回答:真利益相關(guān),不請(qǐng)自來,人在中國,剛下...算了,在辦公室。帆軟,其實(shí)大家不知道他是國內(nèi)做數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品最好的公司。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域低調(diào)做了十幾年,入選Gartner市場指南。一開始做報(bào)表工具finereport,后來研發(fā)BI商業(yè)智能finebi,產(chǎn)品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數(shù)據(jù)管理解決方案,包括阿米巴經(jīng)營管理,數(shù)字化運(yùn)營體系搭建項(xiàng)目,很成熟很老牌的廠商。FineReport報(bào)表軟件是一款純...
回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括:1)數(shù)據(jù)采集: ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成,最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中,成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2)數(shù)據(jù)存?。?關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。3)基礎(chǔ)架構(gòu): 云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。4)數(shù)據(jù)處理: 自然語言處理(NLP,Natural Language Processin...
回答:這個(gè)我有經(jīng)驗(yàn),我來答一下?????♂?目前在我們數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)的日常用語中,數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化這兩個(gè)術(shù)語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容,但實(shí)際上還是有一定的細(xì)微差別。就比如說數(shù)據(jù)分析:它更多的強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)邏輯思維能力,強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)探索性的過程,通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性,因?yàn)檫@些答案并不總是容易得到的。而數(shù)據(jù)可視化分析:它就在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上涉...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多?,F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產(chǎn)品諸葛io(www.zhugeio.com)可能更偏向于非技術(shù)人員的業(yè)務(wù)分析,比如產(chǎn)品經(jīng)理、市場、運(yùn)營人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性,但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣運(yùn)營過程中的分析需求定義了一些分析模型,比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等,很多工具可以任意拖拽去做分析,但很多時(shí)候客戶也會(huì)因?yàn)樘`活反而有一定門檻,所以,當(dāng)一些模型被標(biāo)準(zhǔn)化以...
問題描述:USDP大數(shù)據(jù)部署平臺(tái)的源碼有開源嗎?地址在哪里?如果沒有開源,為什么網(wǎng)上查到的是開源的,而且在git上查到了你們把操作文檔上傳的地址,但是沒看到源碼地址。
...Apache Spark現(xiàn)在非常熱門。它是Apache軟件基礎(chǔ)中最活躍的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目,最近也被IBM神化——其中IBM還投入了3, 500個(gè)工程師來推動(dòng)它。盡管一些人還對(duì)Spark是什么有所疑惑,或者聲稱它將會(huì)淘汰Hadoop(也許它并不會(huì),或者至少不...
...順序、一經(jīng)處理無法重放除非特意保存的無序時(shí)間序列的數(shù)據(jù)的在線計(jì)算。 因此,在實(shí)時(shí)計(jì)算中,會(huì)遇到數(shù)據(jù)亂序、數(shù)據(jù)延時(shí)、事件時(shí)間與處理時(shí)間不一致等問題。愛奇藝的峰值事件數(shù)達(dá)到1100萬/秒,在正確性、容錯(cuò)、性能、延...
...人肉運(yùn)維,腳本自動(dòng)化運(yùn)維后最終演變成DevOps。但隨著大數(shù)據(jù)及人工智能的快速發(fā)展,傳統(tǒng)的運(yùn)維方式及解決方案已不能滿足需求。 基于如何提升平臺(tái)效率和穩(wěn)定性及降低資源,我們實(shí)現(xiàn)了在線服務(wù)優(yōu)化大師hawkeye及容量規(guī)劃平...
摘要:友盟大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)借鑒了Lambda架構(gòu)思想,數(shù)據(jù)接入層讓Kafka集群承擔(dān),后面由Storm消費(fèi),存儲(chǔ)在MongoDB里面,通過Kafka自帶的Mirror功能同步,兩個(gè)Kafka集群,可以分離負(fù)載;計(jì)算有離線和實(shí)時(shí)兩部分,實(shí)時(shí)是Storm,離線...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...