大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多，海量數(shù)據(jù)的即席查詢(xún)本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn)，暫時(shí)沒(méi)有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個(gè)折中方案，如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級(jí)響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯(cuò)的方案，分鐘級(jí)別可以返回。
Paul_King
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回答:分布式架構(gòu)是軟件系統(tǒng)分布式系統(tǒng)存儲(chǔ)是基于存儲(chǔ)、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、容災(zāi)熱備等技術(shù)的系統(tǒng)集成數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，各個(gè)企業(yè)、個(gè)人都在生產(chǎn)數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)也在社會(huì)中不斷流動(dòng)、循環(huán)，為這個(gè)時(shí)代創(chuàng)造著價(jià)值與機(jī)遇。盡管數(shù)據(jù)如此珍貴，但我們?nèi)匀粫?huì)聽(tīng)到在集中式存儲(chǔ)場(chǎng)景中，由于網(wǎng)絡(luò)攻擊、火災(zāi)、地震而造成數(shù)據(jù)故障、丟失等問(wèn)題。為了防止數(shù)據(jù)出現(xiàn)故障、數(shù)據(jù)丟失、服務(wù)器出錯(cuò)、數(shù)據(jù)無(wú)法恢復(fù)等情況，越來(lái)越多企業(yè)開(kāi)始把集中存儲(chǔ)轉(zhuǎn)變...
cocopeak
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回答:會(huì)的，5G時(shí)代正在到來(lái)，我們個(gè)人的數(shù)字資產(chǎn)在爆炸式增長(zhǎng)，現(xiàn)有的存儲(chǔ)方式變得非常局限，要么存儲(chǔ)空間太小得不到滿(mǎn)足，要么實(shí)現(xiàn)不了數(shù)據(jù)的共享，要么安全性得不到保障。私有云勢(shì)必會(huì)成為未來(lái)存儲(chǔ)的大趨勢(shì)，樂(lè)視網(wǎng)前高管袁斌認(rèn)準(zhǔn)了這一點(diǎn)，創(chuàng)立了極空間家庭私有云品牌，并將它定義為家庭數(shù)字資產(chǎn)大管家，未來(lái)市場(chǎng)還是很大的，畢竟需求越來(lái)越多。
阿羅
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回答:作為一名IT行業(yè)的從業(yè)者，我來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。從當(dāng)前云計(jì)算的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，公有云依然是發(fā)展的主流，也是更多行業(yè)企業(yè)比較普遍的選擇，原因有三點(diǎn)，其一是公有云本身能夠構(gòu)建一個(gè)龐大的資源整合體系，能夠促進(jìn)行業(yè)企業(yè)的交流和發(fā)展；其二是公有云的擴(kuò)展空間大且使用成本低，隨著公有云逐漸向全棧與和智能云方向發(fā)展，未來(lái)公有云的優(yōu)勢(shì)將更加明顯；其三是公有云的技術(shù)迭代速度快，同時(shí)穩(wěn)定性及安全性也更有保障，所以目前有不...
April
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回答:超融合架構(gòu)怎么樣？回答這個(gè)問(wèn)題，首先要了解超融合架構(gòu)是針對(duì)傳統(tǒng)架構(gòu)的，相對(duì)于傳統(tǒng)架構(gòu)超融合的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)：1.可靠性能更好用服務(wù)器構(gòu)建存儲(chǔ)，客戶(hù)顧慮最多的首先是可靠性，如果需要衡量可靠性：系統(tǒng)的冗余度？通俗的說(shuō)就是允許硬件壞多少？出現(xiàn)故障后是否完全自動(dòng)恢復(fù)？恢復(fù)速度和時(shí)間？因?yàn)橄到y(tǒng)處于降級(jí)狀態(tài)下是比較危險(xiǎn)的狀態(tài)，故障窗口越小，出現(xiàn)整體故障的可能性就越小。以下給出詳細(xì)的系統(tǒng)冗余與恢復(fù)機(jī)制對(duì)...
