回答:這個問題思考了很久,作為過來人談一談,建議在看我這篇回答之前先去了解一下數(shù)據(jù)挖掘的概念和定義。在學習數(shù)據(jù)挖掘之前你應(yīng)該明白幾點:數(shù)據(jù)挖掘目前在中國的尚未流行開,猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準備通常占整個數(shù)據(jù)挖掘項目工作量的70%左右。 數(shù)據(jù)挖掘本身融合了統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)庫和機器學習等學科,并不是新的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合業(yè)務(wù)人員學習(相比技術(shù)人員學習業(yè)務(wù)來的更高效)數(shù)據(jù)挖掘適用于傳統(tǒng)的BI(報表、OLA...
回答:其實根本就沒有什么數(shù)據(jù)分析師,或者說,人人都是數(shù)據(jù)分析師。懂我這個意思嗎?我的文章里,也寫過很多數(shù)據(jù)行業(yè)的知識,你可以去看看,其實有時候想想,你就不一定非得從事這樣的行業(yè)了。就拿數(shù)據(jù)挖掘來說吧,據(jù)我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶需求很少,而且都是定制化的,整個項目的周期很長。還有就是一個企業(yè)里,互聯(lián)網(wǎng)公司可能還好一點,數(shù)據(jù)分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數(shù)據(jù)分析報錄比,20...
回答:謝謝邀請!數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種,一種是應(yīng)用級數(shù)據(jù)分析師,另一種是研發(fā)級數(shù)據(jù)分析師,區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計及實現(xiàn)的能力。應(yīng)用級數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具,把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上,從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學基礎(chǔ)和統(tǒng)計學基礎(chǔ)。通常...
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來大數(shù)據(jù)也會有更廣泛的應(yīng)用空間,對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個層面。1.數(shù)據(jù)來源:對于大數(shù)據(jù)時代而言更多強調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進行進一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團隊都以Hadoop、Spark平...
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...,恨不得能早日踏入這個行業(yè)。 那么,今天我們來對數(shù)據(jù)挖掘進行一些基礎(chǔ)性的了解和認識。 在這里我們主要解決以下3個問題: 什么是數(shù)據(jù)挖掘? 數(shù)據(jù)挖掘主要的方向或工作有哪些? 數(shù)據(jù)挖掘是怎樣操作的? 上述的3個問題,分別對...
...radata的通信行業(yè)解決方案資深總監(jiān)姜欣也分享了其公司在數(shù)據(jù)分析層面引入云的建議,其中IDA方法論頗有代表性和實用性。構(gòu)建分析云IDA的方法論,即通過對信息的整合I、探索D,轉(zhuǎn)化為行動A。其實運營商目前所做的很多工...
... 從事當下最有前景的人工智能行業(yè) 深耕機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理技術(shù) 達觀數(shù)據(jù) 在這等你 招聘崗位 1、大客戶銷售經(jīng)理 (上海/深圳/北京/成都) 1.面向大型企業(yè)級客戶,獨立操作NLP、人工智能算法相關(guān)項目和產(chǎn)品的...
...014年加入百度,先后帶團隊建設(shè)為百度地圖6大Place場景做數(shù)據(jù)分析,后專注于百度外賣大數(shù)據(jù)生態(tài)從0開始孵化并最終完善。自主研發(fā)涉及到數(shù)據(jù)采集3大平臺、開放式ETL4件套、OLAP分析平臺、Adhoc、大數(shù)據(jù)分布式調(diào)度、數(shù)據(jù)集市、...
...面也有京東、當當、天貓的購買鏈接! 本書適用 本書以數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最熱的Python語言為主要線索,介紹數(shù)據(jù)分析庫Numpy、Pandas與機器學習庫Scikit-Learn,使用了可視化環(huán)境Orange3來理解算法的一些細節(jié)。 對于機器學習,既有常用算...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...