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大數(shù)據(jù)深度挖掘SEARCH AGGREGATION

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大數(shù)據(jù)深度挖掘

大數(shù)據(jù)平臺(tái)

...rm(簡(jiǎn)稱 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級(jí)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái),能夠幫您快速構(gòu)建起大數(shù)據(jù)的分析處理能力。 USDP 構(gòu)建于 UCloud 的云服務(wù)上,無縫集成云端 IaaS 資源能力,通過自研的 USDP Manager 管理工具,支持用戶...

大數(shù)據(jù)深度挖掘問答精選

從零開始,如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘?

回答:這個(gè)問題思考了很久,作為過來人談一談,建議在看我這篇回答之前先去了解一下數(shù)據(jù)挖掘的概念和定義。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘之前你應(yīng)該明白幾點(diǎn):數(shù)據(jù)挖掘目前在中國(guó)的尚未流行開,猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準(zhǔn)備通常占整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目工作量的70%左右。 數(shù)據(jù)挖掘本身融合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫和機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科,并不是新的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)(相比技術(shù)人員學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)來的更高效)數(shù)據(jù)挖掘適用于傳統(tǒng)的BI(報(bào)表、OLA...

LoftySoul | 1082人閱讀

想成為騰訊的數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘師,需要積累哪些技能?

回答:其實(shí)根本就沒有什么數(shù)據(jù)分析師,或者說,人人都是數(shù)據(jù)分析師。懂我這個(gè)意思嗎?我的文章里,也寫過很多數(shù)據(jù)行業(yè)的知識(shí),你可以去看看,其實(shí)有時(shí)候想想,你就不一定非得從事這樣的行業(yè)了。就拿數(shù)據(jù)挖掘來說吧,據(jù)我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶需求很少,而且都是定制化的,整個(gè)項(xiàng)目的周期很長(zhǎng)。還有就是一個(gè)企業(yè)里,互聯(lián)網(wǎng)公司可能還好一點(diǎn),數(shù)據(jù)分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數(shù)據(jù)分析報(bào)錄比,20...

bingchen | 922人閱讀

大數(shù)據(jù)時(shí)代,如何理解“大數(shù)據(jù)”?

回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間,對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來源:對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...

arashicage | 1246人閱讀

大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)運(yùn)維主要工作各是什么?哪個(gè)好?

回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多?,F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 3521人閱讀

大數(shù)據(jù)究竟是什么?大數(shù)據(jù)有哪些技術(shù)呢?

回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)越來越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...

khlbat | 820人閱讀

零基礎(chǔ)能不能學(xué)大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)開發(fā)好學(xué)嗎?

回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地,很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作,這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)(數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué))的從業(yè)者,那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開始學(xué)呢?答案是肯定的,但是也要根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)來選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時(shí)候已經(jīng)趨于成熟,目前正處在落地應(yīng)用的階段,大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲(chǔ)、分析...

wuyangnju | 889人閱讀

大數(shù)據(jù)深度挖掘精品文章

  • 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開山鼻祖---一些概念

    ...個(gè)值稱之為損失(loss),我們的目標(biāo)就是使對(duì)所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)的損失和盡可能的小。   如果將先前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的矩陣公式帶入到y(tǒng)p中(因?yàn)橛衵=yp),那么我們可以把損失寫為關(guān)于參數(shù)(parameter)的函數(shù),這個(gè)函數(shù)稱之為損...

    MASAILA 評(píng)論0 收藏0
  • 聽說你想來做人工智能了

    達(dá)觀數(shù)據(jù)招人啦! 面向北京、上海、深圳、成都四個(gè)地區(qū) 提供人工智能、算法、產(chǎn)品、銷售等多類崗位 畢業(yè)多年,你的狀態(tài)還好嗎? 是否憂慮被甩在時(shí)代的邊緣? 是否擔(dān)心被機(jī)器取代? 是否不安現(xiàn)狀、躍躍欲試? 來吧, ...

    zzir 評(píng)論0 收藏0
  • AI技術(shù)說:人工智能相關(guān)概念與發(fā)展簡(jiǎn)史

    ...的軟件和硬件,人工智能實(shí)現(xiàn)的方法就是機(jī)器學(xué)習(xí)。 2、數(shù)據(jù)挖掘:數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中提取出有效的、新穎的、有潛在作用的、可信的、并能最終被人理解模式(pattern)的非平凡的處理過程。 數(shù)據(jù)挖掘利用了統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)...

    amuqiao 評(píng)論0 收藏0
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    ...的軟件和硬件,人工智能實(shí)現(xiàn)的方法就是機(jī)器學(xué)習(xí)。 2、數(shù)據(jù)挖掘:數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中提取出有效的、新穎的、有潛在作用的、可信的、并能最終被人理解模式(pattern)的非平凡的處理過程。 數(shù)據(jù)挖掘利用了統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)...

    TANKING 評(píng)論0 收藏0
  • 0x01 念念Python,必有回響

    ... 摘要:靈蛇出現(xiàn),必有異像,Python最熱的領(lǐng)域,估計(jì)非數(shù)據(jù)分析、挖掘領(lǐng)域莫屬了。以Scikit-Learn為代表的數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,從這里開始,便是Python的天下;一邊操作實(shí)例,一邊閱讀文檔,再輔助以相關(guān)的理論基礎(chǔ),持之?dāng)?shù)日,則...

    xzavier 評(píng)論0 收藏0

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