BicycleWarrior
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回答:用啥數(shù)據(jù)庫(kù)跟你用啥技術(shù)沒(méi)任何關(guān)系[呲牙]都可以用，看有沒(méi)有nodejs的包。
zzbo
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大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)的部署模式：分離式or超融合數(shù)據(jù)中心內(nèi)部系統(tǒng)的核心要求是穩(wěn)定可靠，一是指系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中有能力提供連續(xù)可靠的服務(wù)，長(zhǎng)時(shí)間無(wú)故障運(yùn)行；二是指當(dāng)故障發(fā)生之后，有能力快速定位，及時(shí)排查，...
大數(shù)據(jù)時(shí)代為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)帶來(lái)壓力，越來(lái)越多的組織需要在云計(jì)算的技術(shù)基礎(chǔ)上搭建起能夠存儲(chǔ)大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)平臺(tái)。云存儲(chǔ)應(yīng)云而生。 所謂云存儲(chǔ)，是指通過(guò)集群應(yīng)用、網(wǎng)格技術(shù)或分布式文件系統(tǒng)等...
摘要： 2018第九屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)大會(huì)，阿里云高級(jí)技術(shù)專(zhuān)家、架構(gòu)師封神（曹龍）帶來(lái)題為大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)庫(kù)-云HBase架構(gòu)&生態(tài)&實(shí)踐的演講。主要內(nèi)容有三個(gè)方面：首先介紹了業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)帶來(lái)的架構(gòu)演進(jìn)，其次分析了ApsaraDB HBas...
阿里妹導(dǎo)讀：數(shù)據(jù)庫(kù)從IOE（IBM小機(jī)、Oracle商業(yè)DB、EMC存儲(chǔ)）一路走來(lái)，大家都知道數(shù)據(jù)庫(kù)是資源重依賴(lài)的軟件，對(duì)服務(wù)器的三大件CPU、內(nèi)存、磁盤(pán)幾乎都有要求。數(shù)據(jù)庫(kù)作為廣泛使用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，其SQL請(qǐng)求背后涉及的物...
阿里妹導(dǎo)讀：數(shù)據(jù)庫(kù)從IOE（IBM小機(jī)、Oracle商業(yè)DB、EMC存儲(chǔ)）一路走來(lái)，大家都知道數(shù)據(jù)庫(kù)是資源重依賴(lài)的軟件，對(duì)服務(wù)器的三大件CPU、內(nèi)存、磁盤(pán)幾乎都有要求。數(shù)據(jù)庫(kù)作為廣泛使用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，其SQL請(qǐng)求背后涉及的物...
...藝術(shù)節(jié)上，Motley Fool的Tim Byers說(shuō)過(guò)：在很多方面，云和大數(shù)據(jù)越來(lái)越密不可分且功能相似-云資源用來(lái)支撐大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)及項(xiàng)目，而且大數(shù)據(jù)相對(duì)于云來(lái)說(shuō)是一個(gè)龐大的業(yè)務(wù)案例。大數(shù)據(jù)和云技術(shù)的最終聯(lián)姻，必定是天作之合。 ?...
摘要：友盟大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)借鑒了Lambda架構(gòu)思想，數(shù)據(jù)接入層讓Kafka集群承擔(dān)，后面由Storm消費(fèi)，存儲(chǔ)在MongoDB里面，通過(guò)Kafka自帶的Mirror功能同步，兩個(gè)Kafka集群，可以分離負(fù)載；計(jì)算有離線和實(shí)時(shí)兩部分，實(shí)時(shí)是Storm，離線...
近年數(shù)據(jù)中心處于高速的建設(shè)發(fā)展時(shí)期，十三五規(guī)劃中也將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算作為當(dāng)前國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要戰(zhàn)略?xún)?nèi)容，各政府部門(mén)對(duì)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的大力扶持，以及對(duì)云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、寬帶和下一代網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展的高度重...
我們現(xiàn)在的社會(huì)正在步入物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算時(shí)代。這些技術(shù)中的每一個(gè)都會(huì)有瓶頸，例如可伸縮性差安全性問(wèn)題以及傳統(tǒng)信息技術(shù)框架中的安裝困難，容錯(cuò)、維護(hù)和性能低下。因此，我們需要利用這些技術(shù)中的每一種來(lái)找...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
