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摘要：原創(chuàng)地址如果你想學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)但是又沒(méi)有一個(gè)自己的環(huán)境顯卡這里告訴大家一個(gè)好消息上面有一個(gè)免費(fèi)的機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)境可以使用了在搜索打開(kāi)搜索到的地址默認(rèn)會(huì)提示創(chuàng)建一個(gè)新的記事本這是因?yàn)樘峁┑氖且粋€(gè)筆記本的環(huán)境所有的代碼都是存儲(chǔ)在一個(gè)個(gè)的記事本中的這個(gè)
原創(chuàng)地址
如果你想學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí),但是又沒(méi)有一個(gè)自己的環(huán)境/顯卡.這里告訴大家一個(gè)好消息,google上面有一個(gè)免費(fèi)的機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)境可以使用了.
在google搜索google colab,打開(kāi)搜索到的地址:https://colab.research.google...
默認(rèn)會(huì)提示創(chuàng)建一個(gè)新的記事本.這是因?yàn)間oogle提供的是一個(gè)筆記本的環(huán)境,所有的代碼都是存儲(chǔ)在一個(gè)個(gè)的記事本中的.
這個(gè)時(shí)候可以點(diǎn)擊取消查看默認(rèn)的案例.
從案例中可以看到代碼和文檔是直接結(jié)合在一起的,同時(shí)可以在代碼的最下面看到執(zhí)行的結(jié)果.這里稍微注意下一下,每段代碼都是多帶帶的一行.
可以在之前的界面點(diǎn)擊創(chuàng)建,也可以在左上角的文件中選擇創(chuàng)建.可選的有python2和python3這兩種版本,根據(jù)自己的喜好來(lái)選擇就好.
創(chuàng)建之后記得選擇執(zhí)行代碼程序下的更改運(yùn)行時(shí)類(lèi)型.
在下面的硬件加速器中選擇GPU,這樣之后的代碼就運(yùn)行在gpu上了.再也不怕家里的電腦沒(méi)gpu了.
這里添加一行代碼,輸入下面的一個(gè)案例.然后點(diǎn)擊左側(cè)的運(yùn)行按鈕,這樣就可以在下面看到運(yùn)行的結(jié)果了.
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(20) y = [x_i + np.random.randn(1) for x_i in x] a, b = np.polyfit(x, y, 1) plt.plot(x, y, "o", np.arange(20), a*np.arange(20)+b, "-");
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摘要：在低端領(lǐng)域，在上訓(xùn)練模型的價(jià)格比便宜兩倍。硬件定價(jià)價(jià)格變化頻繁，但目前提供的實(shí)例起價(jià)為美元小時(shí)，以秒為增量計(jì)費(fèi)，而更強(qiáng)大且性能更高的實(shí)例起價(jià)為美元小時(shí)。 隨著越來(lái)越多的現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)都需要使用GPU，了解不同GPU供應(yīng)商的成本和性能trade-off變得至關(guān)重要。初創(chuàng)公司Rare Technologies最近發(fā)布了一個(gè)超大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)基準(zhǔn)，聚焦GPU，比較了幾家受歡迎的硬件提供商，在機(jī)器學(xué)...
摘要：在本節(jié)中，我們將看到一些最流行和最常用的庫(kù)，用于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是用于數(shù)據(jù)挖掘，分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的最流行的庫(kù)。愿碼提示網(wǎng)址是一個(gè)基于的框架，用于使用多個(gè)或進(jìn)行有效的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000018961827?w=999&h=562); 來(lái)源 | 愿碼(ChainDesk.CN)內(nèi)容編輯...
摘要：宣布在多個(gè)地區(qū)上線(xiàn)新的，希望以此更多用戶(hù)在云中運(yùn)行他們的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能工作負(fù)載。專(zhuān)用的云例如開(kāi)發(fā)的旨在加速機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理地球物理數(shù)據(jù)處理模擬地震分析和分析建模等工作負(fù)載。對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)說(shuō)，可以選配以縮短利用大規(guī)模訓(xùn)練模型的時(shí)間。Google宣布在多個(gè)地區(qū)上線(xiàn)新的Nvidia GPU，希望以此更多用戶(hù)在Google云中運(yùn)行他們的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能工作負(fù)載。專(zhuān)用的云GPU（例如Nvidi...
摘要：谷歌也不例外，在大會(huì)中介紹了人工智能近期的發(fā)展及其對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的影響，同時(shí)他也對(duì)進(jìn)行了詳細(xì)介紹。表示，在谷歌產(chǎn)品中的應(yīng)用已經(jīng)超過(guò)了個(gè)月，用于搜索神經(jīng)機(jī)器翻譯的系統(tǒng)等。此外，學(xué)習(xí)優(yōu)化更新規(guī)則也是自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)趨勢(shì)中的一個(gè)信號(hào)。 在剛剛結(jié)束的 2017 年國(guó)際高性能微處理器研討會(huì)（Hot Chips 2017）上，微軟、百度、英特爾等公司都發(fā)布了一系列硬件方面的新信息，比如微軟的 Projec...
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