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大數(shù)據(jù)快速分析SEARCH AGGREGATION

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大數(shù)據(jù)快速分析

大數(shù)據(jù)平臺(tái)

...rm(簡(jiǎn)稱 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級(jí)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái),能夠幫您快速構(gòu)建起大數(shù)據(jù)的分析處理能力。 USDP 構(gòu)建于 UCloud 的云服務(wù)上,無(wú)縫集成云端 IaaS 資源能力,通過(guò)自研的 USDP Manager 管理工具,支持用戶...

大數(shù)據(jù)快速分析問答精選

如何才能快速成為一名數(shù)據(jù)分析師?

回答:如何快速成為數(shù)據(jù)分析師?不建議急于求成,所謂快速僅僅是入門而已,想要真正成為數(shù)據(jù)分析師恐怕需要到實(shí)際工作中去歷練。下面給出一些建議。數(shù)據(jù)分析師需要的技能大致有這些:Excel、SQL、統(tǒng)計(jì)學(xué)及SPSS、Python/R等。建議從Excel開始,因?yàn)镋xcel是使用最多,也是最強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具,入門簡(jiǎn)單,因?yàn)榇蟛糠秩硕冀佑|過(guò)Excel。ExcelExcel分為四塊:公式+技巧+數(shù)據(jù)透視表+圖表。先...

WalkerXu | 631人閱讀

如何做好大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析?

回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括:1)數(shù)據(jù)采集: ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成,最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中,成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2)數(shù)據(jù)存取: 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、NOSQL、SQL等。3)基礎(chǔ)架構(gòu): 云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。4)數(shù)據(jù)處理: 自然語(yǔ)言處理(NLP,Natural Language Processin...

X_AirDu | 954人閱讀

大數(shù)據(jù)分析需要學(xué)習(xí)什么?

回答:這個(gè)我有經(jīng)驗(yàn),我來(lái)答一下?????♂?目前在我們數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)的日常用語(yǔ)中,數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)似乎已成為同義詞。雖然說(shuō)兩者它都包含數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容,但實(shí)際上還是有一定的細(xì)微差別。就比如說(shuō)數(shù)據(jù)分析:它更多的強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)邏輯思維能力,強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)探索性的過(guò)程,通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性,因?yàn)檫@些答案并不總是容易得到的。而數(shù)據(jù)可視化分析:它就在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上涉...

linkin | 621人閱讀

大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)運(yùn)維主要工作各是什么?哪個(gè)好?

回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多?,F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 3531人閱讀

一般用哪些工具做大數(shù)據(jù)分析?

回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產(chǎn)品諸葛io(www.zhugeio.com)可能更偏向于非技術(shù)人員的業(yè)務(wù)分析,比如產(chǎn)品經(jīng)理、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性,但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的分析需求定義了一些分析模型,比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等,很多工具可以任意拖拽去做分析,但很多時(shí)候客戶也會(huì)因?yàn)樘`活反而有一定門檻,所以,當(dāng)一些模型被標(biāo)準(zhǔn)化以...

bang590 | 1016人閱讀

國(guó)內(nèi)哪些做大數(shù)據(jù)決策分析平臺(tái)或公司比較有優(yōu)勢(shì)?

回答:真利益相關(guān),不請(qǐng)自來(lái),人在中國(guó),剛下...算了,在辦公室。帆軟,其實(shí)大家不知道他是國(guó)內(nèi)做數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品最好的公司。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域低調(diào)做了十幾年,入選Gartner市場(chǎng)指南。一開始做報(bào)表工具finereport,后來(lái)研發(fā)BI商業(yè)智能finebi,產(chǎn)品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數(shù)據(jù)管理解決方案,包括阿米巴經(jīng)營(yíng)管理,數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系搭建項(xiàng)目,很成熟很老牌的廠商。FineReport報(bào)表軟件是一款純...

ssshooter | 1191人閱讀

大數(shù)據(jù)快速分析精品文章

  • 何為敏捷數(shù)據(jù)與敏捷AI?

    摘要:敏捷大數(shù)據(jù)智能化的主要目標(biāo)就是,結(jié)合敏捷大數(shù)據(jù)實(shí)施理念,研發(fā)靈活的、輕量化的智能模型,并在敏捷大數(shù)據(jù)平臺(tái)上對(duì)數(shù)據(jù)流進(jìn)行實(shí)時(shí)智能化處理,最終實(shí)現(xiàn)一站式的大數(shù)據(jù)智能分析實(shí)踐。 一、前言 人工智能的誕...

    X_AirDu 評(píng)論0 收藏0
  • UCloud智能數(shù)據(jù)平臺(tái)USDP上線,助力企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)服務(wù)

    ...低、變現(xiàn)能力弱等問題,正是越來(lái)越多的企業(yè)開始構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)的初衷。但由于大數(shù)據(jù)解決方案所涉及的組件錯(cuò)綜復(fù)雜、技術(shù)門檻較高,且初期投入的資源和后期的維護(hù)成本較大,十分考驗(yàn)企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)組建和運(yùn)維能力。...

    Tecode 評(píng)論0 收藏0
  • 產(chǎn)品概述 智能數(shù)據(jù)平臺(tái) USDP

    ...產(chǎn)品價(jià)格產(chǎn)品價(jià)格簡(jiǎn)稱,是推出的云上智能化輕量級(jí)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái),能夠幫您快速構(gòu)建起大數(shù)據(jù)的分析處理能力。 產(chǎn)品概述本篇目錄產(chǎn)品特點(diǎn)功能簡(jiǎn)介操作指南開發(fā)指南任務(wù)調(diào)度產(chǎn)品價(jià)格UCloud Smart Data Platform(簡(jiǎn)稱 USDP...

    ernest.wang 評(píng)論0 收藏441
  • 海量實(shí)時(shí)用戶行為數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析

    在短時(shí)間內(nèi)爆發(fā)大量數(shù)據(jù),這時(shí)數(shù)據(jù)資源的采集、存儲(chǔ)和分析和應(yīng)用等,都是大數(shù)據(jù)行業(yè)的難點(diǎn)。行為數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)的處理,往往成為企業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)首先面對(duì)的瓶頸,這些數(shù)據(jù)不易保存,實(shí)時(shí)獲取分析難度較大,但是數(shù)據(jù)...

    Aceyclee 評(píng)論0 收藏0
  • 誰(shuí)來(lái)支撐企業(yè)無(wú)線服務(wù)平臺(tái)?

    ...務(wù),面對(duì)這些企業(yè)級(jí)的大客戶,他們?cè)跓o(wú)線服務(wù)平臺(tái)上的數(shù)據(jù)庫(kù)選擇就對(duì)于其平臺(tái)的表現(xiàn)至關(guān)重要了。 2.什么是適合企業(yè)級(jí)無(wú)線服務(wù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(RDBMS)以及其相關(guān)的架構(gòu),開發(fā)于40年前的上世紀(jì)的70年代...

    蘇丹 評(píng)論0 收藏0
  • 編程語(yǔ)言排行榜迎來(lái)歷史性時(shí)刻!C語(yǔ)言和Java均敗了!

    ...hon存在這些優(yōu)點(diǎn),無(wú)論是初學(xué)者還是尖端開發(fā)者,無(wú)論是數(shù)據(jù)從業(yè)者還是人工智能開發(fā)者,Python 都能給使用者一視同仁的舒適開發(fā)感受。 這也是Python逐漸成為榜一的主要原因之一。 學(xué)習(xí)Python是趨勢(shì)也是必然 目前Python到了人盡...

    philadelphia 評(píng)論0 收藏0

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