成都感知物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)園SEARCH AGGREGATION
回答:有機(jī)會(huì)，但是建議不要做泛和大，從垂直領(lǐng)域出發(fā)比較好，為啥這樣說呢？原因如下。1、各大運(yùn)營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)公司、設(shè)備制造商等等企業(yè)都在做綜合性的平臺(tái)。國(guó)內(nèi)有ucloud、ucloud、三大運(yùn)營(yíng)商、百度、ucloud、小米、海爾、京東、中電科等。國(guó)外有亞馬遜、IBM、SAP、谷歌、GE、西門子、博世等。通過以上名單可以發(fā)現(xiàn)，這些公司的特點(diǎn)。某領(lǐng)域巨頭或頭部玩家。有錢、有資源、有客戶群體。物聯(lián)網(wǎng)不是他們現(xiàn)有的...
SillyMonkey
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回答:云計(jì)算是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展基石以NB-IoT和LoRa為核心的低功耗廣域網(wǎng)無線連接規(guī)模日益擴(kuò)大，并在5G開啟沖刺時(shí)期，大連接將掀起新一輪的信息科技變革，即一個(gè)萬物互聯(lián)時(shí)代即將到來。但萬物互聯(lián)后最終透過云端實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)和跨設(shè)備互聯(lián)互通，各種設(shè)備所收集到的數(shù)據(jù)經(jīng)過云端處理，對(duì)數(shù)據(jù)的利用，將會(huì)催生眾多新的商業(yè)模式。換一句話說，萬物互聯(lián)在于通信技術(shù)發(fā)展，而萬物智能在于數(shù)據(jù)處理，使得各種設(shè)備具有感知能力，云端作為數(shù)據(jù)...
lewif
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回答:這是一個(gè)非常好的問題，很多大專畢業(yè)生也面臨類似的選擇問題，作為一名IT行業(yè)的從業(yè)者，同時(shí)也是一名計(jì)算機(jī)專業(yè)的教育工作者，我來回答一下這個(gè)問題。首先，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分別代表一個(gè)行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域，各自都涉及到一個(gè)完整的技術(shù)體系，從業(yè)崗位也相對(duì)比較多。從當(dāng)前產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的大趨勢(shì)來看，物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)都有比較廣闊的發(fā)展前景，而且這二者之間也有比較緊密的聯(lián)系。如果自身的動(dòng)手實(shí)踐能力比較強(qiáng)，建議選擇物聯(lián)網(wǎng)方向，一...
李義
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回答:長(zhǎng)期關(guān)閉藍(lán)牙，盡量少用藍(lán)牙，在使用藍(lán)牙的時(shí)候注意周邊情況，防止病毒侵入，不要把手機(jī)借給別，時(shí)刻管理好自己的手機(jī)。
Tecode
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回答:不建議去參加培訓(xùn)班。目前培訓(xùn)班線上居多，學(xué)到東西較少，費(fèi)用高?？梢灾苯舆M(jìn)公司實(shí)習(xí)學(xué)習(xí)，上手快，實(shí)打?qū)嵉慕?jīng)驗(yàn)。就業(yè)前景廣闊，互聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)都離不開測(cè)試。
zhangqh
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...將達(dá)1000億，大量高價(jià)值的聯(lián)接將集中在行業(yè)領(lǐng)域，萬物感知、萬物互聯(lián)帶來的數(shù)據(jù)洪流將與各產(chǎn)業(yè)深度融合，催生產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的興起，提升行業(yè)效率，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。構(gòu)建好物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵在于做大聯(lián)接、做強(qiáng)云服務(wù)、...
...媒體融合通信終端等工具和方法的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)全面透徹的感知、寬帶泛在的互聯(lián)、智能融合的應(yīng)用以及以用戶創(chuàng)新、開放創(chuàng)新、大眾創(chuàng)新、協(xié)同創(chuàng)新為特征的可持續(xù)創(chuàng)新。伴隨網(wǎng)絡(luò)帝國(guó)的崛起、移動(dòng)技術(shù)的融合發(fā)展以及創(chuàng)新的民...
