回答:人工智能涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域,涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此,人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難,每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過了60多年的發(fā)展,但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具,不少編程語言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開發(fā)任務(wù),比如C、Python、Java、C...
回答:頂尖AI人才:10%在中國(guó),50%在美國(guó)主導(dǎo)人工智能(AI)研究和開發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國(guó)。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱,中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國(guó)際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷,統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示,全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(guó)(1萬295人),其次是...
回答:我是學(xué)軟件開發(fā)專業(yè)的,方向基本也就確定了,要么前端,要么后端,或者大數(shù)據(jù)。首先,編程這個(gè)問題問的領(lǐng)域比較大,為什么說大?如我上述,學(xué)軟件開發(fā),要么前端,要么后端,也是編程,大數(shù)據(jù),也是編程,人工智能一樣也是編程……所以,沒有明確一個(gè)具體的方向。編程世界,有一門古老的語言叫做C語言,它是C++和JAVA的祖先,一切語言的基礎(chǔ)都來自它,所以,你不妨與它先認(rèn)識(shí)。但是,現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋淼膒ytho...
回答:人工智能是一個(gè)大的概念,具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架,這些框架大部分是基于Python開發(fā)的,所以要想深入人工智能項(xiàng)目開發(fā),python語言的學(xué)習(xí)也是必須的!
回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實(shí)大家在網(wǎng)上搜索,都可以查得到,人工智能用的是python語言。實(shí)際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負(fù)責(zé)來寫一些實(shí)現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的,因?yàn)槭怯?jì)算密集型,還需要非常精細(xì)的優(yōu)化,還需要GPU,還需要專用硬件的接口之類的。而這些,只有C/C++可以做到。而...
回答:謝樓主提問!人工智能與傳統(tǒng)編程并沒有太多差異,唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來進(jìn)行模型擬合!AI=大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學(xué)習(xí)、基于規(guī)則、基于知識(shí)、基于統(tǒng)計(jì)等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高,智能算法才能更好的運(yùn)作)傳統(tǒng)軟件編程=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對(duì)機(jī)器并不是太復(fù)雜遞歸運(yùn)算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于普通應(yīng)用軟件中等數(shù)據(jù))+算...
...機(jī)器人 - 非常困難。制作可以在國(guó)際象棋中擊敗任何人的人工智能?我們已經(jīng)完成了。制作一個(gè)可以從一本六歲孩子的圖畫書中讀出一段不僅僅是識(shí)別這些詞而是理解它們的含義的段落?谷歌目前正在花費(fèi)數(shù)十億美元美元試圖做...
...腦背后的男人之一——華先勝,阿里科學(xué)家、城市大腦人工智能負(fù)責(zé)人、被業(yè)界公認(rèn)為視覺識(shí)別和視覺搜索領(lǐng)域的國(guó)際級(jí)權(quán)威學(xué)者。 在周圍同事中,華先勝被尊稱為華老師,這自然與他的頭銜s(s指復(fù)數(shù))和取...
...腦背后的男人之一——華先勝,阿里科學(xué)家、城市大腦人工智能負(fù)責(zé)人、被業(yè)界公認(rèn)為視覺識(shí)別和視覺搜索領(lǐng)域的國(guó)際級(jí)權(quán)威學(xué)者。 在周圍同事中,華先勝被尊稱為華老師,這自然與他的頭銜s(s指復(fù)數(shù))和取...
...時(shí),張亞勤博士表示,智能+教育將加速產(chǎn)業(yè)進(jìn)化,人工智能將會(huì)開啟一個(gè)新的教育時(shí)代,一個(gè)知識(shí)傳播效率不斷提升的時(shí)代。那么,什么是百度教育大腦?它是在百度大腦的基礎(chǔ)上基于人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算,賦能教...
...容和方式。這里說到的來自無監(jiān)督學(xué)習(xí)的表示可以用人工智能里的知識(shí)表示來理解,來自大腦其他區(qū)域的錯(cuò)誤信號(hào)也是一種表示,所以他們可以結(jié)合。深度學(xué)習(xí)中我們用實(shí)值張量來表示知識(shí),個(gè)人認(rèn)為knowledge representation是智...
...生的影響,做跨尺度的分析恰是計(jì)算神經(jīng)科學(xué)的長(zhǎng)處。3. 人工智能:對(duì)生物大腦的理解幫助人工智能,類似仿生學(xué)。此處請(qǐng)看后文。4. 腦科及心理醫(yī)生:每一個(gè)好的計(jì)算模型都可以幫助設(shè)計(jì)新的治療方法。最典型的例子-老年癡...
...百度大腦也部署其中。數(shù)據(jù)中心為百度大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)、人工智能提供了強(qiáng)有力的支持,包括語音、圖像、搜索、無人車、加速計(jì)算等業(yè)務(wù)都是如此,成為百度大腦的動(dòng)力引擎。說起百度大腦,其實(shí)就在不久前剛剛結(jié)束的上海...
...稱之為「災(zāi)難性忘卻」(catastrophic forgetting),儼然成了人工智能實(shí)現(xiàn)與真實(shí)世界與時(shí)俱進(jìn)路上的絆腳石。之前解決這個(gè)問題的一個(gè)方法是將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接入一個(gè)外部記憶裝置,這個(gè)裝置儲(chǔ)存著機(jī)器學(xué)習(xí)過的一切信息。但是,問題...
...才名錄, 我們今天驕傲的信息時(shí)代或是未來即將進(jìn)入的人工智能時(shí)代,都離不開他的杰出貢獻(xiàn)。然而這個(gè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出其時(shí)代的人,最出的動(dòng)機(jī),卻是了解人類大腦運(yùn)作的機(jī)制,他天才性的意識(shí)到生命過程本身可以被一連串?dāng)?shù)學(xué)運(yùn)...
...研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)最早的專家,在1980年代中期,他就是人工智能技術(shù)的先驅(qū)(他提到在16歲時(shí)就開始思考神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))。自那時(shí)起,以模擬人腦為原理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被認(rèn)為是一種在處理計(jì)算機(jī)視覺和自然語言等棘手問題方面很有前途...
...在北京盛大舉行。百度在會(huì)上發(fā)布了手機(jī)百度 10.0 和全新人工智能硬件Raven H等軟硬件產(chǎn)品。百度董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏在主題演講中表示,十二年前首屆百度世界大會(huì),百度通過更懂中文讓人們獲取信息越來越便...
...火炬手,他的整個(gè)職業(yè)生涯都是與少數(shù)同伴一起,堅(jiān)守者人工智能,而該理念早已被其他同行摒棄多次。他是一個(gè)才華橫溢但卻被邊緣化的人,一個(gè)信徒,一個(gè)不得不把自己的想法掩藏在晦澀的語言中以通過同行評(píng)審的性情乖戾...
...善于在數(shù)據(jù)中找到結(jié)構(gòu),我們并沒有太多的經(jīng)驗(yàn)。真正的人工智能,我們已跨越重要的分水嶺?【High】在發(fā)展真正的人工智能上,你怎么看?【Hinton】我認(rèn)為我們已經(jīng)跨越了一個(gè)十分重要的分水嶺。不久之前,AI圈內(nèi)大多數(shù)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...