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大數(shù)據(jù)的可視化分析SEARCH AGGREGATION

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大數(shù)據(jù)的可視化分析

大數(shù)據(jù)平臺

...rm（簡稱 USDP），是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級的大數(shù)據(jù)基礎服務平臺，能夠幫您快速構建起大數(shù)據(jù)的分析處理能力。 USDP 構建于 UCloud 的云服務上，無縫集成云端 IaaS 資源能力，通過自研的 USDP Manager 管理工具，支持用戶...

大數(shù)據(jù)的可視化分析問答精選

有哪些可視化數(shù)據(jù)分析工具推薦？

回答:干貨預警，全文8888字，配圖100+，閱讀預計10分鐘。趕時間的朋友點贊▲收藏★關注?，方便以后再看。數(shù)據(jù)可視化分析工具一般分為軟件類+網(wǎng)頁類，對于兼具數(shù)據(jù)分析+可視化呈現(xiàn)，推薦大家從Excel入手，再學習其他數(shù)據(jù)分析工具。這里給大家推薦四個適合新手入門的可視化工具，給大家安利了2款軟件和2個網(wǎng)站工具，通過接觸這4款工具，也能快速做到舉一反三，迅速上手其他可視化工具。工具1：Excel推薦Exc...

Lin_YT | 1144人閱讀

python做可視化數(shù)據(jù)分析，究竟怎么樣？

回答:當然非常不錯，作為一門應用廣泛的編程語言，python第三方庫擴展豐富，針對數(shù)據(jù)可視化，提供了許多高效、簡便的包可以直接使用，下面我簡單介紹3個，分別是matplotlib、seaborn和pyecharts，感興趣的朋友可以嘗試一下：老牌工具matplotlib這是python一個非常著名的可視化工具，相信許多做過可視化的朋友都對matplotlib非常熟悉，專業(yè)強大、功能齊全、擴展豐富，幾乎你...

notebin | 967人閱讀

如何做好大數(shù)據(jù)關聯(lián)分析？

回答:大數(shù)據(jù)的技術大數(shù)據(jù)技術包括：1）數(shù)據(jù)采集： ETL工具負責將分布的、異構數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎。2）數(shù)據(jù)存?。?關系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。3）基礎架構： 云存儲、分布式文件存儲等。4）數(shù)據(jù)處理： 自然語言處理(NLP，Natural Language Processin...

X_AirDu | 952人閱讀

大數(shù)據(jù)分析需要學習什么？

回答:這個我有經(jīng)驗，我來答一下?????♂?目前在我們數(shù)據(jù)行業(yè)內的日常用語中，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化這兩個術語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數(shù)據(jù)分析的內容，但實際上還是有一定的細微差別。就比如說數(shù)據(jù)分析：它更多的強調的是一個邏輯思維能力，強調的是一個探索性的過程，通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性，因為這些答案并不總是容易得到的。而數(shù)據(jù)可視化分析：它就在數(shù)據(jù)分析的基礎上涉...

linkin | 620人閱讀

大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)運維主要工作各是什么？哪個好？

回答:在大數(shù)據(jù)領域大概有四個大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺應用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺架構與研發(fā)，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構與研發(fā)主要的工作內容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多?，F(xiàn)在不少技術研發(fā)團隊都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 3519人閱讀

一般用哪些工具做大數(shù)據(jù)分析？

回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產(chǎn)品諸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技術人員的業(yè)務分析，比如產(chǎn)品經(jīng)理、市場、運營人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性，但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣運營過程中的分析需求定義了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多時候客戶也會因為太靈活反而有一定門檻，所以，當一些模型被標準化以...

bang590 | 1011人閱讀

大數(shù)據(jù)的可視化分析精品文章

  • Quick BI助力云上大數(shù)據(jù)分析---深圳云棲大會

    摘要： 在3月29日深圳云棲大會的數(shù)據(jù)分析與可視化專場中，阿里云產(chǎn)品專家陌停對大數(shù)據(jù)智能分析產(chǎn)品 Quick BI 進行了深入的剖析。大會現(xiàn)場的精彩分享也贏得觀眾們的一直認可和熱烈的反響。 大數(shù)據(jù)分析之路的挑戰(zhàn)與期望 ...

    Dean 評論0 收藏0

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    宋華 評論0 收藏0

  • 論各類BI工具的“大數(shù)據(jù)”特性

    ...較大時效率會比較低。3、面向業(yè)務用戶的大數(shù)據(jù)自助式可視化。業(yè)務用戶可使用拖放操作可視化其數(shù)據(jù)，而無需編寫復雜的SQL、Java代碼或 MapReduce作業(yè)。Tableau簡化了分析數(shù)據(jù)的任務，用戶可比以前更快地從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)形象可見...

    AaronYuan 評論0 收藏0

  • 關于大數(shù)據(jù)你應該了解的五件事兒

    ...些不同尋常的東西或其他人之前沒有發(fā)現(xiàn)的內容。 數(shù)據(jù)可視化 對于數(shù)據(jù)處理而言，對其最重要的可能是數(shù)據(jù)可視化?？梢暬窃谕瓿伤泄ぷ骱筝敵鲆粋€能被任何人理解的可視化載體，這可以通過使用編程語言（如Plot.ly、d3.js...

    yzd 評論0 收藏0

  • 小企業(yè)需要數(shù)據(jù)分析嗎？

    ...供支持才是更重要的問題。 現(xiàn)在市面上已經(jīng)有不少智能可視化分析工具可以幫助業(yè)務人員完成數(shù)據(jù)分析工作。數(shù)據(jù)的智能分析包含了數(shù)據(jù)篩選分析、多維分析、對比拆分、數(shù)據(jù)預警、圖表聯(lián)動等在內的基本分析內容，同時也包...

    baishancloud 評論0 收藏0

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