問(wèn)題描述:關(guān)于尊云國(guó)內(nèi)bgp云服務(wù)器如何這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
問(wèn)題描述:關(guān)于云服務(wù)器跟云虛擬主機(jī)有什么不同這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
問(wèn)題描述:關(guān)于云服務(wù)器和云虛擬主機(jī)有什么區(qū)別這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:ucloud來(lái)過(guò)我們公司分享過(guò)他們的經(jīng)驗(yàn),他們做的年限已經(jīng)不短了,但是在高可用,容災(zāi)部分還不是足夠的完善。 ucloud云是現(xiàn)在我們正在用的,基本上線(xiàn)上服務(wù)器我們不會(huì)用它的,會(huì)議用,聽(tīng)說(shuō)比較穩(wěn)定。 網(wǎng)易云這個(gè)感覺(jué)一般般了,有同學(xué)在網(wǎng)易工作,聽(tīng)說(shuō)他們自己搭服務(wù)都不用他們的云服務(wù)器,可見(jiàn)效果。 京東云感覺(jué)是湊熱鬧的吧,先把自己的雙11,雙12能撐起來(lái)就好了。 接下來(lái)就是ucloud云和uclo...
回答:ucloud云、ucloud云這里應(yīng)該都是指公有云,對(duì)比自購(gòu)服務(wù)器有沒(méi)有更省錢(qián),得從多個(gè)方面來(lái)對(duì)比算賬。下面我就從花費(fèi)和各自?xún)?yōu)缺點(diǎn)做個(gè)對(duì)比:1、大型企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)中心需求模擬既然需要算一筆賬,而題主并沒(méi)有給出場(chǎng)景。數(shù)智風(fēng)這里根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn)給大致模擬一個(gè)大型企業(yè)的數(shù)據(jù)中心需求出來(lái)。一般一個(gè)大型企業(yè)通常包含以下需求:①、核心數(shù)據(jù)庫(kù)需求大型企業(yè)信息化一般都比較完善,并且已經(jīng)運(yùn)行很多年。已經(jīng)具備自己的核心數(shù)據(jù)庫(kù)...
...,我們保留追求您法律責(zé)任的權(quán)利,特此聲明! 1 簡(jiǎn)介 Colab 是谷歌內(nèi)部類(lèi) Jupyter Notebook 的交互式 Python 環(huán)境,免安裝快速切換 Python 2和 Python 3 的環(huán)境,支持Google全家桶(TensorFlow、BigQuery、GoogleDrive等),支持 pip 安裝任意自定義庫(kù)...
本文介紹了如何利用 Google Colab 上的免費(fèi) Cloud TPU 資源更快地訓(xùn)練 Keras 模型。很長(zhǎng)一段時(shí)間以來(lái),我在單個(gè) GTX 1070 顯卡上訓(xùn)練模型,其單精度大約為 8.18 TFlops。后來(lái)谷歌在 Colab 上啟用了免費(fèi)的 Tesla K80 GPU,配備 12GB 內(nèi)存,且速...
...r>如果是為了自用,就不要去買(mǎi)較貴的gpu服務(wù)器了,那就有些得不償失。有沒(méi)有免費(fèi)或者收費(fèi)較少的服務(wù)器呢?答案是肯定的,那么便介紹一些按時(shí)收費(fèi)的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)吧!百度云,阿里云,騰訊...
...擇,你應(yīng)該意識(shí)到這個(gè)代價(jià)。另一個(gè)問(wèn)題是,何時(shí)使用云服務(wù)?如果你試圖學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí),或者你需要搭建原型,那么個(gè)人GPU可能是較好的選擇,因?yàn)樵茖?shí)例可能很昂貴。但是,一旦你找到了良好的深度網(wǎng)絡(luò)配置,并且你只想使...
...有一個(gè)免費(fèi)的機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)境可以使用了. 在google搜索google colab,打開(kāi)搜索到的地址:https://colab.research.google... 默認(rèn)會(huì)提示創(chuàng)建一個(gè)新的記事本.這是因?yàn)間oogle提供的是一個(gè)筆記本的環(huán)境,所有的代碼都是存儲(chǔ)在一個(gè)個(gè)的記事本中的. 這...
...n graph、saved model以及tflite等格式,這樣我們可以方便的在服務(wù)器端部署,還可以應(yīng)用到手機(jī)端。 opt是我編寫(xiě)的采用TensorRT框架加速的代碼,在下面我將詳細(xì)說(shuō)明。 導(dǎo)出為T(mén)ensorRT模型 目前TensorRT作為T(mén)ensorflow的一部分得到Google官方...
...,然后用模型對(duì)新圖像進(jìn)行文字描述。這篇代碼可以在 Colab (https://colab.research.google.com/github/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/eager/python/examples/generative_examples/image_captioning_with_attenti...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...