回答:會(huì)的,5G時(shí)代正在到來,我們個(gè)人的數(shù)字資產(chǎn)在爆炸式增長,現(xiàn)有的存儲(chǔ)方式變得非常局限,要么存儲(chǔ)空間太小得不到滿足,要么實(shí)現(xiàn)不了數(shù)據(jù)的共享,要么安全性得不到保障。私有云勢(shì)必會(huì)成為未來存儲(chǔ)的大趨勢(shì),樂視網(wǎng)前高管袁斌認(rèn)準(zhǔn)了這一點(diǎn),創(chuàng)立了極空間家庭私有云品牌,并將它定義為家庭數(shù)字資產(chǎn)大管家,未來市場(chǎng)還是很大的,畢竟需求越來越多。
回答:作為一名IT行業(yè)的從業(yè)者,我來回答一下這個(gè)問題。從當(dāng)前云計(jì)算的發(fā)展趨勢(shì)來看,公有云依然是發(fā)展的主流,也是更多行業(yè)企業(yè)比較普遍的選擇,原因有三點(diǎn),其一是公有云本身能夠構(gòu)建一個(gè)龐大的資源整合體系,能夠促進(jìn)行業(yè)企業(yè)的交流和發(fā)展;其二是公有云的擴(kuò)展空間大且使用成本低,隨著公有云逐漸向全棧與和智能云方向發(fā)展,未來公有云的優(yōu)勢(shì)將更加明顯;其三是公有云的技術(shù)迭代速度快,同時(shí)穩(wěn)定性及安全性也更有保障,所以目前有不...
回答:用啥數(shù)據(jù)庫跟你用啥技術(shù)沒任何關(guān)系[呲牙]都可以用,看有沒有nodejs的包。
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間,對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來源:對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多?,F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)越來越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)是用于描述海量的,具有各種結(jié)構(gòu)并且高速生成的數(shù)據(jù)的一個(gè)術(shù)語.這類數(shù)據(jù)對(duì)用于存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)傳統(tǒng)RDBMS(即關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng))提出了挑戰(zhàn).大數(shù)據(jù)為處理和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的新途徑鋪平了道路.在本章節(jié)中,我們將探...
...支撐,首要的就是技術(shù)支撐,主要分為三點(diǎn): ① 存儲(chǔ) :存儲(chǔ)設(shè)備容量不斷增加 ② 計(jì)算 :CPU 處理能力大幅提升 ③ 網(wǎng)絡(luò) :網(wǎng)絡(luò)帶寬不斷增加 其次是數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式的變革: ① 第一階段(上世紀(jì)七八十年代):運(yùn)營式系統(tǒng)階段 ...
大數(shù)據(jù)(Big Data)概念是1998年由SGI首席科學(xué)家John Masey在USENIX大會(huì)上提出的。他當(dāng)時(shí)發(fā)表了一篇名為Big Data and the Next Wave of Infrastress的論文,使用了大數(shù)據(jù)來描述數(shù)據(jù)爆炸的現(xiàn)象。但大數(shù)據(jù)真正得到業(yè)界關(guān)注,則是其后多年的...
...: 1.1.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來需要技術(shù)支撐 主要表現(xiàn)為: 存儲(chǔ)設(shè)備容量不斷增加CPU處理能力大幅提升網(wǎng)絡(luò)帶寬不斷增加 1.1.3 數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式的變革促進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代到來 第一階段:運(yùn)營式系統(tǒng)階段。實(shí)例:購物記錄。數(shù)據(jù)僅由運(yùn)營...
...附加存儲(chǔ)(NAS),可以在工作負(fù)載需要時(shí),向外擴(kuò)展到多個(gè)存儲(chǔ)設(shè)備。分布式向外擴(kuò)展型NAS是基于云的存儲(chǔ)或虛擬存儲(chǔ)之外的一種選擇,它與這些流行的IT趨勢(shì)形成了鮮明對(duì)照?! ¤b于這些發(fā)展動(dòng)向,云計(jì)算在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域可以扮...
我們現(xiàn)在的社會(huì)正在步入物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算時(shí)代。這些技術(shù)中的每一個(gè)都會(huì)有瓶頸,例如可伸縮性差安全性問題以及傳統(tǒng)信息技術(shù)框架中的安裝困難,容錯(cuò)、維護(hù)和性能低下。因此,我們需要利用這些技術(shù)中的每一種來找...
...出現(xiàn),比如刷臉支付已經(jīng)在來的路上了! 人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)以及云計(jì)算,彼此之間皆存在著千絲萬縷的親緣關(guān)系!先以人工智能為例,拋棄其他任何,也便不會(huì)有今天大紅大紫的人工智能! 不得不說的人工智能背...
...出現(xiàn),比如刷臉支付已經(jīng)在來的路上了! 人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)以及云計(jì)算,彼此之間皆存在著千絲萬縷的親緣關(guān)系!先以人工智能為例,拋棄其他任何,也便不會(huì)有今天大紅大紫的人工智能! 不得不說的人工智能背...
自1990年代初以來,一直使用大數(shù)據(jù)一詞。盡管尚不清楚最初使用該術(shù)語的人是誰,但大多數(shù)人都贊揚(yáng)John R. Mashey(當(dāng)時(shí)在Silicon Graphics工作)。從本質(zhì)上講,大數(shù)據(jù)不是全新的東西,也不只是過去二十年的東西。幾個(gè)世紀(jì)以...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...