來存放對(duì)象實(shí)例以及對(duì)象類型數(shù)據(jù)的地址信息，如果堆中沒有內(nèi)存完成實(shí)例分配，并且堆也無法再擴(kuò)展時(shí)，將會(huì)拋出OutOfMemoryError異常 方法區(qū)：跟堆一樣，是各個(gè)線程共享的內(nèi)存區(qū)域，用來存儲(chǔ)類信息(...
基礎(chǔ)背景 運(yùn)行時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)域 虛擬機(jī)結(jié)構(gòu)圖 程序計(jì)數(shù)器: 因?yàn)榫€程會(huì)切換,因此每個(gè)線程獨(dú)有一份,用作在執(zhí)行過程中記錄編譯后的class文件行號(hào). 虛擬機(jī)棧:以棧幀為單位存放局部變量. Native方法棧:和虛擬機(jī)棧類似,不過，一個(gè)本...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
Eric
