回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來大數(shù)據(jù)也會有更廣泛的應(yīng)用空間,對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個層面。1.數(shù)據(jù)來源:對于大數(shù)據(jù)時代而言更多強調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進行進一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:謝謝邀請!大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一,目前也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。首先,大數(shù)據(jù)時代的到來與互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算的發(fā)展有密切的關(guān)系,互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),這是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ),而云計算的發(fā)展則提供了強大的算力支撐,為進行大數(shù)據(jù)價值化提供了保障。所以,大數(shù)據(jù)時代的到來是科技發(fā)展的一個必然。之所以大數(shù)據(jù)廣受關(guān)注,一個重要的原因是大數(shù)據(jù)自身開辟出了新的價值領(lǐng)域,...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多?,F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地,很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作,這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)(數(shù)學(xué)、計算機、統(tǒng)計學(xué))的從業(yè)者,那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開始學(xué)呢?答案是肯定的,但是也要根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)來選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時候已經(jīng)趨于成熟,目前正處在落地應(yīng)用的階段,大數(shù)據(jù)的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲、分析...
回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù),你說的寫SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(文本數(shù)據(jù)),和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少,幾個T就根本不行,大數(shù)據(jù)涉及存儲(存儲級別為PB級別),資源調(diào)度(一般是分布式系統(tǒng),不是一臺機器),計算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當(dāng)于計算框架(勉強算得上,性能差遠了)。
...災(zāi)備的主要目的是通過科學(xué)的技術(shù)和方法,建立系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)應(yīng)急方式,以應(yīng)對災(zāi)難的發(fā)生。而多活則是為了增強系統(tǒng)的可靠性、提升業(yè)務(wù)的連續(xù)性,使企業(yè)業(yè)務(wù)在運行過程中不受任何故障和災(zāi)難的影響。在某種程度上講,多活...
...使命是為實現(xiàn)可擴展的計算,提供高效的服務(wù)器、存儲和數(shù)據(jù)中心硬件設(shè)計。其中浪潮是OCP的鉑金會員,而Olympus則是微軟和OCP社區(qū)合作的下一代超大規(guī)模云硬件項目。顯然,浪潮不僅打入了由Facebook、谷歌、微軟等組成的國際高...
數(shù)據(jù)大爆炸時代,企業(yè)數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長,越來越多的企業(yè)開始意識到利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要性,強調(diào)運用數(shù)據(jù)進行科學(xué)化運營,傳統(tǒng)的粗放式經(jīng)營已經(jīng)成為過去式。如何利用大數(shù)據(jù)和移動互聯(lián)為中心的技術(shù)創(chuàng)新進行數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型,有...
...合理安排使得系統(tǒng)能夠達到最優(yōu),并不是一味的追求性能數(shù)據(jù)。 聽了分享也和一些大咖進行溝通,咨詢職業(yè)發(fā)展的一些經(jīng)驗,交流讓自己思考,也拓展自己的視野。 有些人可能會有疑問,我一個做后端的為什么要去聽前端的活...
...核心技術(shù)大牛,一起回顧阿里技術(shù)的變遷。 今天,阿里數(shù)據(jù)庫事業(yè)部研究員張瑞,將為你講述雙11數(shù)據(jù)庫技術(shù)不為人知的故事。在零點交易數(shù)字一次次提升的背后,既是數(shù)據(jù)庫技術(shù)的一次次突破,也見證了阿里技術(shù)人永不言敗的...
... Redis是開源的基于內(nèi)存且可以持久化的分布式 Key – Value數(shù)據(jù)庫。自2009年發(fā)布最初版本以來,Redis的熱度只增不減,除了經(jīng)常位居DB-Engines的最受歡迎Key-Value數(shù)據(jù)庫榜首之外,看阿里云技術(shù)總監(jiān)為您深度解讀云數(shù)據(jù)庫Redis。 點此查...
...統(tǒng)產(chǎn)品,并重新建立企業(yè)的信息化體系,如再次錄入產(chǎn)品數(shù)據(jù)等。這樣的迭代成本企業(yè)很難承受,所以企業(yè)在考慮是否選擇 SaaS 產(chǎn)品時往往需要非常高的決策成本。如果這樣的情況不發(fā)生改變,可能將會有一半以上的 SaaS 產(chǎn)品會...
...斯州大學(xué)的較早的一次調(diào)查顯示:只有6%的公司可以在數(shù)據(jù)丟失后生存下來,43%的公司會徹底關(guān)門,51%的公司會在兩年之內(nèi)消失。美國明尼蘇達大學(xué)的研究也表明:在遭遇災(zāi)難又沒有災(zāi)難恢復(fù)計劃的企業(yè)中,將有超過60%在...
...得他小時候,老師說大家都應(yīng)該學(xué)會計算機,否則就是新時代的文盲——這個說法現(xiàn)在應(yīng)驗了。那么不會編程會不會就是下一個新時代的文盲呢? 因此,哥哥4歲多就開始學(xué)編程了。 剛開始,周自恒帶他玩一些編程相關(guān)的游戲,...
...現(xiàn),幾乎所有項目都使用了模塊化。小伙伴們一定要緊跟時代的大潮,將組件化開發(fā),模塊化開發(fā),自動化構(gòu)建結(jié)合,探索高效的開發(fā)之道。
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...