大數(shù)據(jù)金融案例SEARCH AGGREGATION
回答:首先明確下定義：計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間，不是人等待的時(shí)間，因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴(lài)于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問(wèn)題，討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴(lài)于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的，每個(gè)stage下有很多個(gè)task，task 的...
silenceboy
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回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來(lái)越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來(lái)大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間，對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來(lái)源：對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，...
arashicage
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回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個(gè)大的工作方向之外，還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多?，F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心，大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)越來(lái)越火爆。但是，大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥？怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù)，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源，現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
khlbat
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回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地，很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作，這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)（數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)）的從業(yè)者，那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開(kāi)始學(xué)呢？答案是肯定的，但是也要根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)來(lái)選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時(shí)候已經(jīng)趨于成熟，目前正處在落地應(yīng)用的階段，大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲(chǔ)、分析...
wuyangnju
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回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù)，你說(shuō)的寫(xiě)SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（文本數(shù)據(jù)），和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過(guò)SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少，幾個(gè)T就根本不行，大數(shù)據(jù)涉及存儲(chǔ)（存儲(chǔ)級(jí)別為PB級(jí)別），資源調(diào)度（一般是分布式系統(tǒng)，不是一臺(tái)機(jī)器），計(jì)算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說(shuō)的寫(xiě)SQL只是相當(dāng)于計(jì)算框架（勉強(qiáng)算得上，性能差遠(yuǎn)了）。
tracymac7
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大數(shù)據(jù)應(yīng)用已廣泛深入我們生活的方方面面，涵蓋醫(yī)療、交通、金融、教育、體育、零售等各行各業(yè)。 天氣預(yù)測(cè)應(yīng)用案例： 典型的案例即天氣預(yù)測(cè)。各類(lèi)氣象指征瞬時(shí)發(fā)生，以典型的高頻復(fù)雜的形式出現(xiàn)，給各類(lèi)分析人...
看起來(lái)很美很熱鬧的云計(jì)算大數(shù)據(jù)，在具體落地時(shí)卻不得不面對(duì)一系列這樣的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。正如中國(guó)電子學(xué)會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)林潤(rùn)華所言：產(chǎn)業(yè)界確實(shí)認(rèn)為這是大的發(fā)展方向，也是非常好的轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì)，但是用戶還抱著非常審慎的態(tài)度...
...方安全計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、可信執(zhí)行環(huán)境三大主流方法外，數(shù)據(jù)限制發(fā)布類(lèi)的、數(shù)據(jù)失真類(lèi)的、區(qū)塊鏈類(lèi)的相關(guān)技術(shù)也應(yīng)納入廣義隱私計(jì)算的范疇，實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)前提下數(shù)據(jù)安全共享的一系列技術(shù)都在廣義隱私計(jì)算的范疇內(nèi)。針對(duì)...
...云端封裝應(yīng)用后，通過(guò)微服務(wù)將一切更加貼身適用；優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)保證數(shù)據(jù)流動(dòng)更加通暢。這一切都改變了Metlife的傳統(tǒng)IT運(yùn)作方式。 面對(duì)這些遺留性的問(wèn)題，通過(guò)遷移上云，整合虛擬資源，以及運(yùn)維成本有效利用這三大杠桿幫...
一、摘要 基于阿里聚安全在2016年1-8月收錄的APK樣本數(shù)據(jù)，從16個(gè)行業(yè)分類(lèi)分別選取了15個(gè)熱門(mén)應(yīng)用，共240個(gè)應(yīng)用進(jìn)行仿冒分析，發(fā)現(xiàn)83%的熱門(mén)應(yīng)用存在仿冒，總仿冒量高達(dá)8267個(gè)，平均每個(gè)應(yīng)用的仿冒量達(dá)34個(gè)，總感染設(shè)備量...
作為今年新晉的五大生產(chǎn)要素之一，數(shù)據(jù)的地位正在蹭蹭上漲，躋身新家族，自然要憑實(shí)力說(shuō)話，數(shù)據(jù)也肩負(fù)著目標(biāo)KPI：雖然只有短短三句，但推進(jìn)起來(lái)可不是那么容易，今天咱們就來(lái)談?wù)剶?shù)據(jù)開(kāi)放共享這件事。在種類(lèi)繁多的數(shù)...
...業(yè)的進(jìn)一步升級(jí)，另一方面對(duì)促進(jìn)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的整合和商業(yè)落地具有顯著的推動(dòng)作用。 受限于基站數(shù)量，5G大面積推廣應(yīng)用還需要些時(shí)日，但在2019年，小范圍內(nèi)試點(diǎn)商用或?qū)㈥懤m(xù)展開(kāi)。 分析內(nèi)容： 5G時(shí)...
...-body h3{font-size:18px}}本文為墨天輪社區(qū)整理的2021年9月國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)大事件和重要產(chǎn)品發(fā)布消息。9月國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)大事記 TOP109月國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)大事記（時(shí)間線）2021年9月1日，《數(shù)據(jù)安全法》正式落地實(shí)施！中國(guó)信息通信研究院聯(lián)合30余...
...并成功實(shí)施后，各企業(yè)紛紛啟動(dòng)了自己的中臺(tái)化進(jìn)程，以數(shù)據(jù)中臺(tái)、技術(shù)中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)為代表的一系列技術(shù)，極大增強(qiáng)了業(yè)務(wù)的敏捷性，提高了組織效能。但隨著智能技術(shù)的發(fā)展，AI應(yīng)用在業(yè)務(wù)研發(fā)占比中逐漸升高，但AI模型...
...的能力。它將幫助任何行業(yè)、任何規(guī)模的企業(yè)實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新。華為IT存儲(chǔ)產(chǎn)品線總裁孟廣斌說(shuō)。分布式云存儲(chǔ)對(duì)應(yīng)了企業(yè)數(shù)字化、智能化的一個(gè)大市場(chǎng)，也對(duì)應(yīng)了面向核心客戶群的一種超能力——運(yùn)營(yíng)商...
...310億美元 - 更不用說(shuō)其他服務(wù)，螞蟻金服面臨著全新的數(shù)據(jù)處理挑戰(zhàn)，負(fù)責(zé)存儲(chǔ)和計(jì)算產(chǎn)品管理的Haojie Hang說(shuō)。我們看到了在這種規(guī)模下運(yùn)營(yíng)的三個(gè)主要問(wèn)題：如何提供實(shí)時(shí)計(jì)算、存儲(chǔ)和處理能力，例如為欺詐檢測(cè)提供實(shí)...
本文整理了2021年8月國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)大事件和重要產(chǎn)品發(fā)布消息。目錄8月國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)大事記TOP108月國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)大事記時(shí)間線產(chǎn)品/版本發(fā)布兼容認(rèn)證8月排行榜新增數(shù)據(jù)庫(kù)8月國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)大事記TOP108月國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)大事記時(shí)間線8月1日，云...
...，共同見(jiàn)證了這一歷史時(shí)刻。隱私計(jì)算作為推動(dòng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)的一類(lèi)重要技術(shù)，在數(shù)據(jù)安全流通、數(shù)據(jù)價(jià)值釋放過(guò)程中發(fā)揮著不可替代的作用。近兩年來(lái)，國(guó)內(nèi)隱私計(jì)算產(chǎn)業(yè)迸發(fā)式增長(zhǎng)，互聯(lián)網(wǎng)巨頭、數(shù)據(jù)服務(wù)商...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
