大數(shù)據(jù)人臉識(shí)別SEARCH AGGREGATION
回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù)，在各種背景下識(shí)別出人臉，更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過程。人臉檢測是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間，對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來源：對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，...
arashicage
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回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個(gè)大的工作方向之外，還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心，大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)越來越火爆。但是，大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥？怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù)，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源，現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
khlbat
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...術(shù)進(jìn)行了深入的探討。 常越峰 《淺談AI工具鏈》 個(gè)推大數(shù)據(jù)研發(fā)高級(jí)主管AI在生產(chǎn)環(huán)境落地的整個(gè)過程中，通常會(huì)遇到三個(gè)挑戰(zhàn)： 第一，業(yè)務(wù)場景復(fù)雜。簡單的一個(gè)算法也許只能優(yōu)化某個(gè)環(huán)節(jié)，但整個(gè)業(yè)務(wù)場景的優(yōu)化可能需要...
...術(shù)進(jìn)行了深入的探討。 常越峰 《淺談AI工具鏈》 個(gè)推大數(shù)據(jù)研發(fā)高級(jí)主管 AI在生產(chǎn)環(huán)境落地的整個(gè)過程中，通常會(huì)遇到三個(gè)挑戰(zhàn)： 第一，業(yè)務(wù)場景復(fù)雜。簡單的一個(gè)算法也許只能優(yōu)化某個(gè)環(huán)節(jié)，但整個(gè)業(yè)務(wù)場景的優(yōu)化可能需...
...多技巧以及創(chuàng)新的想法，最終的在lfw（一個(gè)很有名的人臉數(shù)據(jù)庫）準(zhǔn)確率達(dá)到99%+++，在文章的后面我會(huì)盡可能的解讀其論文和代碼中的有意思的想法 tensorflow應(yīng)該很熟悉了（不然你是怎么搜到我的這篇文章的？） 學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的...
...交網(wǎng)絡(luò)大平臺(tái)，專注于圖像處理、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、音頻語音分析等領(lǐng)域開展技術(shù)研發(fā)和業(yè)務(wù)落地。序言——「弱弱」的人工智能說到人工智能（Artificial Intelligence, AI）人們總是很容易和全知、全能這...
...臉識(shí)別也是獲益最為典型的應(yīng)用之一。那個(gè)時(shí)候，不管是數(shù)據(jù)還是算法，人臉識(shí)別都已經(jīng)準(zhǔn)備好了，可以隨時(shí)起飛。 最近的兩三年，人臉識(shí)別主要是在做用戶習(xí)慣的培養(yǎng)，畢竟還是有很多人不太能夠接受，但這個(gè)現(xiàn)狀正在...
...作。之前主要由保安人工測溫，并記錄在紙上，每日上交數(shù)據(jù)并掃描歸檔，工作重復(fù)且繁重、效率低下。另一方面，中煙機(jī)械也一直被員工考勤的管理問題所困擾，主要是因?yàn)樵械目记谙到y(tǒng)和設(shè)備老舊，加上長期以來缺乏系統(tǒng)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
Eric
