處理海量數(shù)據(jù)SEARCH AGGREGATION
回答:使用SQL處理數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)會(huì)在數(shù)據(jù)庫內(nèi)直接進(jìn)行處理，而且sql處理本身可以對(duì)sql語句做優(yōu)化，按照最優(yōu)的策略自動(dòng)執(zhí)行。使用Java處理時(shí)，需要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫讀入到Java程序內(nèi)存，其中有網(wǎng)絡(luò)處理和數(shù)據(jù)封裝的操作，數(shù)據(jù)量比較大時(shí)，有一定的延遲，所以相對(duì)來說數(shù)據(jù)處理就慢一些。當(dāng)然，這個(gè)只是大體示意圖，實(shí)際根據(jù)業(yè)務(wù)不同會(huì)更復(fù)雜。兩者側(cè)重的點(diǎn)不同，有各自適合的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，需要根據(jù)實(shí)際情況選用合適的方式。
stefanieliang
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回答:我是做JAVA后臺(tái)開發(fā)的，目前為止最多處理過每天600萬左右的數(shù)據(jù)！數(shù)據(jù)不算特別多，但是也算是經(jīng)歷過焦頭爛額，下面淺談下自己和團(tuán)隊(duì)怎么做的？后臺(tái)架構(gòu):前置部門:負(fù)責(zé)接收別的公司推過來的數(shù)據(jù)，因?yàn)槊刻斓臄?shù)據(jù)量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報(bào)文的方式，使用batch框架進(jìn)行數(shù)據(jù)落地，把落地成功的數(shù)據(jù)某個(gè)字段返回給調(diào)用端，讓調(diào)用端驗(yàn)證是否已經(jīng)全部落地成功的，保證數(shù)據(jù)的一致性！核心處理:使用了spr...
李增田
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回答:首先明確下定義：計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間，不是人等待的時(shí)間，因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題，討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的，每個(gè)stage下有很多個(gè)task，task 的...
silenceboy
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...現(xiàn)已成為研究模糊的、不較精確的、不完整的及海量信息處理的重要工具。粒計(jì)算是一個(gè)含義廣泛的術(shù)語，覆蓋了所有有關(guān)粒的理論、方法學(xué)、技術(shù)和工具的研究，并認(rèn)為粒計(jì)算是模糊信息?；?、Rough集理論和區(qū)間計(jì)算的超集，...
...現(xiàn)已成為研究模糊的、不較精確的、不完整的及海量信息處理的重要工具。粒計(jì)算是一個(gè)含義廣泛的術(shù)語，覆蓋了所有有關(guān)粒的理論、方法學(xué)、技術(shù)和工具的研究，并認(rèn)為粒計(jì)算是模糊信息粒化、Rough集理論和區(qū)間計(jì)算的超集，...
...生的數(shù)據(jù)量相比以前有了爆炸式的增長(zhǎng)，以前傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)無法勝任，需求催生技術(shù)，一套用來處理海量數(shù)據(jù)的技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，這就是發(fā)數(shù)據(jù)技術(shù)。梳理海量數(shù)據(jù)的核心技術(shù)：海量數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存（分布式）海量數(shù)據(jù)的運(yùn)...
...多樣化的市場(chǎng)應(yīng)用需求。粒計(jì)算的基本問題然而，人類在處理大量復(fù)雜信息時(shí)．由于人類認(rèn)知能力有限，往往會(huì)把大量復(fù)雜信息按其各自特征和性能將其劃分為若干較為簡(jiǎn)單的塊．每個(gè)被分出來的塊就被看成是一個(gè)粒。實(shí)際上，...
...多樣化的市場(chǎng)應(yīng)用需求。粒計(jì)算的基本問題然而，人類在處理大量復(fù)雜信息時(shí)．由于人類認(rèn)知能力有限，往往會(huì)把大量復(fù)雜信息按其各自特征和性能將其劃分為若干較為簡(jiǎn)單的塊．每個(gè)被分出來的塊就被看成是一個(gè)粒。實(shí)際上，...
...，整個(gè)安防平臺(tái)呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)量超大、數(shù)據(jù)類型多樣、數(shù)據(jù)處理邏輯復(fù)雜、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)挖掘難度高等處理難題，對(duì)安防廠商提出了巨大的挑戰(zhàn)。其中主要表現(xiàn)在智能交通行業(yè)領(lǐng)域中海量的交通流信息和卡口過車抓拍...
...從可用性的維度提升海量服務(wù)的可靠性及海量服務(wù)的故障處理方式，包括：SNG后臺(tái)架構(gòu)的概覽；面向海量服務(wù)的設(shè)計(jì)原則。騰訊海量服務(wù)的后臺(tái)設(shè)計(jì)一般通用的解決方案是什么，包括如何提升海量服務(wù)的高可用性，如何從架構(gòu)層...
...主要特點(diǎn)如下： 1)聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫：面向?qū)崟r(shí)交易業(yè)務(wù)處理過程中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問，主要特點(diǎn)包括業(yè)務(wù)訪問并發(fā)量很高、實(shí)時(shí)性和可用性很高、每天數(shù)據(jù)量較大等，數(shù)據(jù)表內(nèi)容可達(dá)到幾千萬甚至幾億條記錄; 2)批量業(yè)務(wù)數(shù)...
...的主要特點(diǎn)如下：1)聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫：面向?qū)崟r(shí)交易業(yè)務(wù)處理過程中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問，主要特點(diǎn)包括業(yè)務(wù)訪問并發(fā)量很高、實(shí)時(shí)性和可用性很高、每天數(shù)據(jù)量較大等，數(shù)據(jù)表內(nèi)容可達(dá)到幾千萬甚至幾億條記錄;2)批量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
崔曉明
bbbbbb
付倫
