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大數(shù)據(jù)平臺

...rm（簡稱 USDP），是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級的大數(shù)據(jù)基礎服務平臺，能夠幫您快速構建起大數(shù)據(jù)的分析處理能力。 USDP 構建于 UCloud 的云服務上，無縫集成云端 IaaS 資源能力，通過自研的 USDP Manager 管理工具，支持用戶...

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大數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)量問答精選換一批

mysql數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)量很大的表，有什么優(yōu)化方案么？

回答:個人的觀點，這種大表的優(yōu)化，不一定上來就要分庫分表，因為表一旦被拆分，開發(fā)、運維的復雜度會直線上升，而大多數(shù)公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表，先考慮做單表的優(yōu)化。單表優(yōu)化單表優(yōu)化可以從這幾個角度出發(fā)：表分區(qū)：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分區(qū)表需要在建表的需要加上分區(qū)參數(shù)，用戶需要在建表的時候加上分區(qū)參數(shù)；分區(qū)表底層由多個物理子表組成，但是對于代碼來...

周國輝 | 1953人閱讀

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

回答:mysql在常規(guī)配置下，一般只能承受2000萬的數(shù)據(jù)量(同時讀寫，且表中有大文本字段，單臺服務器)?，F(xiàn)在超過1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：1 分表?？梢园磿r間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫，盡量在一個子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫的數(shù)據(jù)放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分離出...

zhou_you | 14570人閱讀

計算量大需要什么服務器

問題描述:關于計算量大需要什么服務器這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

李濤 | 797人閱讀

如何簡單粗暴的優(yōu)化一張數(shù)據(jù)量增長很快的千萬級大表？

回答:當一張表的數(shù)據(jù)量達到千萬級別的時候，任何對表的操作都得小心翼翼。核心點在于避免全表掃描、避免鎖表、避免產(chǎn)生大量行鎖。本質上是讓每一次sql的執(zhí)行都更快的完成，避免過長時間占用數(shù)據(jù)庫連接，讓連接能夠迅速的釋放回數(shù)據(jù)庫連接池，提供更多穩(wěn)定的服務。一旦產(chǎn)生大量的行鎖甚至表鎖，將會帶來連接瞬間被打滿、數(shù)據(jù)庫資源耗盡、服務宕機的災難性后果。所以如何避免以上問題的發(fā)生才是最重要的，絕不能等問題發(fā)生之后再去解決...

coordinate35 | 862人閱讀

你處理過的最大的數(shù)據(jù)量是多少？你是如何處理的？

回答:我是做JAVA后臺開發(fā)的，目前為止最多處理過每天600萬左右的數(shù)據(jù)！數(shù)據(jù)不算特別多，但是也算是經(jīng)歷過焦頭爛額，下面淺談下自己和團隊怎么做的？后臺架構:前置部門:負責接收別的公司推過來的數(shù)據(jù)，因為每天的數(shù)據(jù)量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報文的方式，使用batch框架進行數(shù)據(jù)落地，把落地成功的數(shù)據(jù)某個字段返回給調用端，讓調用端驗證是否已經(jīng)全部落地成功的，保證數(shù)據(jù)的一致性！核心處理:使用了spr...

李增田 | 1525人閱讀

大數(shù)據(jù)時代，如何理解“大數(shù)據(jù)”？

回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時代轉變?yōu)镈T時代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進行決策，基于數(shù)據(jù)驅動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來大數(shù)據(jù)也會有更廣泛的應用空間，對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個層面。1.數(shù)據(jù)來源：對于大數(shù)據(jù)時代而言更多強調基于業(yè)務數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進行進一步的分析、處理、轉換，...

arashicage | 1245人閱讀

大數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)量精品文章

學習Hadoop大數(shù)據(jù)基礎框架

什么是大數(shù)據(jù)？進入本世紀以來，尤其是2010年之后，隨著互聯(lián)網(wǎng)特別是移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的增長呈爆炸趨勢，已經(jīng)很難估計全世界的電子設備中存儲的數(shù)據(jù)到底有多少，描述數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量的計量單位從MB（1MB大約...

amc 2019-08-16 13:42 評論0 收藏0
大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)庫-云HBase架構&生態(tài)&實踐

摘要： 2018第九屆中國數(shù)據(jù)庫技術大會，阿里云高級技術專家、架構師封神（曹龍）帶來題為大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)庫-云HBase架構&生態(tài)&實踐的演講。主要內容有三個方面：首先介紹了業(yè)務挑戰(zhàn)帶來的架構演進，其次分析了ApsaraDB HBas...

econi 2019-06-25 18:39 評論0 收藏0
第四范式戴文淵：機器學習教科書的 7 大經(jīng)典問題

...有幾十億個特征，而不是限制在幾百個特征。過去傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析軟件，如SAS，之所以只有幾百個特征，是因為它誕生于上世紀七十年代，它面臨的問題是在具體場景下沒有太多可用數(shù)據(jù)，可能只有幾百上千個樣本。因此，在設...

DevTTL 2019-06-26 18:16 評論0 收藏0
什么是大數(shù)據(jù)

一、什么是大數(shù)據(jù)進入本世紀以來，尤其是2010年之后，隨著互聯(lián)網(wǎng)特別是移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的增長呈爆炸趨勢，已經(jīng)很難估計全世界的電子設備中存儲的數(shù)據(jù)到底有多少，描述數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量的計量單位從MB（1MB大...

learn_shifeng 2019-08-16 13:40 評論0 收藏0