回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括:1)數(shù)據(jù)采集: ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成,最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中,成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2)數(shù)據(jù)存?。?關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。3)基礎(chǔ)架構(gòu): 云存儲、分布式文件存儲等。4)數(shù)據(jù)處理: 自然語言處理(NLP,Natural Language Processin...
回答:這個我有經(jīng)驗,我來答一下?????♂?目前在我們數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)的日常用語中,數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化這兩個術(shù)語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容,但實際上還是有一定的細(xì)微差別。就比如說數(shù)據(jù)分析:它更多的強(qiáng)調(diào)的是一個邏輯思維能力,強(qiáng)調(diào)的是一個探索性的過程,通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性,因為這些答案并不總是容易得到的。而數(shù)據(jù)可視化分析:它就在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上涉...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多?,F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊都以Hadoop、Spark平...
回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產(chǎn)品諸葛io(www.zhugeio.com)可能更偏向于非技術(shù)人員的業(yè)務(wù)分析,比如產(chǎn)品經(jīng)理、市場、運(yùn)營人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性,但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣運(yùn)營過程中的分析需求定義了一些分析模型,比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等,很多工具可以任意拖拽去做分析,但很多時候客戶也會因為太靈活反而有一定門檻,所以,當(dāng)一些模型被標(biāo)準(zhǔn)化以...
回答:真利益相關(guān),不請自來,人在中國,剛下...算了,在辦公室。帆軟,其實大家不知道他是國內(nèi)做數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品最好的公司。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域低調(diào)做了十幾年,入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport,后來研發(fā)BI商業(yè)智能finebi,產(chǎn)品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數(shù)據(jù)管理解決方案,包括阿米巴經(jīng)營管理,數(shù)字化運(yùn)營體系搭建項目,很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...
回答:這個太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多,海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn),暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
...長的OpenPower開源硬件生態(tài)及活躍的Linux社區(qū),IBM不斷把大數(shù)據(jù)處理、高級分析、Watson認(rèn)知計算等帶入不同的企業(yè)級應(yīng)用環(huán)境中。?IBM所有的軟件與服務(wù)也是針對混合云環(huán)境設(shè)計了多個版本,例如IBM核心數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品dashDB數(shù)據(jù)倉庫,...
...部無法獲取,像開源軟件(如:Hadoop),云集成,安全及分析工具,這些技術(shù)非常少但非常重要,是業(yè)務(wù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家在整個云里都會用到。? 支持: ??? 對于大數(shù)據(jù)需要的軟硬件及技術(shù),一個組織需要決定誰能對整個可...
...據(jù)集成、數(shù)據(jù)存儲、計算引擎、任務(wù)調(diào)度、權(quán)限管理等大數(shù)據(jù)處理的各個環(huán)節(jié)。您可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)和需求,從中選擇相應(yīng)的組件來搭建自己的大數(shù)據(jù)處理平臺。3. 穩(wěn)定運(yùn)行USDP 的底層資源為您所獨(dú)享,大數(shù)據(jù)集群間可結(jié)合...
...定義:從事與人工智能相關(guān)算法、深度學(xué)習(xí)等多種技術(shù)的分析、研究、開發(fā),并對人工智能系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計、優(yōu)化、運(yùn)維、管理和應(yīng)用的工程技術(shù)人員。主要工作任務(wù):1.分析、研究人工智能算法、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)并加以應(yīng)用;2...
...部分)。如今已經(jīng)有一些公司利用它的能力來構(gòu)建下一代分析應(yīng)用程序。 Stratio就是一個這樣的公司。擁有著包括BBVA, Just Eat, Santander, SAP, Sony 以及Telefonica在內(nèi)非常有影響力的客戶列表,Stratio聲稱使用Apache Spark認(rèn)證大數(shù)據(jù)平臺的...
...包括兩部分: 1) 底層分析工程hawkeye-blink:基于Blink完成數(shù)據(jù)處理的工作,重點(diǎn)是訪問日志分析、全量數(shù)據(jù)分析等,該工程側(cè)重底層的數(shù)據(jù)分析,借助Blink強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力,每天對于搜索平臺所有Ha3應(yīng)用的訪問日志以及全量...
...,這篇文章也是藏了好久了,群里各種問怎么學(xué),大數(shù)據(jù)分析怎么學(xué),爬蟲怎么入門,說實在的,你關(guān)注我號久一點(diǎn),都知道有那么幾篇文章是專門給入門看的,還有幾篇是資料總結(jié)的。會找的都能找到。 但是一篇可能不夠,...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...