大數(shù)據(jù)可視化方案SEARCH AGGREGATION
回答:數(shù)據(jù)可視化這個(gè)行業(yè)近年來確實(shí)比較火熱，很多數(shù)據(jù)行業(yè)的大佬們都把目光轉(zhuǎn)向了可視化這個(gè)香餑餑，像行業(yè)內(nèi)專注數(shù)據(jù)可視化做的比較好的有：袋鼠云、數(shù)字冰雹、帆軟。包括一些互聯(lián)網(wǎng)大廠ucloud云、ucloud云、ucloud云也開始涉及可視化業(yè)務(wù)。那么你要成為一個(gè)數(shù)據(jù)可視化工程師首先就是要了解目前數(shù)據(jù)可視化的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀呀～說實(shí)話哈，過去數(shù)據(jù)可視化的開發(fā)流程可能要經(jīng)歷非常復(fù)雜的流程，什么要設(shè)計(jì)師先設(shè)計(jì)版式啦...
sunsmell
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回答:數(shù)據(jù)可視化被許多學(xué)科視為視覺通信的現(xiàn)代等價(jià)物。它涉及創(chuàng)建和研究數(shù)據(jù)的視覺表示。為了清晰有效地傳達(dá)信息，數(shù)據(jù)可視化使用統(tǒng)計(jì)圖形，圖表，信息圖形和其他工具。數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)可以使用點(diǎn)，線或條編碼，從而在視覺上傳達(dá)定量信息。有效的可視化有助于用戶分析和推理數(shù)據(jù)和證據(jù)。它使復(fù)雜的數(shù)據(jù)更易于訪問，易于理解和使用。用戶可能有特定的分析任務(wù)，比如進(jìn)行比較或理解因果關(guān)系，圖形的設(shè)計(jì)原則（即顯示比較或顯示因果關(guān)系）跟隨任務(wù)...
alanoddsoff
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回答:市面上的數(shù)據(jù)可視化工具很多，大體分為3類：1、專業(yè)圖表制作類，專業(yè)的圖表制作網(wǎng)站/軟件，針對性的制作一些可視化圖表，一般不帶有數(shù)據(jù)處理功能2、開發(fā)工具，比如python，調(diào)用第三方可視化庫可以制作非常個(gè)性化的可視化圖表，門檻高，要會寫代碼3、零代碼可視化分析工具，比如BI工具，操作簡單，門檻低，自帶數(shù)據(jù)處理功能，適合普通的業(yè)務(wù)人員或者數(shù)據(jù)分析師專業(yè)圖表制作網(wǎng)站1、Flourish推薦人群：可視化愛...
joyvw
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回答:個(gè)人的觀點(diǎn)，這種大表的優(yōu)化，不一定上來就要分庫分表，因?yàn)楸硪坏┍徊鸱郑_發(fā)、運(yùn)維的復(fù)雜度會直線上升，而大多數(shù)公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表，先考慮做單表的優(yōu)化。單表優(yōu)化單表優(yōu)化可以從這幾個(gè)角度出發(fā)：表分區(qū)：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分區(qū)表需要在建表的需要加上分區(qū)參數(shù)，用戶需要在建表的時(shí)候加上分區(qū)參數(shù)；分區(qū)表底層由多個(gè)物理子表組成，但是對于代碼來...
周國輝
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回答:看了一下其他的回答，都是利用現(xiàn)有的可視化軟件，這里以Python為例，介紹2個(gè)比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學(xué)、容易上手，繪制的圖形漂亮、大方、整潔，感興趣的朋友可以嘗試一下，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：1.seaborn：這是一個(gè)基于matplotlib的可視化包，是對matplotlib更高級的API封裝，繪制的圖...
Tamic
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回答:干貨預(yù)警，全文8888字，配圖100+，閱讀預(yù)計(jì)10分鐘。趕時(shí)間的朋友點(diǎn)贊▲收藏★關(guān)注?，方便以后再看。數(shù)據(jù)可視化分析工具一般分為軟件類+網(wǎng)頁類，對于兼具數(shù)據(jù)分析+可視化呈現(xiàn)，推薦大家從Excel入手，再學(xué)習(xí)其他數(shù)據(jù)分析工具。這里給大家推薦四個(gè)適合新手入門的可視化工具，給大家安利了2款軟件和2個(gè)網(wǎng)站工具，通過接觸這4款工具，也能快速做到舉一反三，迅速上手其他可視化工具。工具1：Excel推薦Exc...
Lin_YT
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...學(xué)習(xí)產(chǎn)生的知識，這是一個(gè)現(xiàn)實(shí)的問題。本文通過ImageNet可視化大數(shù)據(jù)、Caffe共享深度學(xué)習(xí)模型和家中訓(xùn)練三個(gè)場景審查了深度學(xué)習(xí)的權(quán)值與大數(shù)據(jù)的關(guān)系，介紹了目前的問題和解決方案。文章最后預(yù)測深度學(xué)習(xí)將來可能需要相...
...較大時(shí)效率會比較低。3、面向業(yè)務(wù)用戶的大數(shù)據(jù)自助式可視化。業(yè)務(wù)用戶可使用拖放操作可視化其數(shù)據(jù)，而無需編寫復(fù)雜的SQL、Java代碼或 MapReduce作業(yè)。Tableau簡化了分析數(shù)據(jù)的任務(wù)，用戶可比以前更快地從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)形象可見...
...事務(wù)處理； 支持 Spark，可支撐機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用； 集群狀態(tài)可視化監(jiān)控，方便運(yùn)行維護(hù)。 我們大部分應(yīng)用程序數(shù)據(jù)訪問用的是 MySQL 的協(xié)議，TiDB 數(shù)據(jù)庫完美的支持了 MySQL 的 SQL 語法，我們現(xiàn)有的應(yīng)用程序幾乎不用做任何修改，就...
...巨大的推動(dòng)力。 ◎ 大多數(shù)BI解決方案供應(yīng)商都提供數(shù)據(jù)可視化和自助服務(wù)功能，這是現(xiàn)代BI系統(tǒng)的標(biāo)志。這些功能使企業(yè)組織中的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)科學(xué)活動(dòng)更加貼近大眾化。 最后，商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析突然興起，被廣泛應(yīng)用于各種業(yè)...
...華為云幫助物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)收、存、運(yùn)、銷全業(yè)務(wù)流程可視化。跟蹤倉儲運(yùn)輸全鏈條，打破信息壁壘，全面監(jiān)控運(yùn)輸流程，方便多方協(xié)同；其次，華為云能夠幫助物流企業(yè)打造安全穩(wěn)定的業(yè)務(wù)系統(tǒng)?；贠penstack的架構(gòu)穩(wěn)定可靠...
...業(yè)的技術(shù)支持團(tuán)隊(duì)，為大數(shù)據(jù)集群的穩(wěn)定運(yùn)行保駕護(hù)航?？梢暬ぷ髁鱑DSUDS(UCloud Data Studio)是一款UCloud自研的輕量級、分布式、易擴(kuò)展的可視化DAG工作流任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)。通過拖拽式的工作流開發(fā) IDE，簡單 Web 式拖拽操作來完成整...
...析功能，包括商業(yè)智能，采用現(xiàn)代方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行先進(jìn)的可視化和預(yù)測性分析。將數(shù)據(jù)快速分享給所需之人。整合多個(gè)數(shù)據(jù)孤島來解答以前根本沒人提過，甚至是未知的復(fù)雜問題。Hadoop支持解決方案規(guī)模的快速、有效擴(kuò)大，使不...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