...物與物、物與人的泛在連接，實(shí)現(xiàn)對(duì)物品和過程的智能化感知、識(shí)別和管理。物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)基于互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)電信網(wǎng)等的信息承載體，它讓所有能夠被獨(dú)立尋址的普通物理對(duì)象形成互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò) 四、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（I...
...得不到解決，數(shù)據(jù)的自由流動(dòng)、個(gè)性化數(shù)據(jù)信息服務(wù)的達(dá)成都將無從談起；未來車聯(lián)網(wǎng)、車路協(xié)同、自動(dòng)駕駛等一系列遠(yuǎn)期目標(biāo)的達(dá)成也將遙不可及。針對(duì)智慧高速建設(shè)的問題，華為從感知層、網(wǎng)絡(luò)層、數(shù)據(jù)層和智能層四個(gè)層面...
...，包括了中國(guó)移動(dòng)、中石化東方物探、央視、清華大學(xué)、成都三環(huán)路等大型項(xiàng)目。以中國(guó)移動(dòng)2017至2018年的分布式存儲(chǔ)集采為例。這是國(guó)內(nèi)電信運(yùn)營(yíng)商第一次針對(duì)分布式存儲(chǔ)產(chǎn)品設(shè)備的大規(guī)模集采，被認(rèn)為是關(guān)鍵行業(yè)在分布式存...
...專家及終端用戶參與交流。 本次展會(huì)同時(shí)涵蓋了物聯(lián)網(wǎng)感知層（RFID、MEMS、傳感器、智能卡、條碼、定位、生物識(shí)別、視頻監(jiān)控），網(wǎng)絡(luò)傳輸層（NB-IoT、LoRa、eMTC、2G/3G/4G/5G、eSIM、Bluetooth、WIFI、UWB、GPRS、北斗、 ZigBee、Z-wave），...
...中國(guó)政府、合作伙伴和客戶向云時(shí)代進(jìn)發(fā)，先后成功協(xié)助成都、濟(jì)南、上海等地方政府，以及惠普、SAP、用友、ESRI等產(chǎn)業(yè)伙伴完成多項(xiàng)領(lǐng)先的云實(shí)踐。2010年9月，微軟在上海創(chuàng)建了微軟中國(guó)云計(jì)算創(chuàng)新中心，支持中國(guó)政府、合作...
...，也是信息化時(shí)代的重要發(fā)展階段。物聯(lián)網(wǎng)通過智能感知、識(shí)別技術(shù)與普適計(jì)算等通信感知技術(shù)，廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)的融合中，也因此被稱為繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第三次浪潮?！ ≡朴?jì)算技術(shù)的普及給企...
...、產(chǎn)品、服務(wù)、應(yīng)用協(xié)同推進(jìn)的發(fā)展格局。北京、青島、成都、南昌等地紛紛出臺(tái)專項(xiàng)產(chǎn)業(yè)政策，通過設(shè)立產(chǎn)業(yè)發(fā)展基地、推出專項(xiàng)補(bǔ)助計(jì)劃等手段，促進(jìn)虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。 虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)生態(tài)初步形成，VR+滲透各個(gè)領(lǐng)域...
...：IOTE是中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈最完整的展示，涵蓋了物聯(lián)網(wǎng)感知（MEMS、RFID、智能卡、傳感器、條碼、生物識(shí)別、視頻監(jiān)控）、網(wǎng)絡(luò)傳輸層（N B - I o T 、L o R a、2G/3G/4G/5G、eSIM、ZigBee、Bluetooth、GPRS、WIFI、UWB、Z-wave），運(yùn)算與平臺(tái)層（...
...州、遵義、上海（徐匯）、上海（張江）、西安、南京、成都、重慶、合肥、徐州、蘇州、天津、昆明、廣州（南沙）、太原、濟(jì)寧、濟(jì)南、滄州、呼和浩特、泰安等20多個(gè)地政府簽署戰(zhàn)略合作備忘錄，促成了微軟云暨移動(dòng)技...
...中的位置與作用?，F(xiàn)在的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)以應(yīng)用層、支撐層、感知層、平臺(tái)層以及傳輸層這五個(gè)層次構(gòu)成。
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
ernest
